Kubernetes自动缩放器targetCPUUtilizationPercentage
是指Kubernetes集群中的自动缩放器（Autoscaler）根据目标CPU利用率百分比来自动调整应用程序的副本数量。当应用程序的CPU利用率超过或低于设定的目标值时，自动缩放器会自动增加或减少应用程序的副本数量，以实现资源的动态调配和优化。
分类：
自动缩放器是Kubernetes集群中的一个重要组件，属于水平自动扩展（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）的一种实现方式。它可以根据应用程序的负载情况自动调整副本数量，以满足应用程序的性能需求。
优势：
- 节省资源：自动缩放器可以根据实际负载情况动态调整副本数量，避免资源的浪费和闲置。
- 提高性能：通过自动缩放器的调整，可以确保应用程序始终具有足够的资源来处理请求，提高应用程序的性能和响应速度。
- 简化管理：自动缩放器可以根据预设的目标CPU利用率百分比自动调整副本数量，减少了手动干预和管理的工作量。
应用场景：
自动缩放器适用于任何需要根据负载情况动态调整副本数量的应用程序，特别是对于负载波动较大的应用场景。例如，电商网站在促销活动期间可能会面临大量的访问请求，此时可以通过自动缩放器来增加副本数量以应对高峰期的负载。
推荐的腾讯云相关产品：
腾讯云提供了一系列与Kubernetes相关的产品和服务，可以帮助用户更好地管理和运维Kubernetes集群。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 云原生应用引擎（Cloud Native Application Engine，CNAE）：腾讯云的云原生应用引擎是一种基于Kubernetes的全托管容器服务，提供了自动缩放、负载均衡、日志监控等功能，帮助用户快速部署和管理容器化应用。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/cnae
- 弹性容器实例（Elastic Container Instance，ECI）：腾讯云的弹性容器实例是一种无需管理集群的容器服务，可以快速启动和停止容器实例，根据实际负载情况自动调整副本数量。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/eci
- 容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：腾讯云的容器服务是一种托管式Kubernetes服务，提供了高可用、弹性伸缩、自动升级等功能，帮助用户轻松管理和运维Kubernetes集群。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
总结：
Kubernetes自动缩放器targetCPUUtilizationPercentage是Kubernetes集群中的自动缩放器的一个参数，用于设定目标CPU利用率百分比。它可以根据实际负载情况自动调整应用程序的副本数量，以实现资源的动态调配和优化。腾讯云提供了一系列与Kubernetes相关的产品和服务，如云原生应用引擎、弹性容器实例和容器服务，可以帮助用户更好地管理和运维Kubernetes集群。
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2回答
我能自言自语:豆荚吗？
、、、
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: testingHPA
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
name: my_app
minReplicas: 3
maxReplicas: 5
targetCPUUtilizationPercentage: 85
以上是普通的hpa.yaml结构，能不能用一种吊舱和自动缩放的方式呢？
浏览 3提问于2021-05-26得票数 0
回答已采纳
AWS EKS中的Kubernetes v1.19
我试图在我的EKS集群中实现水平吊舱自动标度，并试图模仿我们现在使用ECS所做的事情。对于ECS，我们做类似的事情
在连续1-min采样周期后，当CPU >=达到90%时，放大。
5次连续1-min采样后，当CPU <=缩小60%时
在连续1-min采样3次后，当内存>=达到85%时，放大
在连续1-min采样5次后，当内存<=降低70%时，
我尝试使用HorizontalPodAutoscaler类型，helm create给了我这个模板。(注意，我对其进行了修改，以满足我的需要，但metri
浏览 1提问于2021-03-05得票数 6
回答已采纳
在不存在名为kubectl autoscale deployment xxx --min=1 --max=3 --cpu-percent=80的部署的情况下，运行命令xxx时，可能会收到一个错误，该错误指示由于部署名称无效(不存在)，因此无法创建自动分词器，这是可取的。
但是，当我在yaml文件中写入相同的内容时：
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: autoscaler-test
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind:
浏览 4提问于2022-06-21得票数 -1
在这里，我试图通过kubernetes自定义集群(通过kubeadm创建).So中的helm图表来部署一个被文档化的web服务，当它被自动计算时，它并不是根据副本数量创建副本。
这是我的部署文件。
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: {{ template "demochart.fullname" . }}
labels:
app: {{ template "demochart.name" . }}
chart: {{ template "democh
浏览 1提问于2018-04-20得票数 2
回答已采纳
我正在使用kubernetes和GCE定义这个自动缩放器，我想知道我到底应该为targetCPUUtilizationPercentage指定什么。这个目标到底指向什么？它是我的集群中的总CPU吗？当这个自动缩放器中引用的pod消耗超过targetCPUUtilizationPercentage时，会发生什么？
浏览 70提问于2017-01-14得票数 16
回答已采纳
我正在尝试理解Kubernetes HorizontalPodAutoscaler是如何工作的。到目前为止，我使用了以下配置：
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-deployment
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
targetCPUUtilizat
浏览 12提问于2022-04-24得票数 1
回答已采纳
我目前正在了解库伯内特斯的情况，并且仍在努力弄清楚。我知道它的普遍用途，但我认为还有很多东西是我遗漏的，这是其中之一。如果我想在我的公共云上运行Kubernetes，比如GCE或AWS，那么Kubernetes是否会自己开发新的VM，以便为可能需要的新吊舱提供更多的计算？还是只使用预先配置好的一定数量的VM作为计算池。我听到Brendan在CoreOS fest的演讲中说，Kubernetes认为VM是“计算的海洋”，用户不需要担心哪个VM在运行哪个pod --我很想知道这个计算池来自哪里，在设置Kubernetes时配置了吗？或者，它会自行扩展并根据需要创建新机器吗？
我希望我能做到条理清晰
浏览 3提问于2015-06-14得票数 3
回答已采纳
这可能是一个愚蠢的问题，但我很想知道答案：
如果我在AWS (EKS)上运行Kubernetes集群，哪个自动扩展策略将优先？负载均衡的弹性伸缩策略还是实例本身的伸缩策略？
浏览 2提问于2020-12-31得票数 1
当您在Kubernetes中指定和使用水平Pod自动分频器(例如targetCPUUtilizationPercentage为50 )时，Kubernetes使用什么来计算CPU比率、请求或容器的限制？
例如，对于request=250和limit=500，您希望在其限制达到一半时进行扩展：
如果它使用request，我将把目标设定为100%，因为它可以提高到200%；，如果它使用limit，我将使用= 50%，因为100%意味着达到了极限。
浏览 2提问于2019-12-03得票数 4
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我正在尝试用Pulumi为我的吊舱安装HPA v1
new HorizontalPodAutoscaler(
`${prefixedHPAName}`,
{
apiVersion: 'autoscaling/v1',
kind: 'HorizontalPodAutoscaler',
metadata: {
name: 'worker',
clusterName: 'redacted',
nam
浏览 4提问于2022-08-10得票数 0
我是kubernetes的新手。我想知道kubernetes是否已经自动将pods切换到另一个节点，如果该节点资源为critical。
例如，如果Pod A、Pod B、Pod C在Node A上运行，Pod D在Node B上运行，则Pod使用的Node A的资源会很高。在这种情况下，kubernetes是否会将Node A中运行的任何pods迁移到Node B。
我已经了解了节点亲和性和节点选择器，它用于在某些节点中运行pod。如果kubernetes提供此功能，以便在资源使用率高的情况下自动将pods迁移到另一个节点，这将是很有帮助的。
有人知道我们如何在kubernetes中实现这一点
浏览 1提问于2017-07-19得票数 7
回答已采纳
正如本中提到的那样:允许简单地更新副本集，并允许回滚到以前的部署。
因此，kind: Deployment扩展副本集，它通过创建和销毁复制集来支持零停机时间更新。
HorizontalPodAutoscaler资源类型的目的是什么？
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: xyz
spec:
maxReplicas: 4
minReplicas: 2
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
浏览 3提问于2021-10-03得票数 0
回答已采纳
Spring boot具有增加底层嵌入式服务器(server.tomcat.max-threads)线程数量的选项。
当它通过kubernetes部署时，还可以选择增加副本数量(kubectl scale)。
如果kubernetes集群部署在云上(比如gcp)，还可以选择增加节点数量(gcloud container clusters resize )
除此之外，还有自动伸缩选项(在pod和节点级)。
那么，扩展spring启动服务的推荐方式是什么？
浏览 1提问于2018-03-10得票数 2
当我试图在AWS上安装Kubernetes时，我遇到了两种主要的方法。
第一个是使用随Kubernetes打包的部署脚本在AWS上创建一个Kubernetes集群。另一个方法是使用基于CoreOS的kube-aws工具来运行集群。
这两种方法的主要优点和缺点是什么？
然而，我无法理解在这两个系统中，如何在不停机的情况下调整现有的活动集群的大小。
有没有任何方法可以使用工具或脚本在AWS上部署可调整大小的Kubernetes集群？或者，是否有可能调整活动集群的大小？如果是，我们如何在不使用工具或脚本的情况下做到这一点(假设没有可用)。
浏览 5提问于2016-05-05得票数 1
回答已采纳
为了第一次应用Kubernetis作为一家初创公司的后端开发人员，我查找了AWS的EKS指南，找到了一个很好的文档并遵循了它。
指向指南的链接如下。
在这里，我从2-1的AWS帐户方法开始，我省略了前面的所有选项。
例如。5-2。(选项)添加控制台凭据
在最初的尝试中，我们继续使用选项进行过程，因为我们继续在进度应用阶段失败，并且正在尝试新的东西。
所有过程都很简单，直到"10-1.应用HPA阶段“。
但是，当我通过kubectl get HPA命令检查hpa状态时，CPU使用率被标记为未知。
导游说，如果你再试一试，它就会正常出来，所以一小时后我试了一下，但还是一样的。
因此，当我通
浏览 23提问于2021-09-14得票数 2
回答已采纳
我有一个节点自动伸缩shell脚本，它负责根据Kubernetes集群中所有节点的平均CPU/内存自动伸缩工作节点。
我目前在一个堡垒上运行这个脚本，在那里我安装了pks，cron cli，还配置了一个kubectl作业，让它每5分钟运行一次。
在Kubernetes (亚马逊网络服务上的PKS )中，有没有其他方法可以做到这一点？
或者不使用cron-job，因为自动伸缩变得完全依赖于cron。
谢谢
浏览 4提问于2020-05-05得票数 2
1回答
我是库伯内特斯和HPA的新手。我没有在官方文件中同时找到CPU和内存目标阈值配置，可以这样做吗？
我目前的hpa样本规格：-
hpaSpec:
maxReplicas: 10
minReplicas: 5
targetCPUUtilizationPercentage: 50
targetMemoryUtilizationPercentage: 80
这是否意味着豆荚在以下两种情况下都会放大：
1. CPU utilization > 50% even if memory utilization <80%
浏览 0提问于2021-08-25得票数 3
Spark需要大量的资源来完成它的工作。Kubernetes是一个很好的资源管理环境。每个节点运行多少个Spark PODs才能获得最佳的资源利用率？
正在尝试在Kubernetes Cluster上运行Spark Cluster。
浏览 0提问于2019-05-29得票数 2
我试图通过kubernetes api设置最小副本来修补水平吊舱自动分频器。
这是我用的卷发
curl -k \
--request PATCH \
--header "Authorization: Bearer $KUBE_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/strategic-merge-patch+json" \
--data '{
"apiVersion":
浏览 4提问于2022-04-14得票数 0
回答已采纳
早上好。我正在做一些测试与新的谷歌云Kubernetes引擎的自动驾驶模式。我知道它自动化了很多机器资源的管理，但我不确定它会自动实现什么。它只关心配置我在PodSpec中设置的硬件资源吗？还是它也关心增加和下降的集装箱数量，我有根据交通强度？
我来自云运行，所以，毕竟，我的主要问题是:现在，对于GKE自动驾驶，我需要为它做些什么来创建新的容器实例，当交通强度增加，还是所有这些都是自动管理的？在使用自动驾驶仪时，我需要设置HPA、VPA和其他自动分频器技术吗？
浏览 1提问于2021-12-04得票数 1
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Kubernetes: Aws Cluster Autoscaler一次扩展一个实例，但如果我想一次扩展2个实例，缩小1个实例，该怎么办？
浏览 0提问于2021-01-05得票数 0
1回答
看看 (这方面的新手)，我正在处理的用例是将相同的HPA规则应用于所有部署(在特定的名称空间中)。
所以理想情况下，我会想要实现这样的东西：
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: generalHpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: [deploymentObject1, deploymentObject2, deploymentObject3,...]
浏览 6提问于2020-09-11得票数 0
我在GKE自动驾驶上运行Kubernetes集群
我的pod执行以下操作--等待作业，运行作业(这可能需要几分钟或几个小时)，然后转到Pod Succeeded状态，这将导致Kubernetes重新启动pod。
我需要的pod数量是可变的，取决于平台上有多少用户。每个用户都可以请求一个需要pod才能运行的作业。
我不希望用户不得不等待pod的扩展，所以我希望保留一些额外的pod准备并等待执行。
我的pods正在运行的应用程序可以处于3种状态-{ waiting for job，running job，completed job}
向上扩展是很好的，因为我可以只使用scale API，并且总是请
浏览 0提问于2021-09-01得票数 0
规格
我有一个Kubernetes集群，配置如下(只提供相关信息)
我有两个具有c5.xLargeConfiguration(c5.xLarge4vcpu 8GiB内存)的工作节点。为了澄清这一点，在Amazon上有两个EC2虚拟机。
我在这两个节点上运行一个后端应用程序。
要求
当任何节点(VM)的内存利用率达到80%时，我希望该节点停止产生更多的豆荚。
当然，如果我现有的两个VM都处于80%的内存阈值，我需要一个新的节点(VM)自动生成。
已经过去了
给出了一种实现方法，但不涉及内存参数。
浏览 6提问于2020-05-08得票数 0
回答已采纳
我的理解是，在Kubernetes中，当使用水平Pod自动分频器时，如果targetCPUUtilizationPercentage字段设置为50%，并且所有pod副本的平均CPU利用率都高于该值，则HPA将创建更多的副本。一旦平均CPU在一段时间内下降到50%以下，就会减少副本的数量。
这里是我不确定的部分：
如果一个吊舱上的CPU利用率是10%，而不是0%呢? HPA还会终止副本吗？
10%的CPU不是很多，但是由于它不是0%，所以一些任务目前正在运行在这个吊舱上。如果这是一个持久的任务(几秒钟)，而HPA决定终止吊舱，该任务将不会完成。
HPA是否仅在其上的CPU利用率为0%时才终止它们
浏览 0提问于2018-04-28得票数 13
回答已采纳
Mesos或Kubernetes是否提供了动态分配/取消分配虚拟机的工具？
我需要构建一个工作流引擎，它具有高度可变的负载和短期和长期运行任务的混合。例如，在上午9点，我可能需要运行10,000个作业，其中500个作业需要4个小时，其余的需要5分钟。然后在上午10点，我只需要运行600个短作业。
如果我在Azure (我首选的云环境)上运行，Mesos或Kubernetes是否可以动态地扩展或缩小集群中的可用VM以满足需求？它能智能地这样做，这样运行的作业就不会被中断吗？
浏览 0提问于2015-11-20得票数 2
当使用Kubernetes管理您的坞容器时，特别是在使用复制控制器时，什么时候应该将运行容器实例的映像增加到超过1个？我理解Kubernetes可以根据复制控制器配置文件中的需要生成多少个容器副本，但是当您只需要增加Compute大小时，为什么要生成多个正在运行的容器(对于相同的映像)。我会想，当你需要更多的计算能力时，继续增加机器CPU / ram，然后只有当你达到允许的最大可用计算能力时，谷歌目前大约有32个核心，那么你就需要产生多个容器。
然而，似乎无论VM大小如何都会产生多个容器，但Kubernetes即使在一个容器复制控制器环境中也会重新生成失败的容器。因此，我无法理解的是，出于什么
浏览 1提问于2015-06-20得票数 1
回答已采纳
当Ingress控制器达到满容量时，它会自动缩放吗？Kubernetes Ingress是可扩展的吗？
浏览 8提问于2018-02-08得票数 5
回答已采纳
Quarkus标签行的含义是什么(一个Kubernetes原生Java堆栈)
A Kubernetes Native Java stack tailored for OpenJDK HotSpot and GraalVM, crafted from the best of breed Java libraries and standards. (https://quarkus.io)
这是否意味着在Kubernetes上部署Quarkus，还是在Kubernetes上部署容器服务？
浏览 1提问于2019-11-20得票数 1
回答已采纳
我们已经成功地根据项目需求创建了pods、服务和复制控制器。现在，我们计划使用Kubernetes在AWS中设置持久性存储。我已经创建了YAML文件，以便在AWS中创建一个EBS卷，它的工作情况符合预期。我可以声明卷并成功装载到我的pod (这仅适用于单个复制副本)。
我能够成功地创建file.Volume也在创建，但我的Pod将进入挂起状态，卷在亚马逊网络服务中仍显示可用状态。我在那里看不到任何错误日志。
存储文件：
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: mongo-ssd
provis
浏览 12提问于2018-01-29得票数 1
2回答
我正在使用以下内容设置一个kubernetes集群：
作为云提供商的AWS
kops (版本1.6.0-alpha，仅用于测试)作为创建和管理集群的cli工具
kubectl (服务器: v1.6.2和客户端: 1.6.0 )控制我的集群
Ubuntu 16作为本地操作系统
我有一个简单的k8s集群，包含以下内容：
AWS区域：us-west-2
一个k8s-1.5-debian-jessie-amd64-hvm-ebs-2017-01-09的主：t2.media/
一个节点 onver :t2.media/
我还在集群上部署了一些吊舱，并创建了j量
浏览 5提问于2017-04-25得票数 3
在创建时，它会创建所需的指定节点计数，但当nodepool的节点计数或最小计数的值发生更改时，这些更改不会反映出来。
resource "azurerm_kubernetes_cluster" "aks" {
name = var.cluster-name
location = var.cluster-region
resource_group_name = var.rg
dns_prefix = var.cluster-dns_prefix
tags = {
E
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
Kubernetes kubeflow伸缩不起作用
我已经按照建议安装了kubernetes，kubectl和ksonnet。
我已经创建了kubeflow命名空间并部署了kubeflow核心组件。
然后，我创建了ksonnet app和命名空间以及h2o3-scaling组件。
然后，我尝试运行一些示例。一切都很正常。
我遵循了这个url 提供的所有步骤。
但是水平缩放并没有像预期的那样工作。
提前谢谢。请帮助任何人解决这个问题。
浏览 3提问于2018-09-03得票数 1
我已经阅读了Kubernetes的自定义指标可能性，但我仍然不清楚如何根据postgres数据库中的自定义对象自动缩放包含Docker镜像的Kubernetes pods。 示例：-如果当前应用程序实例达到X个用户，则实例化新的应用程序实例(用户是psql中的对象)-如果当前应用程序实例达到Y分钟(psql中的时间对象)，则实例化新的应用程序实例-如果没有用户，则终止应用程序实例-所有应用程序实例都可以在同一虚拟机中实例化(Windows数据中心2016) 谁能提供实现上述目标的步骤？
浏览 15提问于2019-12-17得票数 0
我想知道kubernetes中的自动伸缩功能是反应式方法还是主动式方法，以及它们是否仅基于规则
请让我知道
谢谢
浏览 6提问于2020-10-06得票数 0
对于ReplicaSets，我看到有一种方法可以使用水平Pod自动分频器(HPA)，并为允许的副本数量设置一个最大值/分钟值。StatefulSets有类似的特性吗？因为它还允许您指定初始部署的副本数量？例如，我如何告诉Kubernetes限制它可以为给定的StatefulSets部署的荚数
浏览 2提问于2021-10-13得票数 2
回答已采纳
1回答
说
注意，虽然这些指令不允许集群自动标度来调整集群的大小以满足需求，但Google上的会自动缩放集群中的实例。
这是否意味着如果我使用默认配置创建一个云运行集群，我的服务将永远不会超过集群三个节点的容量？
是否有可能为云运行集群启用Kubernetes自动标度，还是与内部云运行自动分配器发生冲突？我希望能够将云运行集群扩展到许多节点，但要利用自动分词器来避免浪费资源。
浏览 2提问于2019-10-25得票数 2
回答已采纳
2回答
我很好奇Kubernetes是如何控制复制的。例如，我的配置yaml文件指定我想要三个pod，每个pod都有一个Nginx服务器(从这里-- https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/#how-a-replicationcontroller-works) apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
app: ngin
浏览 9提问于2019-05-26得票数 0
回答已采纳
Kubernetes部署和复制控制器通过确保存在最少数量的副本来提供自我修复的能力。
此外，自动伸缩功能还允许在给定特定cpu阈值的情况下增加副本。
是否有工具可以在自动修复和自动缩放功能中提供灵活性？
示例:高峰期自动调整副本数。当pod死了，并且是由于外部问题，防止系统重新创建容器，并等待一个条件成功，即ping或telnet测试。
浏览 3提问于2016-09-10得票数 0
1回答
我已经使用Azure容器实例部署了5个应用程序，这些应用程序运行得很好，我的问题是，目前所有容器都在运行，这变得很昂贵。 我想要做的是在需要的时候启动/停止实例，为此使用一个将一直工作的主容器或VM。 例如。 这个主服务收到一个请求，要求将3号服务启动2小时，然后将其关闭，所有其他容器都将关闭，直到它们收到类似的请求。 在我的用例中，大部分时间每个服务每天使用的时间少于5小时。 现在，我知道Kubernetes是一个用来管理容器的引擎，但我发现的所有示例都是针对高规模服务的，而不是针对每个服务只有一个容器的5个服务，也不确定Kubernetes是否允许在大多数时间内关闭所有容器。 我所想的是
浏览 10提问于2019-09-26得票数 0
我想知道是否有一种在Kubernetes中使用自动分词器的方法，即直接从“荚创建yaml文件”创建的荚，而不是作为高级控制器(如部署或复制)的一部分创建的荚？
浏览 3提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
当Kubernetes监视负载的增加或减少(即CPU负载、流量)时，它能自动增加或减少吊舱的数量吗？
如果有可能，我如何配置它？
浏览 5提问于2015-03-18得票数 2
回答已采纳
我正在AWS EKS中运行一个Kubernetes集群，并设置了自动分频器。我测试了自动分词器，它的工作原理是当节点中的豆荚数超过110，然后新节点自动添加到集群中，挂起的豆荚进入运行状态。
之后，我删除了部署。大约10分钟了，我看到自动分词器创建的所有新节点都已经在那里，处于就绪状态！
库伯内特斯需要多长时间才能自动删除它们？它会自动缩小集群的规模吗？
浏览 2提问于2022-06-29得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用docker & kubernetes为我的编译实现distcc。如何动态提供容器的IP地址？
浏览 5提问于2019-01-17得票数 1
1回答
在阅读了在Google中运行容器的几个选项之后，我仍然无法在众多选项中找到合适的解决方案--云运行、Kubernetes、containers .
我们需要能够：
运行一个码头映像(托管在dockerhub中)
将持久磁盘挂载为卷。大数据文件将存储在那里。
将端口暴露到internet上
自动可伸缩性(例如在夜间不使用时达到0)
浏览 0提问于2020-08-20得票数 0
输入
我正在编写一个包含以下values.yaml的舵机图表：
backend:
container:
resources: {}
hpa:
enabled: false
targetCPUUtilizationPercentage: 50
然后在模板文件中，部署定义如下所示：
template:
spec:
containers:
- name: "some-name"
image: "some-repo/some-image:latest"
resources:
浏览 1提问于2020-02-02得票数 1
回答已采纳
关于Jenkins Kubernetes插件是如何工作的，我有一个问题。我正在使用google、jenkins、helm和kubernetes来设置我的环境。我用这些指令在kubernetes上设置jenkins：
在本教程中，通过舵机文件，奴隶消耗500 this和256 up内存，限制为1 CPU和512 up。然后我使用Kubernetes jenkins插件，它的工作原理是我想象的。它基本上使用我在kubernetes池或节点中的可用资源来创建代理，以便在jenkins上运行我的作业。
我的问题如下，在教程中，我的可用池是2个节点，每个节点有7.5GB的2CPU。jenkins使用这
浏览 1提问于2019-03-14得票数 1
我只想在一台服务器上创建一个在docker内部运行的应用程序。我希望服务器始终有N个活动的docker在运行，如果N+1用户进入，则会启动一个新的docker。 我想我需要这个架构： Nginx用于负载均衡Kubernetes，用于协调dockers Docker，应用程序在此docker中。 这是正确的吗？当我只使用一台服务器时，我不确定Kubernetes是否是我所需要的。
浏览 10提问于2019-03-21得票数 0
我将使用Gunicorn和Gevent/Eventlet作为异步工作人员，在Kubernetes上部署带有Docker的Python。申请将：
订阅大约20个关于Apache的不同主题。
用这些数据获得一些机器学习模型。
将结果上载到关系数据库。
Kafka中的每个主题每分钟将收到一条消息，因此应用程序需要每分钟消耗大约20条来自Kafka的消息。对于每条消息，处理和执行大约需要45秒。问题是我怎样才能用一种很好的方式来衡量这个问题？我知道我可以在Gunicorn增加多个工人，当我部署到Kubernetes时，我可以使用多个吊舱的副本。但这就足够了吗？工作负荷会自动在不同吊
浏览 0提问于2018-09-22得票数 5
回答已采纳
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