Kusto查询是否支持短路(McCarthy)评估

Kusto查询语言（KQL）是一种用于在Azure数据资源管理器（Azure Data Explorer）中进行数据分析和查询的语言。Kusto查询语言支持短路（McCarthy）评估。

短路评估是一种逻辑运算的优化技术，它可以在逻辑表达式中提前停止计算，从而提高查询的性能和效率。当使用逻辑运算符（如AND和OR）连接多个条件时，短路评估可以根据前面的条件结果来决定是否继续计算后面的条件。

在Kusto查询语言中，AND运算符和OR运算符都支持短路评估。当使用AND运算符连接多个条件时，如果前面的条件为假（false），则后面的条件将不会被计算。同样地，当使用OR运算符连接多个条件时，如果前面的条件为真（true），则后面的条件将不会被计算。

短路评估在查询中的应用场景非常广泛。它可以用于优化复杂的查询条件，减少不必要的计算，提高查询的执行效率。例如，在过滤大量数据时，可以使用短路评估来提前过滤掉不符合条件的数据，从而减少查询的数据量，加快查询的速度。

对于Kusto查询语言中的短路评估，腾讯云提供了Azure数据资源管理器（Azure Data Explorer）服务，该服务可以用于大规模数据的存储、分析和查询。您可以通过以下链接了解更多关于Azure数据资源管理器的信息和产品介绍：

腾讯云Azure数据资源管理器产品介绍

请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以符合问题要求。