Keras.load_img可以处理文件夹中的多个图像吗

Keras.load_img函数是Keras库中的一个函数，用于加载图像文件。它可以处理单个图像文件，也可以处理文件夹中的多个图像。

当传入的参数是单个图像文件路径时，Keras.load_img会返回一个代表该图像的PIL图像对象。示例代码如下：

from keras.preprocessing import image

img_path = 'path/to/image.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))

当传入的参数是一个文件夹路径时，Keras.load_img会遍历该文件夹中的所有图像文件，并返回一个包含所有图像的列表。示例代码如下：

from keras.preprocessing import image
import os

folder_path = 'path/to/folder'
image_list = []
for filename in os.listdir(folder_path):
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
    image_list.append(img)

Keras.load_img函数在深度学习中常用于加载训练数据集或测试数据集的图像。它可以方便地将图像文件转换为模型可以处理的格式，并进行后续的预处理操作。

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