Keras不兼容的输入

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tensorflow、machine-learning、keras、shapes、python-3.8

我正在使用Keras来制作一个预测模型。但是，当我尝试获取预测时，我得到了一个ValueError，指示输入不兼容。以下是重现该问题的最小代码： import tensorflow as tfimport random()model.add(tf.keras.layers.D

浏览 17提问于2021-07-19得票数 0

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Keras CNN不兼容的输入

python-3.x、tensorflow、keras

我是keras的新手，还没有弄清楚尺寸规则。我使用TF后端，并继续使用下面的代码获取此ValueError。其思想是使用2个1D卷积层，每个卷积层需要处理1个长度为6的时间序列阵列，然后这些输出需要合并并在2D卷积层中卷积。谢谢你的帮助。

浏览 10提问于2017-03-12得票数 2

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如何在python 3.7.9中使用Tensorflow 2.0版本并使用置换函数？

tensorflow、module、placeholder、attributeerror

我正在学习这个人的教程：https://www.youtube.com/watch?v=PwAGxqrXSCs&list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq，现在我遇到了一个错误。我知道在2.0版和更高版本( tensorflow)中，占位符函数被删除了，但是我无法想出另一种方法来让我的脚本工作，因为我刚刚开始使用深度学习！如果能帮上忙，我们将不胜感激！这是我的代码(我使用PyCharm作为集成开发环境，不知道这是否是错误的来源)： import tensorflow as t

浏览 21提问于2020-11-09得票数 0

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Keras - CNN输入形状不兼容

python、tensorflow、keras

我正在进行二进制分类，我的代码在、Keras、上工作得很好，当我与CNN一起工作时，我得到了输入形状不兼容的错误。这是我使用keras的cnn代码inputBatch = inputBatch.reshape(inputBatch,ponlabel,bat

浏览 1提问于2018-11-02得票数 1

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Keras输入ValueError:形状不兼容

tensorflow、machine-learning、neural-network、lstm、recurrent-neural-network

不知道为什么我的LSTM神经网络会出错。它似乎与输入形状有关。这是我的神经网络架构：from keras.layers import LSTM, Dense, Dropout 由于我使用的是一个LSTM层，我有一个三维输入形状。我的输出层有

浏览 1提问于2021-07-10得票数 1

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卷积神经网络的应用

tensorflow、regression、conv-neural-network

但是我得到了下面的错误，对于2D，错误是 ValueError:层sequential_4的输入0与layer：：expected min_ndim=4不兼容，找到ndim=2。收到的完整形状：(None，18) 对于1D，错误是 ValueError:层sequential_4的输入0与layer：：expected min_ndim=3不兼容，找到ndim=2。收到的完整形状：(None，18) 我可以使用CN

浏览 22提问于2020-12-20得票数 1

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ValueError:层顺序的输入0与层：：min_ndim=4，found ndim=3不兼容。接收到的完整形状：[8，28，28]

python、tensorflow、keras、deep-learning

我一直在获取与输入形状相关的错误。任何帮助都将不胜感激。谢谢!= tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.MaxPooling2Dvalidation_data=(xtest, ytest), ValueError:层顺序

浏览 6提问于2020-08-06得票数 21

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keras输入形状:输入与图层不兼容

python、machine-learning、keras、neural-network

我看过一些类似的问题，但我仍然不知道如何解决我的问题。我正在尝试建立一个CNN来估计有多少粒子击中了探测器，基于示波器对探测器随着时间的推移释放的能量的跟踪。possible outputs Y_test=tf.one_hot(Y_test,no_outputs) 当我尝试定义网络的输入形状时) inputs = keras.Input(shape=(1024,1)) 但它给我一个错误：“

浏览 22提问于2020-07-08得票数 0

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如何修复''ValueError: Input 0与layer flatten不兼容:加载模型时出现“expected min_ndim=3，found ndim=2”错误

python、machine-learning、keras、deep-learning、data-science

我正在尝试保存并加载我的keras模型。它可以很好地训练、评估和保存(使用.h5保存模型)，但是当我尝试加载模型时，我得到以下错误: ValueError: Input 0与layer flatten不兼容: expected min_ndim这是我保存模型的代码块。GlorotUniform': glorot_uniform()}): model = load_model(mlPath) 在尝试加载模型时，我得到了以下错误： ValueError:输入

浏览 81提问于2019-07-03得票数 0

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层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的期望轴-1有值784。

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。我已经检查了模型的输入，它的形状与MNIST相同。x_train.shape (784年)和我的图像arr.shap

浏览 2提问于2021-02-13得票数 4

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如何使用tensorflow中枢层嵌入卷积层的文本？

python、tensorflow、keras、tensorflow-hub

我是TensorFlow集线器的新手，我正尝试在我的Conv1D网络中使用集线器嵌入层进行文本分类。()model.add(tf.keras.layers.Dense(128))model.add(tf.keras.layers.Dense(5)) model.add(tf.keras.layers.Activation('

浏览 32提问于2021-04-13得票数 0

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Keras 2输入模型，不兼容形状

python、tensorflow、keras

我试图用keras构建两个输入模型，每个输入都是一个字符串。这是模型的代码 batch_size=8, )但是，我得到的

浏览 3提问于2022-08-19得票数 0

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keras张量整形(lstm输入形状错误)

python、tensorflow、keras、lstm

我在keras上使用LSTM，并使用之前的重整型层，希望我不必为LSTM层指定形状。输入是84600 x 6 两个月内84600秒。6公制/标签im在2个月内进行测量到目前为止，我已经 model = tf.keras.models.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Reshape((86400,1,6Full shape received: [None, 86400, 1, 6] 这是可以理解的。批量大小加上3层等于4。但是，当

浏览 39提问于2019-02-17得票数 1

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在RESNET50中添加层以建立连接CNN模型

python、tensorflow、keras、deep-learning、resnet

这是我的代码，以便将resnet50模型与此模型(我想在数据集上进行培训)连接起来。我想在代码中冻结resnet50模型的层(参见Trainable=false)。这里我介绍了resnet 50模型import tensorflow.kerasfrom tensorflow.keras.applications.resnet50()，tf.keras.

浏览 0提问于2019-12-27得票数 1

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Keras层LSTM中不兼容的输入

python-3.x、tensorflow、neural-network、keras、keras-layer

no need to specify the input size:但是当我运行以下命令时：from keras.modelsimport Sequential model = Sequential，我得到了以下信息： ValueError: Input 0 is incompatible with layer lst

浏览 2提问于2017-08-06得票数 1

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tensorflow:模型是用形状(None，4，1)构造的，但它是对形状不兼容的输入(4，1，1)调用的。

tensorflow、tensorflow-datasets

import numpy as npfrom tensorflow import keras from tensorflow.keras import警告:tensorflow:模型是为输入张量(“Placeholder_1:0”，shape=(None，4，1)，dtype=float32)构造的形状(None，4，1)，但它是对形状不兼容的输入(4，1，1)调用的。我似乎无法让tf

浏览 4提问于2021-03-20得票数 0

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简单单层神经网络

python、tensorflow、machine-learning、keras、neural-network

我正在写一个非常简单的网络：import matplotlib.pyplot as pltmodel.add(tf.keras.layers.Dense(units = 1, activation = tf.keras.activations.relu, input_shape = (3, ))) model.compile(optimizer = tf.keras.optimizers.RMSpro

浏览 0提问于2020-04-12得票数 2

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