model.compile(optimizer='adam', loss='mse')在使用x_test进行预测时，它会抛出值错误yhat = model.predict(x_test, verbose=0)
ValueError: Error when checking input: expected
浏览 33提问于2020-05-16得票数 1
import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models(x)) # works fine
def f(x): return model.predict(x) # throws ValueError调用位于@tf.function内部的model.predict时。 为什么会发生这种情况？我不应该在
浏览 108提问于2020-12-25得票数 0
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我正在成功地从文件中加载一个模型，当我试图预测任何形状(480 )的输入的输出时，我得到的ValueError如下所示：model.predict(sample) keras.layers.Input(shape=(480,)),
keras</e
浏览 2提问于2021-04-16得票数 0
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model.add(tf.keras.layers.Dense(16, activation ='relu',input_shape =(4,1))) return model.summary()
return model.predict0.02495595 0.04527366 -0.00284
浏览 12提问于2021-05-18得票数 0
我有一个Keras模型，我训练它来预测下一个序列：fromtensorflow.keras.models import Sequential #prints (4, 5)
model.predict(x
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
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当我重用模型并尝试使用图像进行预测时，它会抛出一个错误，说明它是不兼容的。print(CATEGORIES[int(prediction[0][0])])WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (4, 112, 112, 3) for input Ker
浏览 3提问于2022-03-12得票数 0
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我正在尝试使用我的Keras模型和我的TF对象检测模型。但是我得到了这个错误： ValueError: Calling `Model.predict` in graph mode is not supported when the `Model` instancePlease construct your `Model` instance in graph mode or call `Model.predict` with eager mode enabled.detection_graph.as_default():
浏览 198提问于2021-04-29得票数 2
import tensorflow as tf
"mowgli.JPG", grayscale=Falsecolor_mode='rgb', target_size=None, )
y
浏览 16提问于2020-05-24得票数 0
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我上传了模型，当我使用model.predict时，我得到了问题，但是它以前是没有问题的。真正奇怪的是，它在我的笔记本电脑上工作得很好，但在google上却不行。2 frames 2047
浏览 62提问于2022-11-29得票数 0
现在，我在一个新的文件中，并试图用这个model.Here进行预测，这是我迄今为止所做的工作：from keras.preprocessing.image import load_img(img)
以下是我的错误：
------------------------
浏览 3提问于2020-08-14得票数 4
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对于一个非常琐碎的MWE，下面是一些我希望能工作但不起作用的代码：import numpy as npmodel = keras.models.Model(inputs = [input_], outputs=layer(input_))我希望它返回np.zer
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
-in-keras/)。在下面的代码块中，我试图“做出预测”： # make prediction# summarize the shape of the listfor a in yhat]) 我收到以下错误： --------------------------------------------------------------------------<ipython-input-35-278
浏览 32提问于2020-03-29得票数 0
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这是代码片段：-model.compile(optimizer))ValueError: Error
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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在Flask应用程序开始时加载模型，然后在端点中使用它进行预测会导致错误model = keras.models.load_model("model.h5")
def predict()preparePredictionInput(
[variable], alphabetDict
浏览 9提问于2019-03-27得票数 0
0.92000484 0.72165745 0.98875093 0.87667835]
output = model.predict/engine/training.py", line 123, in _standardize_input_dataValueError: Error when checking(test_data) # ValueError
print(resu
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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# make predictions下面是对不可见时间步骤的实际预测当这里的batch_size设置为1时，错误是：
ValueError: Cannot feed value of shape(1, 1, 2) for Tensor 'lstm_1_input:0', which has shape '(10, 1
浏览 5提问于2017-04-30得票数 34
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将tflearn转换为keras
、、、、
/engine/input_spec.py", line 228, in assert_input_compatibility
ValueError: Exception encountered when calling layer "sequential_24"metrics=['accuracy
浏览 15提问于2022-03-24得票数 0
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沿维度0值拼接keras错误
、、、、
所以我尝试连接两个keras张量：b = keras.layers.Input(shape=[5,], dtype='float', name='b')model = keras.models.Model(input
浏览 1提问于2017-12-18得票数 0
from keras.layers import Inputimport keras.engine as KE metrics=['accuracy'])model.predict(a, bat
浏览 2提问于2018-09-21得票数 1
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