我已经创建了一个简单的管道,用于训练模型并将其部署到Vertex AI端点。我注意到,在尝试使用google_cloud_pipeline_components.aiplatform.ModelDeployOp()组件部署模型时,它返回一个错误。 如果我们查看google_cloud_pipeline_components.aiplatform的文档,我们可以找到ModelDeployOp()的两个条目。一个演示了它们是如何converted the original Methods into components的,另一个是关于how to use the ModelDeployOp()方
当Kubeflow完成安装时,我得到了 Operator pods ready.
Waiting for service pods to become ready.Congratulations, Kubeflow is now available.名称空间仍然是默认的,因为我不能让它显示kubeflow。文档说kubeflow不适用于kubernetes1.18,但是如果你安装了一个旧版本的microk8s,它不会给你提供启用kubeflow的选项。这也不能解释为什么仪表板不能工作。我尝试使用k