Keras - ValueError:如果设置了steps_per_epoch，则`batch_size`必须为None

Keras是一个开源的深度学习框架，它提供了高层次的API，使得构建和训练神经网络变得更加简单和快速。它是基于Python语言开发的，并且支持多种后端引擎，如TensorFlow、Theano和CNTK。

在使用Keras进行模型训练时，如果设置了steps_per_epoch参数，则batch_size参数必须为None。这是因为steps_per_epoch参数指定了每个训练周期中的步数，而batch_size参数指定了每个步中的样本数量。当设置了steps_per_epoch时，Keras会根据训练数据集的大小和batch_size参数自动计算每个步中的样本数量，因此不需要手动指定batch_size。

如果在设置了steps_per_epoch的情况下，仍然将batch_size参数设置为一个具体的值，就会引发ValueError异常。这是因为这两个参数之间存在冲突，Keras无法确定应该使用哪个参数来确定每个步中的样本数量。

对于解决这个问题，可以通过两种方式来调整代码。一种方式是将batch_size参数设置为None，让Keras自动计算每个步中的样本数量。另一种方式是不设置steps_per_epoch参数，让Keras根据batch_size参数和训练数据集的大小自动确定每个训练周期中的步数。

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