Kotlin或Java中的Concat链表，其时间复杂度为O(1) - 腾讯云开发者社区

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用O(1)的时间复杂度删除链表节点

前言有一个单向链表，给定了头指针和一个节点指针，如何在O(1)的时间内删除该节点？本文将分享一种实现思路来解决这个问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...时间复杂度分析：对于n-1个非尾节点而言，我们可以在O(1)的时间内利用节点覆盖法实现删除，但是对于尾节点而言，我们仍然需要按序遍历来删除节点，时间复杂度是O(n)。...那么，总的时间复杂度就为：[(n-1) * O(1) + O(n)] / n，最终结果还是 O(1)，符合题目要求。...如果链表中只有一个节点，而我们又要删除链表的头节点（也是尾节点），那么，此时我们在删除节点之后还需要把链表的头节点设置为null。...实现代码有了思路之后，我们就能愉快的写出代码了，如下所示：链表中只有1个节点时，直接返回nul，调用者删除链表的头部节点即可待删除节点无下一个节点时，则按序遍历寻找到其上一个节点，将指针指向null

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用O(1)的时间复杂度删除单链表中的某个节点

给定链表的头指针和一个结点指针，在O(1)时间删除该结点。...(ListNode* pListHead, ListNode* pToBeDeleted); 这是一道广为流传的Google面试题，考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解，咋一看这道题还想不出什么较好的解法...一般单链表删除某个节点，需要知道删除节点的前一个节点，则需要O(n)的遍历时间，显然常规思路是不行的。...可见，该方法可行，但如果待删除节点为最后一个节点，则不能按照以上思路，没有办法，只能按照常规方法遍历，时间复杂度为O(n)，是不是不符合题目要求呢？...其实我们分析一下，仍然是满足题目要求的，如果删除节点为前面的n-1个节点，则时间复杂度为O(1)，只有删除节点为最后一个时，时间复杂度才为O(n)，所以平均的时间复杂度为：（O(1) * (n-1) +

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请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构

对于一个链表，请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构。给定一个链表的头指针A，请返回一个bool值，代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。...//测试样例： //1->2->2->1 //返回：true public boolean chkPalindrome() { // write code here ListNode

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一个时间复杂度O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法

由于固定长度的hash数组，所以空间复杂度与待排序数组数据规模n没有关系，也就是说空间复杂度为O(1)。...hash[MAXN]; template void Sort(T arr[],int n){ fill(hash,hash+MAXN,false); //时间复杂度为O(...n) for(int i=0;i<n;++i){ hash[arr[i]] = true;//标记arr[i]出现过 } //时间复杂度为O(MAXN) int k=0; for(int...i=0;i<MAXN;++i){ if(hash[i] == true){ arr[k++] = i; } } 总的时间复杂度为O(n+MAXN),即O(n) } void show...2.对于一个几乎有序的待排序数组数组，其时间复杂任然为O(n)。

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在O(1)时间复杂度删除链表节点复制节点的值

给定一个单链表中的一个等待被删除的节点(非表头或表尾)。请在在O(1)时间复杂度删除该链表节点。...Linked list is 1->2->3->4, and given node 3, delete the node in place 1->2->4 复制节点的值删除节点一般的做法是找到要删除节点的前一个节点...，然后把这个节点的next指针指向要删除的节点的下一个节点，一般都是这样做的，这个题要求O(1)的时间复杂度，显然是不允许遍历搜索的，而且给定的是节点的指针。...我们要删除这个节点，但是我们通过操作只能删除它的下一个节点，那我们能不能把下一个节点的数据拷贝过来到这个节点，然后把下个节点删除，这样就相当于把这个节点删除了我怎么会想到这个方法呢？...写起来就不是一般的简单了，题目中默认此节点不是表头或表尾，所以这种方法是完全可以的，如果是表尾的话就不好玩了！

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算法练习(6)-O(1)时间复杂度判断1个正整数是否为2的幂次方

原数(10进制) 原数(2进制) 原数-1(2进制) 1 1 0 2 10 01 4 100 011 8 1000 0111 16 10000 01111 观察上面的表格，如果1个数是2的幂次方，转换成...2进制，必然最高位是1，其它位都是0，同时这个数减1后，所有有效位全是0，利用这个特点，做1次&位运算即可 boolean isPowerOf2(int a) { return (a & (a...- 1)) == 0; }

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Java输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。输入: nums = 输出:

By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我带你看更多精品知识见注释简单...

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阿里巴巴的算法面试题JAVA,python,go,rust ,js,C++,Swift,Kotlin,Scala解法大全

我们首先需要O(NlogN)的时间来排序数组,然后需要O(N^2)的时间来枚举和搜索所有可能的三元组。空间复杂度:O(1)。...时间复杂度:O(n),需要遍历链表一次。空间复杂度:O(1)。反转链表:给定单链表的头节点 head ,请反转链表,并返回反转后的链表的头节点。...如果相等则为回文链表。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) C++解法: cpp bool isPalindrome(ListNode* head) { if (!head || !...} } 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。...= null) cur = cur.right cur.right = right } } 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。

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使用Java和Python解题：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。

问题描述定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。...解题思路思路：栈stack保存数据，辅助栈assist保存依次入栈最小的数 stack中依次入栈，6，5，8，4，3，9 assist依次入栈，6，5，4，3 每次入栈的时候，如果入栈的元素比assist...中的栈顶元素小或等于则入栈，否则不入栈。...if min > node or not min: #若待入栈的元素值小于栈中最小值或栈为空时 self.stack.append(node) #将这个元素分别压入数据栈和辅助栈...== self.assist[-1]: #若数据栈和辅助栈的栈顶的元素值相等 self.stack.pop() #则分别将这两个栈的栈顶元素弹出

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Redis 有序集合

java 99 python 80 go 120 kotlin (integer) 0 有序集合相比集合提供了排序字段，但是也产生了代价，ZADD 的时间复杂度为O(log(n))，SADD 的时间复杂度为...**时间复杂度：**O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。...，此过程最坏复杂度为 O(N) 时间。...**时间复杂度：**O(log(N))， N 为有序集的基数。...**时间复杂度：**O(N)+O(M log(M))， N 为给定有序集基数的总和， M 为结果集的基数。

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链表：由浅入深

而这个过程不需要任何数据的迁移，只需改变节点的next指针指向，所以它的时间复杂度为O(1)。 ? 看图很简单，但真正去实现的话，不一定都会，尤其是首次接触到链表的读者。...所谓书读百遍其义自见，应该就是这个道理。还有上面的时间复杂的是基于一个前提的：已经找到了插入节点的位置。而查找当前插入点，需要通过遍历整个链表的，所以链表中查找一个节点的时间复杂度为O(n)。...而对于双向链表，由于它还有prev执行，所以它可以直接改变prev的指向，来将新节点插入到当前节点的前面，所以它的时间复杂度为O(1)。 ?...node.next = node.next.next node.next.prev = node 它们的时间复杂度都为O(1) 另外的删除节点为当前节点的前驱节点。...单链表的时间复杂度为O(n)，双向链表的时间复杂度为O(1)。注意点现在我们已经对链表有了一个较全面的了解。但开始上手写的时候还是会很容易犯错。

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Redis 集合

时间复杂度：只提供 key 参数时为 O(1) 。如果提供了 count 参数，那么为 O(N) ，N 为返回数组的元素个数。...**时间复杂度：**O(1)。语法：SPOP key [count] 说明：移除并返回集合中的一个随机元素。...**时间复杂度：**O(N)， N 为集合的基数。语法：SMEMBERS key 说明：返回集合 key 中的所有成员。不存在的 key 被视为空集合。...时间复杂度：最差情况：O(N * M)， N 为给定集合当中基数最小的集合， M 为给定集合的个数。...*时间复杂度：**O(N M)， N 为给定集合当中基数最小的集合， M 为给定集合的个数。

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LeetCode：相交链表_160

图示两个链表在节点 c1 开始相交：题目数据保证整个链式结构中不存在环。注意，函数返回结果后，链表必须保持其原始结构。...从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。...从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。...，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。...listB[skipB + 1] 进阶：你能否设计一个时间复杂度 O(n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？

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数据结构与算法(一）

时间复杂度：假设存在函数g，使得算法A处理规模为n的问题示例所用时间为T(n)=O(g(n))，则称O(g(n))为算法A的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为T(n) 如何理解“大O记法” 对于算法进行特别具体的细致分析虽然很好...时间复杂度的几条基本计算规则基本操作，即只有常数项，认为其时间复杂度为O(1) 顺序结构，时间复杂度按加法进行计算循环结构，时间复杂度按乘法进行计算分支结构，时间复杂度取最大值判断一个算法的效率时...尾端加入元素，时间复杂度为O(1) b. 非保序的加入元素（不常见），时间复杂度为O(1) c. 保序的元素加入，时间复杂度为O(n) 删除元素 ? a. 删除表尾元素，时间复杂度为O(1) b....非保序的元素删除（不常见），时间复杂度为O(1) c....，时间复杂度应该是O(1)；为满足该特征，应该采用顺序表技术，表中元素保存在一块连续的存储区中。

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Java算法精讲：合并K个排序链表与分治堆应用

堆(Heap)的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树，分为最大堆和最小堆：最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值堆通常用于实现优先队列，在Java中可以使用...具体做法是：先合并第1个和第2个链表，得到一个新的有序链表再将新链表与第3个链表合并以此类推，直到合并完所有链表这种方法的时间复杂度为O(kN)，其中k是链表数量，N是所有链表中节点的总数。...具体做法：将K个链表分成K/2对，每对包含2个链表对每对链表进行合并，得到K/2个新链表重复步骤1和2，直到只剩下一个链表这种方法的时间复杂度为O(N log k)，其中k是链表数量，N是所有链表中节点的总数...具体做法：创建一个最小堆，将K个链表的头节点加入堆中每次从堆中取出最小的节点，加入结果链表如果被取出的节点有后继节点，则将后继节点加入堆中重复步骤2和3，直到堆为空这种方法的时间复杂度也是O(...k个元素每次从堆中取出或加入元素的时间复杂度是O(log k) 总共需要执行N次（所有节点的总数）因此总时间复杂度是O(N log k) 空间复杂度：O(k) 堆中最多存储k个节点对Java

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小白学算法-数据结构和算法教程: 使用开放寻址线性探测实现自己的哈希表

Java 中使用链接实现哈希表所有数据结构都有其自身的特点，例如，当需要快速搜索元素（在log（n）中）时，会使用BST。当需要在恒定时间内获取最小或最大元素时，使用堆或优先级队列。...该方法的时间复杂度为O(1)，因为它是常数时间。空间复杂度为 O(n)，因为它会随着哈希表中存储的项目数量而增加。...删除复杂度时间复杂度：O(1) 空间复杂度：O(1) 此方法从哈希表中删除给定的键。该方法的时间复杂度为O(1)，因为它是常数时间。空间复杂度为 O(1)，因为它不依赖于哈希表中存储的项目数量。...获取复杂度时间复杂度：O(1) 空间复杂度：O(1) 此方法返回哈希表中给定键的值。该方法的时间复杂度为O(1)，因为它是常数时间。空间复杂度为 O(1)，因为它不依赖于哈希表中存储的项目数量。...size 复杂度时间复杂度：O(1) 空间复杂度：O(1)

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Java 集合面试题从数据结构到 HashMap 源码剖析详解及长尾要点解析

例如，在列表末尾添加元素时间复杂度为O(1)，而在指定位置插入或删除元素，时间复杂度为O(n-i)，其中i为指定位置。...LinkedList：基于双向链表实现，插入和删除元素时间复杂度不受元素位置影响，近似为O(1)，但随机访问性能较差。Set接口：无序且不可重复的集合。常见的实现类有HashSet和TreeSet。...TreeSet：基于红黑树实现，能对元素进行自动排序，默认按照自然顺序排序，也可通过传入Comparator实现自定义排序，其添加、删除和查询元素的时间复杂度为O(log n)。...HashMap：非线程安全，基于哈希表实现，允许null键和null值，插入和查询操作效率高，平均时间复杂度为O(1)，但在哈希冲突严重时性能会下降。...例如，假设原数组长度为4，扩容后新数组长度为8。对于某个键值对，其在原数组中的索引为1，经过高低位拆分计算后，在新数组中的索引可能还是1，也可能是1 + 4 = 5。

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数据结构基础面试题-2023面试题库

通过使排队操作成本高昂：在这里，最旧的元素总是位于其顶部，确保取消排队操作以 O（1）的时间复杂度发生。stack1 要将元素放置在堆栈 1 的顶部，请使用堆栈 2。...出列：这里时间复杂度为 O（1） deQueue(q): If stack1 is empty then error else Pop an item from stack1 and return...通过使取消排队操作的成本高昂：在这里，对于排队操作，新元素被推到.此处，排队操作时间复杂度为 O（1）。stack1 在取消排队中，如果为空，则所有元素都将移动到，并且顶部是结果。...java.util.HashMap 在最坏的情况下，所有键可能具有相同的哈希代码，这将导致哈希表变成链表。在这种情况下，由于链表的性质，搜索值将花费 O（n）的复杂性，而不是 O（1）时间。...HashMap 类中基本操作 get（）和 put（）的时间复杂度是多少？假设哈希映射中使用的哈希函数在存储桶之间均匀分布元素情况下时间复杂度为 O（1）。

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【数据结构和算法】反转链表

前言这是力扣的 206 题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。继续开始链表的模块了，这道题是一道非常好的队列的例题，很有代表性。...：链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= Node.val <= 5000 进阶：链表可以选用迭代或递归方式完成反转。...4.1 方法一：迭代（双指针）时间复杂度 O(N) ：遍历链表使用线性大小时间。...空间复杂度 O(1) ：变量 pre 和 cur 使用常数大小额外空间。 4.2 方法二：递归时间复杂度 O(N) ：遍历链表使用线性大小时间。...空间复杂度 O(N) ：遍历链表的递归深度达到 N ，系统使用 O(N) 大小额外空间。

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Redis 常用操作命令，非常详细！

"javastack" *表示通配符，表示任意字符，会遍历所有键显示所有的键列表，时间复杂度O(n)，在生产环境不建议使用。...获取键总数语法：dbsize 127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 6 获取键总数时不会遍历所有的键，直接获取内部变量，时间复杂度O(1)。...key [key …] 127.0.0.1:6379[2]> mget java1 java2 1) "1" 2) "2" Redis接收的是UTF-8的编码，如果是中文一个汉字将占3位返回。...go ruby python kotlin java (integer) 7 获取元素获取所有元素语法：smembers key 127.0.0.1:6379> smembers langs 1) "...] 127.0.0.1:6379> spop langs 2 1) "go" 2) "java" 有序集合和列表的区别： 1、列表使用链表实现，两头快，中间慢。

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用O(1)的时间复杂度删除链表节点

用O(1)的时间复杂度删除单链表中的某个节点

请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构

一个时间复杂度O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法

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Java输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。输入: nums = 输出:

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