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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：
ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持对象类型numpy.ndarray)。据我所知，图像存储在数组中。当观察内部数组(单个图像)时，它们具有以下
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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给定表单的数组 ...1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],您如何为TensorFlow 2.0 RC0中的KerasValueError:未能将NumPy数组转换为张量(<em
浏览 0提问于2019-09-02得票数 3
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如何从DataFrame创建一个tf.data.Dataset，其中一列的每个条目都是一个固定长度的Numpy数组或列表？我收到这个错误，ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型numpy.ndarray)。
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
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这是我的第一个GRU模型，所以请原谅我的愚蠢。我试图通过训练一个简单的GRU网络学习可变长度序列。序列是张量的numpy数组。numpy数组的长度随样本的不同而不同。num_classes=2)
m.fit(dafr["Data"], dafr["Label"], epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
我试图将一组图像组合到一个np.array中，并将其转换为如下所示的tf.data.Dataset对象： dtype=object)
但是这样做会引发以下错误：
ValueError:无法将NumPy数组</
浏览 3提问于2022-05-05得票数 1
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如何将列表转换为numpy数组
、、、、
这是指向collab 的链接training_label_seq = np.array(label_tokenizer.texts_to_sequencestraining_label_seq, epochs=num_epochs, validation_data=(validation_padded, validation_label_seq))
错误=> ValueError:无法将NumPy数组转<e
浏览 1提问于2020-05-30得票数 4
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我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答，但它不适用于我的情况。(Tensorflow - ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float)) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>，它们的形状是X：(8981，25) y：(8981，1) 然而，我仍然收到错误消息。Valu
浏览 18提问于2020-01-18得票数 11
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我想要向NRR输入一个非重角数组的列表： [[1, 2, 3], [5, 4, 6]], ]
model.fit(features_set, labels, epochs = 100, batch_size = 32)
ValueError:未能将NumPy数组转换为张量(不支持的
浏览 1提问于2020-09-06得票数 1
我有一个数据集，其中每个样本是可变数量的时间步长，并且在每个时间步长内有5个确切的浮点数。我的Sequential Keras LSTM模型如下所示：model.add(LSTM(units=4, dropout=0.5)) shuffle=True, epochs=10,但是，我立即得到了以下错误：
"Value
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
我正在尝试实现音频信号的分类。为此，我开始编译每个用于训练CNN的.wav文件的MFCC，将它们按标签拆分(在一些文件中，前几秒钟有一个声音，剩下的几秒钟有另一个声音)。然后，我将它们拆分为2.5秒的序列，并将每个nd.array存储在自己的json文件中，如下所示：(由于MFCC返回一个MFCC，因此在将其存储到json中之前，我必须将其转换为列表) for path(见下文)，我总是得到以下错误： ValueError: Fail
浏览 45提问于2021-10-13得票数 0
我定义了一个深度模型，如下所示： model = Sequential() layer1 = Dense(38loss_weights=[1.0, 1.0])
model.fit(X_train,[y1_target,y2_target],epochs=10,batch_size=64) 但是我得到了这个错误： 无法将NumPy数组转换为张量(不支持<e
浏览 1提问于2021-08-27得票数 1
("jena_lstm.keras")当我试图将输入传递给LSTM layes时，我将面临以下错误：NotImp
浏览 2提问于2022-02-01得票数 0
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我正在尝试构建一个模型，我将DNA序列(作为类似于"ATGGATGC...“的字符串)提供给该模型。我将其转换为1,2,3,3,1,2,3,4...)如果模型认为序列不是蛋白质，则输出0，如果认为序列是蛋白质，则输出1。 我已经准备了11000个标记为0或1的序列用于训练。这是我尝试过的： import tensorflow as tf
model.add(tf.keras.laye
浏览 34提问于2020-09-27得票数 0
我正在尝试将形状为(253,223)的图像的张量转换为相同大小的numpy数组，以便我可以绘制图像。sess = tf.Session() print(type(tf.constant([img1]).eval())) 但它会抛出错误“当期望单个张量时抛出张量列表这里类型(Img1)是<class 'tensor
浏览 24提问于2019-05-28得票数 0
我正在尝试将我的数据集分成验证和培训。我无法调用model.fit()中的验证子集，因为y数据不接受数据集，而且validation_split只适用于张量或numpy数组。我检查了tensorflow的文档，并且没有将BatchDataset转换为张量的文档，除非神经网络本身被改变了，我无法像使用keras的resnet体系结构那样做。分别出现
浏览 13提问于2021-12-15得票数 0
对于下面的代码，我得到以下错误messege：from tensorflow.keras.layers import Dense, ActivationSepalLengthCm', 'SepalWidthCm', 'P
浏览 7提问于2020-10-13得票数 1
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你好，我有一个带有urls的熊猫df，然后下载/加载缓存，然后将其存储到df中。这个问题之所以出现，是因为熊猫将这些矮胖的阵列存储为ndarray，这样它们的形状就会消失。有没有办法告诉tensorflow存储数组的形状？print(data['URL'].values[0].shape) exit(1)
#One of Keras</em
浏览 3提问于2020-12-20得票数 0
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我正在寻找一个解决我的问题，我尝试了几个建议，但没有成功。我希望有人能帮我这个忙。我尝试使用该模型来预测目标，使用以下代码：我得到了一个错误：
ValueError:未能将NumPy数组转换为<em
浏览 12提问于2022-06-09得票数 0
tensorflow版本2.3.1 numpy版本1.19.5 keras版本2.4.3test = tf.constant(x2)我们得到了
NotImplementedError:无法将符号张量(activation/Sigmoid:0)转换为numpy数组</em
浏览 6提问于2021-03-30得票数 0
这是我的密码from tensorflow import keras keras.layers.Embedding(10000,16), keras.layers.Dense(16,activation='relu
浏览 0提问于2020-07-30得票数 4
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