我正在做一个深度学习的项目。训练结束后，我将模型另存为h5。在另一个文件中，我加载保存的模型并使用该模型进行预测。但是，当我在Pycharm中运行代码时，模型再次开始训练。我重新启动我的笔记本电脑并再次运行，但同样的东西仍然出现。pycharm是否在错误的文件上运行？metrics=['accuracy'])
# predict for
浏览 27提问于2020-04-17得票数 0
(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这样的
[0.0。0。0。0。0。0。0。另一个问题是结
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
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我训练了一个模型并将它保存为import os model.save('')，我想使用我的模型对新的测试集进行预测，所以我用model = tf.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras模型时检测到Tf2.5之前保存的这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel
浏览 2提问于2021-08-26得票数 3
我正在学习如何在Keras上训练RNN模型，我希望训练一个模型来预测最后N步的移动平均值将非常容易。inputs = tf.keras.Input(shape=(batc
浏览 0提问于2021-01-24得票数 0
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角点载荷模型
、、
当在keras中将模型(以前处理过)加载到LSTM网络时，它是否包括网络中的培训数据(显式)？
如果不是，(load model)如何帮助预测时间序列中的模式。
浏览 3提问于2018-05-29得票数 0
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我通过google训练我的CNN (VGG)并生成.h5文件。现在的问题是，我可以通过google成功地预测我的输出，但是当我下载经过.h5训练的模型文件并尝试在我的笔记本电脑上预测输出时，我在加载模型时会出现错误。以下是代码：from tensorflow import keras
#
浏览 6提问于2018-11-07得票数 37
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我想加载一个我训练过并保存为.pb的keras模型。我在用笔记本电脑。我在其他几个地方查过解决方案，但没有任何结果。
模型保存在model/saved_model.pb.我取出了.pb文件，并将其放在代码文件所在的</e
浏览 5提问于2020-07-29得票数 8
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我已经训练了一个keras模型，并将其保存以供以后进行预测。但是，我使用以下命令加载保存的模型： from keras.models import load_model
restored_keras_model= load_model("C:/*******/saved_model.hdf5") 现在，我想保存已加
浏览 13提问于2019-03-25得票数 2
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我将Sports_1M caffe模型转换为Keras，并将其作为预训练模型使用到新的Keras模型中，我还加载了预训练的权重。
我删除了预先训练过的模型的顶层，最后与New连接起来。我不想再次训练加载的预训练模型(只是想使用预训练
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
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Keras模型预测同一类
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我是深度学习领域的新手，我试着训练一个图像分类模型。我使用了一个预先训练过的模型(ResNet50)，并添加了自己的层。用于培训的数据集包含每个类的大约1000幅图像，我在训练集和测试集中将其分开。我的问题是，如果我用model.evaluate(test_set_generator)对模型进行评估，我的准确率约为90%
如果加载图像并使用mod
浏览 0提问于2020-02-21得票数 2
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在完成培训之后，是否有一种方法可以使用tf.keras模型子类API保存整个模型构建？我知道我们只可以使用save_weights来保存权重，但是有什么方法可以保存整个模型，以便在没有可用代码的情况下使用它来预测呢？class MyModel(tf.keras.Model):
super(MyModel, self).num_classes=10)
# The compile step
浏览 0提问于2019-11-26得票数 0
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我正在使用TFRecordDataset迭代器作为输入来训练Keras模型。训练阶段运行良好，但是当我调用model.predict时，模型仍然使用训练数据作为输入而不是新的数据。a1)output_layer = Dense(classes_num, activation='sigmoid')(a1)
model = keras.mod
浏览 1提问于2018-12-02得票数 2
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在[]中加载Keras模型
、、、、
用例：，我正在尝试在Google中加载一个经过预先训练的KerasModels.。我在Python运行时3.7和标准环境上运行App。(1)如何将经过预先训练的模型
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
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我已经完成了训练过程，并得到了.hdf5格式的模型验证时，预测的图像是我的测试文件夹中的随机图像。testset[alph] = alphabet display_validation_test(siamese_model1, testset)
结果是这样的如何通过输入我想要的图像，然后使用前面的.h5模型显示适当的
浏览 5提问于2020-03-17得票数 0
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我对keras，seq2seq，LSTM模型很陌生。我有一个机器翻译模型和从英语到阿拉伯语的培训数据。我刚刚用google工具训练了模型，并做了一些预测。正如你在图像中看到的，当我从训练数据中测试模型时，它可以很好地预测，但是当我更改一个单词时，预测就完全错误了！我希望我的模型能够理解文本的全部含义，即使在添加/删除一
浏览 1提问于2018-05-09得票数 0
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我使用keras model_to_estimator函数训练一个tensorflow模型，然后用训练数据进行训练。这样做很好，然后我可以继续使用测试数据成功地进行预测。在一个单独的例程中，我希望能够用最新的训练检查点加载预训练的估计器，并做更多的预测(即不进行再训练)。我看过warm_start_from，但在加载</
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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我有一个keras模型，我用python2.7进行了训练。当我试图预测的时候，这个模型在python2.7上是正确的。但是，当我试图在python 3上使用这个模型进行预测时，它总是预测[ nan ]值。下面是我用来从json加载模型的代码 with open(args.js
浏览 1提问于2018-05-24得票数 0
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我正在做一个涉及神经机器翻译(将英语翻译成法语)的项目。 我已经在网上做了一些例子，现在已经完成了模型。一旦使用Keras训练了模型，我如何在不重新训练整个模型的情况下获得翻译的预测，因为我使用的数据集很大，每个时期都需要一些时间，当然，我不能在每次需要翻译时都训练模型。那么，在不重新训练整个模型的情况下，对新
浏览 21提问于2021-01-28得票数 0
我试图通过Tensorflow会话使用Keras模型。但model.predict和sess.run的结果不同。有没有办法通过Tensorflow会话来处理Kers模型？Tensorflow版本: 1.4.0
fromkeras.models import Sequential
from keras.layers i
浏览 3提问于2017-11-23得票数 4
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我是机器学习的新手。我试图预测一个数据集，但当我运行程序时，它给了我以下错误：下面是我的代码：test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg',
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
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