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Keras模型总是预测0
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所以我有像(10000, 178, 178, 3)这样的数据，我有10000个样本，每个样本都有3个不同的颜色通道(不是RGB )，其中我有标签为0的8k样本和标签为1的rest 2k。,index])) 用于训练和测试的拆分： rand_indices = np.random.permutation(len(data))
history = model.fit(x_train, y_train, batch_si
浏览 53提问于2021-04-23得票数 1
(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这样的
[0.0。0。0。0。0。0。0。另一个问题是结果是错误的，即使我
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
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我有一个数据集，其中包含两种不同类型乐高砖块的图像，然后我创建了一个模型并对其进行了训练。训练结束时，准确率和val_accurate均在98%左右。(训练情节看上去不错，看起来不太合适)然而，当我对一组图像(在训练过程中没有使用)进行预测时，它总是预测每个图像的"<e
浏览 3提问于2022-01-06得票数 -2
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我有一个np数组，类似于0-1的一热编码。对于每个样本，我总是有15个0和5个1。我怎么做才能让它只预测5个1和15个0呢？我正在使用keras库，有没有一个设置可以让我的模型准确预测15个0和5个1？-
input =0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 <e
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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我正在尝试使用keras和Tensorflow后端来构建一个模型来预测图片中是否有文本。这是我的模型：你知道为什么会发生这种事吗？
附注：类别1是包含文本的图像，类别2是不含文本的图像。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。tf.keras.models.save_model(model, 'model')
现在，我使用我也试过然后我试着预测
model.predict(padded_seq, verbose=0
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
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我想创建一个预测年龄和性别的模型，并将其集成到android应用程序中。准确率较高，对性别的准确率达90%以上。培训结束后，我尝试了几种方法来转换tflite中的模型：
直接从.h5文件转换的方法有三种：
浏览 1提问于2019-06-26得票数 2
使用带有TensorFlow后端的Keras模型，我尝试从经过预先训练的模型中得到一个预测。= self.model.predict([face, reye, leye, fg])[0] cm_prediction = self.model.predict([face, reye, leye, fg])[0]'
浏览 15提问于2019-09-19得票数 18
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我试着用不同的指数来预测每一年的确切整数。我的数据集(称为“x”)是这样的。[2 3 0 3 3 1 3 0 1 2 3 1 4 4 2 2 2 0 3 4 1 3 1 4 1 1 2 1 0 2] plt.scatter(xx, model.predict(xx), alpha=0.7, label='y_pred')p
浏览 8提问于2022-10-24得票数 0
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我试图预测一个数据集，但当我运行程序时，它给了我以下错误：下面是我的代码：test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg',64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_imag
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
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我目前正在尝试测量Keras (TF Back)模型进行预测所需的时间。由于时间可能不同，我正在做预测的样本，并计算它们的平均值和样本标准差。model.predict ( np.array(test_data_list) )现在我注意到，样本标准差总是大于平均值在查看了带有时间度量的列表后，我现在知道第一次预测总是需要大约10倍的时间。我猜算法是以某种方式“记住”，他之前做
浏览 2提问于2018-10-07得票数 1
我正在学习如何在Keras上训练RNN模型，我希望训练一个模型来预测最后N步的移动平均值将非常容易。inputs = tf.keras.Input(shape=(batch_length, num_features))
x = tf.keras.layers.
浏览 0提问于2021-01-24得票数 0
我使用的是Keras 2.2.4版本与tensorboard 1.10.0和tensorflow 1.10.0在Python3.6版本中。但是我不能在预测方法上使用回调。我有一个保存的模型，所以我首先加载了模型，然后尝试预测测试数据并将其显示在张量板中。它抛出了一个错误，但根据keras文档的预测函数如下所示： 预测(x，batch_size=None，verbose=0，steps=None，callbacks=None) impo
浏览 11提问于2019-05-09得票数 1
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当我预测泰坦尼克号乘客是否幸存时，模型的输出是一个概率。我怎么能把它区分为0还是1？这就是模型构造dropout = keras.layers.Dropout(0.2)(inputs)mdl = keras.models.Model(inputs=inputs, outputs=out)
当我
浏览 3提问于2020-01-08得票数 1
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如何改进数字预测？
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我有一些数字分类模型，在测试数据上它工作得很好，但当我想对其他图像进行分类时，我遇到了问题，我的模型不能准确地预测它是什么数字。请帮我提高model.predict()的性能。我试着用很多方法训练我的模型，在下面的代码中有一个创建分类模型的函数，我实际上用很多方法训练了这个模型，1K def load_data(): d = load_data()
p
浏览 22提问于2019-06-10得票数 0
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我使用Keras预先训练过的模型“Xception”来进行图像识别。然而，不管我给Xception画了什么图片，预测总是：
from tensorflow.contrib.keras import applications as app
from tensorflow.contrib.keras imp
浏览 0提问于2017-09-14得票数 4
我不愿意仅仅切换到Tensorflow，而不理解为什么Keras总是在我尝试的任何问题上出现分歧。 time_major=False)
h = tf.transpose(outputs, [1, 0,但是，对Keras的学习进展提前停止，并产生了令人不满意的预测。库和示例预测</
浏览 2提问于2017-10-25得票数 3
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我在预测模型中预测全0或全1的功能时遇到了一些问题。这是我的模型 [ layers.Dense(我认为我的网络的输出应该是正确的，因为我使用的是带有二进制交叉的ReLu和SigMoid，但每当我预测时，它总是全为0或全1。下面是我如何对数据使用预测的大致方法
d
浏览 216提问于2021-02-22得票数 0
我有一个keras模型，我用python2.7进行了训练。当我试图预测的时候，这个模型在python2.7上是正确的。但是，当我试图在python 3上使用这个模型进行预测时，它总是预测[ nan ]值。下面是我用来从json加载模型的代码 with open(args.json) as json_file:
modelmodel_from_jso
浏览 1提问于2018-05-24得票数 0
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我使用keras + theano从NVidia TK1上的VGG预训练模型预测标签。有没有人有一个好的解释？下面是预测的分析结果：---
<% time> <sum %> <apply time> <time per call>
浏览 24提问于2017-04-18得票数 1
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