1回答
kotlinx.coroutines.launchimport kotlinx.coroutines.runBlocking ifforEach { it
浏览 15提问于2020-02-06得票数 1
回答已采纳
在kotlin中，是否有现成的随机性来源？是否是标准java.util.Random、kotlin.math.random*或基本当前时间millis的一些实现，可以用来创建自己的随机数生成器？如果不存在，那么在不设置您自己的平台相关实现的情况下，如何获得随机性的来源？这是我唯一需要的方法： fun nextInt()
浏览 1提问于2018-07-14得票数 2
回答已采纳
只是前言:我不太清楚RNG到底是如何工作的。如果我写了一个简单的例程，随机选取0到1之间的一个数字，并运行这个n次数，我会期望一个特定的、相对随机的数字分布应该接近50/50，给或取一些方差--即x%的增量以某种方式倾斜。通过观察这种差异，我是否能够在不同设备的人群中看到任何有意义的模式？例如，如果我有大量的iPhones同时运行这个例程，那么与在不同<
浏览 1提问于2011-08-26得票数 0
回答已采纳
我制作了一个随机数发生器，在0到10007范围内生成了N个数，我想测试这个发生器在R中有多好。
浏览 1提问于2014-03-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我读过一本关于量子计算用途的问题。在所有答案中都有一个宽泛的主题，似乎表明通过量子手段产生的随机性要好于通过传统方法产生的随机性。我从这些答案中得到的印象是，量子计算机的巨大处理潜力可以在某种程度上消除传统上产生的随机性。
量子计算机会使用量子门。它们将通过纠缠和叠加来产生随机态。一个经典的基于物理的随机数发生器，使用一个简陋的
浏览 0提问于2017-04-23得票数 4
回答已采纳
我需要为我的Carlo模拟生成二项分布随机数(我需要一个参数的Bernoulli试验)。到目前为止，我已经使用了"rbinom“函数。然而，据我所知，我可以更有效地利用参数空间，利用低差异序列生成随机数。谢谢!
浏览 1提问于2014-03-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在Java语言中生成有界指数分布上的随机数，但是公式x = log(1-u)/(−λ) (这里u是[0,1)之间的均匀随机数)不能生成有界指数随机数。请让我知道如何在JAVA中生成基于有界指数分布的随机数。
浏览 3提问于2015-10-06得票数 0
1回答
例如，对于以下集群： [ [ 4 ],] 可能输出的可视化(从无限的可能性中)将是： ? 我想生成具有相同数量的簇的均匀分布的随机点，这样这些点就是每个可视簇的“根”。然后我就可以随机化他们周围的其他点了。 但是，我需要输出是确定性的。有没有办法确保我每次运行都能得到相同的结果？我可以使用Java或<
浏览 9提问于2021-01-26得票数 0
我读到了这个：1.)Cassandra只使用bloom过滤器来找出最有可能包含键的SST (排序字符串表)，这是正确的吗？这是正确的吗？(我正在尝试理解cassandra是如何工作的…)
2.)为什么(在上面的链接中解释)键被散列了几次？密钥需要用不同的散列函数进行多次散列，以获得更好的“随机分布”比特，这是正确的吗？如果这是错误的，为什么一个密钥需要多次哈希？这会占用CPU周期吗？如
浏览 2提问于2011-05-01得票数 7
回答已采纳
我正在尝试对具有极值分布的两个变量拟合copula。对于"mvdc“类，我需要定义边距和参数边距。由于Rcopula的默认分布函数中没有包含GEV，所以我使用"evd“包，通过这两个函数获得了这两个值：
# pgev gives the Generalized Extreme Value distribution由于两个变量是从离散选择模型中获得的，因此我得到了极值分布。边际分布也是GEV分布，对吧？因此，我需要为"mvd
浏览 5提问于2016-03-03得票数 0
1回答
我正在将我的采样算法从R转换为Rcpp。Rcpp和R的输出不匹配，Rcpp代码中存在一些错误(由于随机化，差异不大)。我正在尝试将Rcpp的内部变量与R代码中的变量进行匹配。然而，由于来自分布的采样器的随机化，这是有问题的。Rcpp::rbinom(1, 1, 10) 我如何让代码在R和Rcpp中给出相同的输出，我
浏览 1提问于2013-12-18得票数 0
6回答
伪随机数生成器-指数分布
、、、
我想生成一些伪随机数，到目前为止，我对.Net库的Random.Next(int min, int max)函数非常满意。这种类型的应该使用，但我非常希望使用PRNG生成一些数字。我正在用C#编程，尽管我会接受伪代码或C++、Java或类似的语言。
有什么建议/代码片段/算法/想法吗？
浏览 70提问于2010-01-21得票数 64
回答已采纳
3回答
从柯西生成随机数
、、
我知道Java有一个高斯分布的随机数生成器函数。正如我从其他问题中了解到的那样，Java内置的随机生成器并不是很好，因为它没有接受我最需要的高斯分布的输入均值和标准差。我正在研究遗传算法。出于突变的目的，我必须从高斯分布、柯西分布和列维分布生成随机数。生成器函数必须接受该分布的</em
浏览 0提问于2012-01-06得票数 1
1回答
如果在Java...where中有以下内容，我想让用户为随机数生成器指定种子，因此对于给定的种子，随机数的顺序总是same...eventually将输入种子，每次生成相同的字母模式。do the same for random in C++
srand(seed);在C++..I中，srand(种子)的工作是否会看到任何一种反应
浏览 6提问于2022-01-01得票数 0
下面是用c代码编写的bigrand函数的代码。 return RAND_MAX* rand()+rand();请告诉我在java中等效的代码是什么？
浏览 2提问于2010-06-02得票数 0
回答已采纳
1回答
如果我绘制数据的直方图，我可以看到(通过巧妙的检查)数据是以三种分布的总和分布的；我想要做的是从我的数据中随机抽取一个子集，确保得到的子集是原始数据的合理代表性样本。感谢您
浏览 2提问于2013-04-09得票数 2
2回答
我正在编写一个程序来模拟各种随机游走(具有不同的分布)。在每个时间步长，我需要随机生成的二维步长距离和角度，与随机游走的分布。我希望有人能检查一下我对如何生成这些随机数的理解。据我所知，我可以使用反变换采样，如下所示：
如果f(x)是具有非均匀分布的随机游走的pdf，而y是来自均匀分布的<em
浏览 1提问于2010-12-27得票数 2
2回答
提前感谢您的帮助。f(x) = (cos(x))^1.5
在Java中有没有数学库，你可以在其中定义一个函数，它会返回随机
浏览 2提问于2012-07-14得票数 4
我正在关注第2.1节中的讨论。我使用以下代码生成了100个随机样本：cp <- c(3,1.2,0.8)y <- rsn(100, dp=dp)根据本文的描述，这将产生倾斜度为0.8 (γ)的随机数据。然而，当我从矩库中使用skewness()计算偏度时，我得到了0.43的值。我试图在这里理解这两种价值观之间的差异。这篇论文确实提
浏览 12提问于2022-08-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
