我正在使用我自己的数据集对VGG16预训练模型进行微调，该数据集有2个类别。当我尝试运行model.fit_generator()时，我得到了这个错误：但是flow_from_directory找到了我在终端上看到的图像。
我</
浏览 2提问于2017-06-28得票数 1
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由于我创建的用于测试该数据集的数据集很大，而且从长远来看，我希望解决一个涉及非常大的数据集的问题，因此我使用生成器将图像读取到数组中，并将其传递给Keras的fit_generator函数。当我孤立地运行我的生成器时，它工作得很好，并产生适当形状的输出。它生成一个包含两个条目的元组</
浏览 1提问于2017-06-06得票数 3
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该代码在tensorflow==1.14和keras==2.2.4中运行良好： while True，模型的输出是词汇的概率分布。在升级了tensorflow和keras之后，我得到了错误：
ValueError: Layer model expects 2 input(s), but it
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
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我试图用两个输出建立一个模型，一个用于分类，另一个用于回归。我使用来自Keras的预先训练过的VGG16作为卷积特征提取器。但是，当我试图在两个输出序列中构建下一个平坦层时，我得到的错误是输入不是张量。如何确保我只将卷积基的最后一层作为下一层的输入？classification_head', reus
浏览 1提问于2019-04-27得票数 0
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我建立了一个模型，其中包括一个预先学习的模型，然后是一些层，并添加到最后。一切运行良好，我可以在我的数据集上训练模型，并将经过训练的模型保存到文件中。但是，当我试图加载保存的模型时，我会得到以下错误。我得到，这指向密集的层形状是未定义的。但是，在训练之前，我将输入的形状指定给模型，并确保得到<
浏览 2提问于2020-11-17得票数 0
我有下面的传递学习的简单模型，使用一个没有FC层的预训练模型(VGG16)，然后是几个新的层，使用keras顺序API定义。现在，假设我想创建一个新的模型(例如，计算激活映射)，它接受输入作为对前一个模型的输入，并且作为输出，我想要一个中间输出(通过提取预训练模型的卷积层(例如block5_conv3 )的特征)和来自前一个模型
浏览 7提问于2022-03-28得票数 0
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我想在keras中使用预先训练过的imagenet VGG16模型，并在上面添加我自己的小型convnet。我只对特征感兴趣，而不是对预测感兴趣。(x)model_complete.fit_generator((x, [1,0,1,0
浏览 2提问于2017-01-20得票数 5
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如何将Keras Applications用于多输出模型？我尝试对多输出模型使用VGG16，但得到一个值错误ValueError: Input 0 of layer block1_conv1 is incompatible with the layer: expectedaxis -1 of input shape to have value 3 but received input with shape (None
浏览 21提问于2021-10-13得票数 0
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在尝试学习keras和深度学习时，我希望创建一个图像遮片算法，该算法使用类似于修改后的自动编码器的体系结构，其中它接受两个图像输入(源图像和用户生成的三元映射)，并生成一个图像输出(图像前景的alpha编码器部分(两个输入)是使用预先训练的VGG16进行简单的特征提取。我想使用低分辨率alphamatting.com数据集训练解码器。Full shape received: [<e
浏览 56提问于2021-01-15得票数 0
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我想做的就是下载一个tensorflow内置的模型(通过keras)，在输出层关闭时切换softmax (即用线性激活函数代替它)，这样我的输出特性就是在应用softmax之前在输出层上激活。所以，我拿VGG16作为模型，并称之为base_modelfro
浏览 6提问于2019-10-24得票数 2
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我用的是来自Keras的VGG-16模型。到目前为止，我的工作源代码如下：from keras.preprocessing.image import load_imgfrom keras.applications.vgg16 import decode_predictions
model = VGG16
浏览 0提问于2017-11-24得票数 12
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我的目标是采取一个预先培训的模型，没有最后两个完全连接的层，以建立新的我自己的分类为CIFAR-10。我面临的第一个问题是VGG至少期望48*48*3张量，而CIFAR-10数据集则提供32*32*3图像。import VGG16from keras.pre
浏览 1提问于2018-07-01得票数 1
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我正在玩变分自动编码器，并希望适应。 validation_steps=validation_generator.samples // BATCH_SIZE我的理解是，class_mode=None正在产生一个类似于最初的简单示例<em
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个大的数据集和大量的预兆，因此我依赖keras.utils.Sequence生成器并让Keras进行多处理。因此，当涉及到变量输入大小时，使用简单的model.fit(...)命令对我来说是没有选择的。此外，由于我的具体问题，这不是一个好主意调整大小或衬垫的图像。我有可变的图像大小，并创建了一个关于我的<
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
我的代码如下：v.shape是(1,768)inputs_sents = keras.Input))但我犯了个错误
ValueError: Dimensions must be equal, but are 768 and 50我认为它考虑到了这批货？但是我该如何
浏览 3提问于2022-06-15得票数 0
我在用一些小的ML问题做实验/摆弄/学习。grad_model = tf.keras.models.Model(model.inputs,[model.get_layer('vgg16').output,
浏览 9提问于2021-12-15得票数 0
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在Colab中运行tensorflow 2.x及其内部keras版本(tf.keras)。我的模型是一个用于多类分割的三维卷积UNET (不确定它是否相关)。我已经成功地用传统的方法训练了这个模型(足够高的验证精度)，但是我想做一些增强来改进它，因此我切换到(手写的)生成器。然而，我需要大约30个步骤来运行我<
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
在我的(最新的) Keras安装和TensorFlow 1.10KerasAPI安装中缺少了许多文档化的Keras。)AttributeError: module 'keras.applications' has no attribute 'ResNeXt101'
印刷help我尝试从复制文件并将它们粘贴到site
浏览 3提问于2019-06-22得票数 4
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我用Keras编写了一个生成器函数，在从__getitem__中返回X，y之前，我反复检查了X和Y的形状，它们都很好，但是生成器给出了维数不匹配的数组和警告。X的元组，y有3个输入特性和3个输出特性，所以X的形状是(3,32,10,1)
我使用函数式api建立模型(我有串接，多输入/输出，这是不可能的
浏览 3提问于2020-11-12得票数 1
我需要在Keras(keras.applications.VGG16)中使用一个经过预先训练的模型，作为从它的第一层创建另一个模型(用于进行转移学习)的基线。_layers.pop()
我调用pop() n次，其中"n“是我想要去掉的最终层数。在这两种情况下，它似乎都有效，当我使用new_model.summary()时，它只显示VGG16模型的期望的
浏览 6提问于2020-08-01得票数 1
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