我想在每个时期保存整个训练历史字典。似乎是keras.callbacks.History()在.history对象中生成了这个字典？我正在编写一个回调，以便在每个时期将字典保存到json，如下所示； def __init__(self,model_folder_pathjson.dump(self.model.history.history, f
浏览 10提问于2018-09-06得票数 0
，继续从上一个时代开始训练，并将这些结果保存在history_tuned中。我试过使用dill软件包，但它在历史上行不通。我还尝试使用%存储历史记录，但由于某些原因，它也无法工作，从下面的虚拟笔记本上可以看到，我测试了一些东西。
那么是否有一种方法，保存磁盘上的历史变量，关闭jupyter，再次打开它，恢复历史并继续我的工作？即使我让jupyter和VS代码打开，直到我完成模型，崩溃确实会发生。我还使用tensorflow上的检查点回调，这样我就可
浏览 3提问于2022-08-04得票数 1
回答已采纳
是否有可能获得执行fit时所使用的steps_per_epoch的值？ 请不要建议我将训练样本的数量除以批量大小。我想知道这是否可以从模型的属性中检索出来。
浏览 10提问于2020-04-25得票数 0
我使用keras回调ModelCheckpoint来保存我最好的火车模型。是否有可能以同样的方式保存相应的历史以进行绘图？
浏览 3提问于2019-11-13得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在尝试理解Keras回调的执行顺序。假设我们向model.fit()传递了多个回调，每个回调都有一个on_epoch_end方法。那么，当我们到达一个时期的末尾时，回调函数将按什么顺序执行呢？主进程是否会产生多个子进程，并为每个回调分配一个子进程？ 如果文档更详细就好了。
浏览 21提问于2020-03-26得票数 2
回答已采纳
1回答
activations_at_epoch_' + str(epoch) + '.npz', 'w') f.close() 当我读这段代码来创建自定义回调时，我不能理解几行代码，我知道什么是回调。我从上面的代码中理解到的是，我们继承了超类keras.callbacks.Callback，并且在set_model函数中，我们通知回调</
浏览 18提问于2020-07-03得票数 1
回答已采纳
我想在CSV文件(或其他文档文件)中保存每个时期的学习率。
有没有办法用回调来节省学习率？
浏览 0提问于2021-01-23得票数 1
回答已采纳
使用tf.keras.callbacks，我只能通过选择一个属性来监视一个最好的模型(通常是验证的准确性)，但是有时，我需要根据验证和训练准确性的比较来保存它。我该怎么做？tf.keras.history文件在每一个时代都记录模型的权重吗？如果是这样的话，我如何通过指定我想要的时代来从历史文件中保存我的模型？这是另一种可能的解决办法。这个时代最终成为了自动保存的模型。这是一个糟糕的模型，因为它的训练精度很低，但它是因为它的高验证精度而被保存下来的模型。
浏览 1提问于2019-03-27得票数 2
回答已采纳
2回答
在Keras中，有没有办法交叉验证正在监控的EarlyStopping(monitor = 'val_acc', patience = 5)的提前停止指标？我曾尝试编写一个包含k-折交叉验证的自定义度量函数，但我无法使其正常工作。有没有办法交叉验证被监控的提前停止指标，可能是通过Keras模型内部的自定义函数或Keras模型外部的循环？
谢谢！！
浏览 6提问于2018-10-13得票数 6
我正在尝试保存在每个时期结束时传递到tf.keras回调中的logs值，以跟踪模型在整个过程中的表现。我尝试编写一个自定义tf.keras回调，将传递给回调的logs值附加到我在训练开始时使用相同回调初始化的数组中。但是，在第一个时期之后进行调试时，我在模型中初始化的数组在第二个时期结束时是None。下面是我创建的自定义回调。c
浏览 15提问于2019-08-28得票数 1
回答已采纳
如果我有一个Keras模型，ModelCheckpoint回调，并将其放入几个“拟合会话”中(即，我调用model.fit()多次)，回调是保存最近拟合会话中的最佳模型，还是保存所有拟合会话中的最佳模型
浏览 100提问于2020-12-23得票数 4
回答已采纳
1回答
在Keras中，我们可以简单地添加回调，如下所示：回调是在中定义的，但我找不到任何使用它们的示例谁能告诉我如何在TensorFlow中添加自定义回调？
浏览 0提问于2018-11-16得票数 3
我很难弄清楚一个错误，这个错误似乎源于我们的系统没有收到一个IPN回调的被持有的事务。以下是Paypal网站上显示的交易历史：以下是在我们的系统中注册的回调：在7月25日，我们只收到了一个回调，为付款，但没有为临时持有显示在贝宝网站。在站点和文档中，我没有发现任何关于保存事务的回调的地方，而且在我所能看到的可以测试的回调列表中也没有提到：
Cancele
浏览 3提问于2014-01-08得票数 1
回答已采纳
在使用keras model.fit_generator()进行训练期间，我想每隔几个时期保存整个模型，包括优化器的状态、自定义指标等。目标是能够从中断的确切状态恢复训练。我知道ModelCheckpoint回调，但它默认以hdf5格式保存模型，这显然不能正确处理自定义丢失。我认为回调可能只是在训练期间以预定义的时间间隔调用model.save()，那么有没有办法在TF2.x之前的版本中更改传递给SavedModel调用的文件格式，从
浏览 18提问于2020-11-16得票数 2
我训练了我的模型并保存了它。为了根据该模型绘制结果，我加载了模型，现在我想从该模型中提取历史。保存模型如何从那里提取准确、丢失等图形？
浏览 0提问于2019-08-16得票数 2
回答已采纳
我喜欢使用GridSearchCV进行机器学习模型的超参数调优(这里主要使用sklearn )。事实上，我正在寻找一种类似于Keras回调的模式，其中每个回调都在每个时期之后执行。
感谢您的见解
浏览 0提问于2020-05-14得票数 1
3回答
我感兴趣的是在拟合我的keras模型时创建一个回调函数。更详细地说，每当一个时代结束时，我都想用val_acc收到一封来自机器人的电报。我知道您可以在classifier.fit()中添加一个callback_list作为参数，但许多回调都是由keras预先构建的，我不知道如何添加自定义回调。
谢谢!
浏览 1提问于2018-09-12得票数 4
我正在使用如下的基本代码在TensorFlow Keras中训练神经网络对于model.fit的每个时期，有没有办法打印出并保存损失函数值、梯度和梯度的范数？
浏览 0提问于2021-05-30得票数 0
2回答
此外，考虑到指标保存在历史对象中(由fit返回)，我可以很容易地绘制并保存(到文件中)训练结束时的正则化损失。 如何编写仅用于正则化损失的自定义指标？我知道我可以有一个回调来迭代模型的各个层并对正则化损失求和(参见例如https://stackoverflow.com/a/48489090/3924118)，但我希望有一个指标(而不是回调)，因为该指标将保存在历史对象中最终，我希望正则
浏览 10提问于2020-04-26得票数 2
1回答
基本上，我正在实现某种类型的请求/响应回调管理器，其中用户从REST请求一些东西，并为我提供一个具有正确响应对象的回调。简而言之，用户调用的方法如下所示：然后，发出请求并将回调保存到我的“回调管理器”中。当来自服务器的响应(主要是json)出现时，我将其解析为一个GetUserResponse对象并启动回</e
浏览 0提问于2016-03-20得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
即时通信 IM
实时音视频
腾讯云开发者
