我以这种方式创建了一个形状为(1514669，32)的输入数组： rnn_inputs = [word_to_index_dict[each] for each in ebooks_texts.split重点是获得对下一个单词的预测。rnn_inputs, rnn_targets, batch_size=1, epochs=1, validation_split=.2, callbacks=[checkpointer], verbose=1) 我得到了以下摘要和错误上寻找，就是找不到解决我的</e
浏览 16提问于2019-01-30得票数 2
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我尝试过一个自定义模型，但这是Keras文档页面中的一个，而且它也失败了。
from tensorflow import keras
max_features = 20000 # Only(shape=(Non
浏览 2提问于2021-06-08得票数 1
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input = Input(shape=(47,vocab_length))
X = Reshape([47,embedding_size,1])(X) 上面给出的是我的代码的一部分，这里我在嵌入层中得到一个错误<
浏览 9提问于2020-07-21得票数 0
我正在尝试连接所有的输入，但由于某些原因，我总是得到这样的错误:类型错误:模块对象不可调用，你能帮我修复它吗？我试图用Keras.layers.concatenate替换merge，但没有成功。def stack_latent_layers(n): return lambda x: stack(x, [lambda : Bidirectionalpredict_classes():
#Predict
浏览 33提问于2019-02-07得票数 4
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我有一个简单的模型，它将序列嵌入简化，然后对它们进行求和。当我运行“预测”时，我没有得到预期的错误和输出形状，但是当我试图训练时，我得到了一个形状错配错误。import Embeddingx = np.
浏览 1提问于2019-12-04得票数 1
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数据有4个时间戳，但是嵌入的是input_length=3，那么input_length有什么意义呢？from tensorflow import kerasdata = np.array([[0,0,0,0]])
emb = keras.layers.Embedding
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
我正在尝试实现一个带有注意力机制的sequence to sequence模型，用于构建聊天机器人，但我坚持使用下面的错误，有人能帮助我做错的地方吗encoder_embedding = tf.keras.layers.Embedding
浏览 0提问于2019-12-27得票数 1
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我试图加载一个预先训练的嵌入模型，但无论我给出什么形状，我都找不到输入的形状。这似乎是一个非常流行的选择，但我在tensorflow集线器页面上找不到使用什么输入形状的任何指示符。输入序列应该有可变长度，所以我使用无输入形状.Keras自动提供批处理大小。(embedding_url)conclusion = tf.
浏览 1提问于2020-09-03得票数 1
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这是我的代码： from keras_self_attention import SeqSelfAttentionInput1 = Input(shape=(120, ),name="Input1")embedding_layer = Embedding(lstm_layer)
merge = concatenate(
浏览 212提问于2020-10-26得票数 0
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layers.embedding有一个参数(input_length)，将其描述为：
你能帮
浏览 2提问于2020-05-17得票数 4
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向Keras层输入
、、、、
我有以下形状的输入序列。共有1434个序列，每个序列的长度为185个，唯一的字符总数为37个。因此，在某种程度上，我们有如下的词汇大小。)
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
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我想给ConvNN模型提供mlp_net_input_shaped形状(？，32，32，1)，但它总是得到形状(1，32，32，1)，所以它是错误的。Shape(32，32)是从matmul函数中获取的，代码如下 # Define input placeholders for user, item and label.mlp_user_embedding = tf.nn.embedding_l
浏览 26提问于2020-06-16得票数 1
我试图添加层的顺序模型，以训练它与fashion_mnist数据。但是，我多次收到此错误。#import statements从tensorflow进口角从tensorflow.keras导入模型#Creating a sequential model
model=models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(),tf.keras.layers.Denseloss fu
浏览 3提问于2019-05-11得票数 3
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我正在尝试在keras中实现注意力机制我的context_vector形状是shape=(?，1024)context_vector和decoder_embedding都是张量，我如何连接这两个...？_1')
浏览 3提问于2019-12-30得票数 0
我是Keras的初学者，只需写一个玩具例子。它报告一个TypeError。代码和错误如下：inputs = keras.Input(shape=(3, ))
label = keras.layers.RNN(cell)(inputs)
model = keras.models.Model(i
浏览 2提问于2018-11-27得票数 12
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如何才能得到Keras中一个层的单位(即神经元数目)？例如：print(layer.units)layer = keras.layers.InputLayer(5)会抛出一个错误。是否有一种通用的方法来获取Keras层的单位计数？
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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嵌入层输出形状为2D
、、、
我遇到了一些关于我的嵌入层的输出形状的问题，根据keras文档，嵌入层应该具有3D张量的输出形状，但我的嵌入层只输出2D张量。__init__() self.bidirectional_l1 = Bidirec
浏览 36提问于2020-03-22得票数 0
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我想包括一个Conv1D层，但在从3D ()中改变输入形状的输入形状时遇到了麻烦。所以我的代码是EMBEDDING_DIM = 50VOCAB_SIZE = 33713
tf.keras.layers.Embedding(VOCAB_SIZE+1, EMBEDDING_DIM, input_length=MAXLEN,weigh
浏览 25提问于2022-05-21得票数 0
6回答
我正在尝试将由双向LSTM层组成的编码器的初始状态设置为0，但是，如果我输入一个0的矩阵，我会得到一个错误，指出双向层必须用张量列表初始化(这是有意义的)。当我试图将这个0的矩阵复制到一个包含其中两个的列表中(初始化两个RNNs)时，我得到一个错误，即输入的形状是错误的。这里我漏掉了什么？class Encoder(tf.keras</e
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
我把神经网络定义如下：embedding_m = model.syn0 300,9383, 1039, 87315],
[ 12990
浏览 5提问于2021-04-23得票数 0
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