Jolt变换规范，根据某些条件合并数组内的两个对象

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Json Jolt教程

Algorithm Low Level 根据Spec的不同有两种算法，第一种是无通配符的，算法是同时处理输入数据和Shiftr规范，并在每次匹配时执行Shiftr命令/映射。...Defaultr在输入数据中创建新条目:要么作为单个文字值，要么添加新的嵌套数组或映射对象。...再举两个匹配数组索引的例子：匹配数组每个元素删除其中一个成员: ? 匹配删除索引为0的数组元素： ? cardinality 改变输入JSON数据元素的基数(单个还是数组)。...ONE", "count" : "MANY" } } 输出json: { "views" : { "count" : [ 1024 ] } } sort 递归地将JSON对象内的所有映射排序为新的已排序的...，说的是嵌套数组的问题，看数据是从ES查询出来的输入数据如下,是一个嵌套数组，最外层root数组，里层hits数组，需求是想要把hits数组切分成一个个元素，比如示例中有两个hits数组，一共三个元素

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AI武装的老专家怎么写程序？

不过，在某些客户环境中，微服务 A 对接的是客户已经存在的服务，假定也是 Restful 风格的。我们希望在实施时尽可能避免对微服务 A 代码的修改，通过配置实现与客户现有服务的集成。...现在的企业级开发生态已经变了，不像以前有个大公司抱团的 JEE 标准，大家会一起商讨一些规范，然后共同推动了。...AI 实现我给了 Claude 一个还算详细的需求：帮我写一个 spring boot 应用，可以使用配置文件中的jolt配置将一个对象对应的json转化成另一种格式，使用指定的 restful 方法...，所以我追加了需求：这里我打错字了，那个”高内聚“没意义。...，外发的请求会根据 services 中的 JOLT 配置进行转化。

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回顾AAAI 2024：窥见AI未来之路

提出使用少量筛选样本解决多个空间或时间区域的计数问题，并估计置信区间。开发了基于控制变量的方差缩小技术，并证明了估计器的（条件）无偏性。...；在 latent graph degree 方差的合理上限内，样本数量相同的情况下，间接调查比直接调查能更好地估计隐藏人群；利用底层时间动态的平滑性来证明加权移动平均数比一系列单独估计值提供更好的估计值...并通过在亚马逊河流域的两个应用案例中验证该方法。三个改进：提供一种新的扩展多树网络形式，可以考虑多个水坝配置。...将节点的子前沿合并问题制定为一个保持帕累托最优性的仿射变换，从而实现了高效的支配检查。不同于之前的静态顺序方法，根据一个排名启发式动态选择成对加入的子节点。...在一个大型真实的心电图数据集上进行的医疗时间序列总结的实验表明，JoLT 的性能优于最先进的图像字幕方法。

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【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理

result = np.where(cond,xarr,yarr) 当符合条件时是x，不符合是y，常用于根据一个数组产生另一个新的数组。...arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数用法为，arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及...中值：中值指的是将序列按大小顺序排列后，排在中间的那个值，如果有偶数个数，则是排在中间两个数的平均值。...▌灰度变换将图像读入Numpy数组对象之后，我们可以对他们执行任意的数字操作，一个简单的例子就是图像的灰度变换。...对于灰度图像来说，反相就是黑变白，白变黑，生成第二幅图像；第三步，我们将原始灰度图像的像素值变换到（100，200）这个区间，生成第三幅图像；第四步，我们利用变换函数对灰度图像进行变换，可以突出灰度图像的某些特征

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Python数据分析与实战挖掘

、提炼和集成实体识别：同名异义、异名同义、单位不统一冗余属性识别：多次出现、同属性不同名导致重复数据变换：对数据规范化处理简单函数变换，如平方、开方、对数、差分运算规范化，也称归一化，消除量纲和取值范围的差异...映射到[-1,1]或[0,1]内。 [1]最小-最大规范化，也称离差标准化。...平均值修正取前后两个正常值的平均不处理判断其原因，若无问题直接使用进行挖掘数据集成：将多个数据源合并存在一个一致的数据存储中，要考虑实体识别问题和属性冗余问题，从而将数据在最低层上加以转换、提炼和集成...实体识别：同名异义、异名同义、单位不统一冗余属性识别：多次出现、同属性不同名导致重复数据变换：对数据规范化处理简单函数变换，如平方、开方、对数、差分运算规范化，也称归一化，消除量纲和取值范围的差异...映射到[-1,1]或[0,1]内。 [1]最小-最大规范化，也称离差标准化。

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合格vue开发者应该知道的面试题

常用的两个属性 include/exclude，允许组件有条件的进行缓存。两个生命周期 activated/deactivated，用来得知当前组件是否处于活跃状态。...mixins 接收一个混入对象的数组，其中混入对象可以像正常的实例对象一样包含实例选项，这些选项会被合并到最终的选项中。Mixin 钩子按照传入顺序依次调用，并在调用组件自身的钩子之前被调用。...（2）mergeOptions 的执行过程规范化选项（normalizeProps、normalizelnject、normalizeDirectives)对未合并的选项，进行判断if (!...根据一个通用 Vue 实例所包含的选项进行分类逐一判断合并，如 props、data、 methods、watch、computed、生命周期等，将合并结果存储在新定义的 options 对象里。...v-if 是真正的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建；也是惰性的：如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——直到条件第一次变为真时，才会开始渲染条件块。

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《python数据分析与挖掘实战》笔记第4章

4.3.1、简单函数变换简单函数变换是对原始数据进行某些数学函数变换，常用的变换包括平方、开方、取对数、差分运算等。简单的函数变换常用来将不具有正态分布的数据变换成具有正态分布的数据。...数据规范化对于基于距离的挖掘算法尤为重要。 (1)最小-最大规范化最小-最大规范化也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，将数值值映射到［0,1］之间。...(3)基于聚类分析的方法一维聚类的方法包括两个步骤，首先将连续属性的值用聚类算法(如K-Means算法)进行聚类，然后再将聚类得到的簇进行处理，合并到一个簇的连续属性值并做同一标记。...能够刻画某个问题的特征量往往是隐含在一个信号中的某个或者某些分量中，小波变换可以把非平稳信号分解为表达不同层次、不同频带信息的数据序列，即小波系数。选取适当的小波系数，即完成了信号的特征提取。...；数据集成是合并多个数据源中的数据，并存放到一个数据存储的过程，对该部分的介绍从实体识别问题和冗余属性两个方面进行；数据变换介绍了如何从不同的应用角度对已有属性进行函数变换；数据规约从属性（纵向）

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（5）——数据转换之邻近度

邻近度度量（特别是相似度）常被定义为或变换到区间[0,1]中的值。这样做的动机是使用一种适当的尺度，由邻近度的值表明两个对象之间的相似（或相异）程度。这种变换通常是比较直接的。...根据定义下面的查询与范数函数的结果相同。...x和y被它们的长度除，将它们规范化成具有长度1。这意味着在计算相似度时，余弦相似度不考虑两个数据对象的量值。（当量值是重要的时，欧几里得距离可能是一种更好的选择。）...对于长度为1的向量，余弦度量可以通过简单地取点积计算。从而，在需要大量对象之间的余弦相似度时，将对象规范化，使之具有单位长度可以减少计算时间。...在某些情况下，为了得到合适的相似性度量，数据的变换或规范化是重要的，因为这种变换并非总能在邻近性度量中提供，例如，时间序列数据可能具有显著影响相似性的趋势或周期模式。

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Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则HiveProjectMergeRule(十一)

匹配上优化规则内一系列RelOptRuleOperands操作数，也代表了优化规则Rule配上了输入参数RelNode树的某些子RelNode，可进行优化。...Rule能否应用做了判断，但不会完全覆盖到，所以onMatch方法内也可做相应的判断，如果不满足条件也不会做任何优化变换而结束。...Rule(十)何为Mapping），取出Permutation对象的字段和相应的数据类型，再使用上面push的底部Project操作子输入RelNode，然后构建器出新合并生成的Project投影操作等价变换后...行表达式和底部Project投影内RexNode行表达式进行合并成新的Project对象。...注册RelSet集合内，做一次等价变换然后返回return结束。

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分享2023年最新的15种JavaScript 速记技巧

重复（5））; // 输出："HelloHelloHelloHelloHello"2.数组的组合在 JavaScript 中，您可以使用普通方法和快捷方法来合并两个或多个数组。...concat()and方法通过...将第二个数组的元素附加到第一个数组的末尾来组合两个或多个数组的元素。...split 方法允许您根据分隔符分隔字符串，如前两个示例所示。6. 数组中的最大值和最小值您可以使用下面的 JavaScript 示例查找数组中的最大数和最小数。...3.使用switch语句：这允许您检查多个条件并根据给定表达式的值执行不同的代码块。...如果所有情况都不匹配，则将执行 default 块内的代码。请务必注意，&&and||运算符具有特定的优先顺序，因此您可能需要使用括号以您想要的方式对条件进行分组。

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panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

它包含以下内容：强大的N维数组对象复杂的(广播broadcasting)功能集成C / C++和Fortran代码工具有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能除明显的科学用途外，NumPy...1. allclose() Allclose() 用于匹配两个数组并且以布尔值形式输出。如果两个数组的项在公差范围内不相等，则返回False。...这是检查两个数组是否相似的好方法，因为这一点实际很难手动实现。 ...16,0])np.clip(x,2,5) array([3, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 2, 2, 5, 2]) 4. extract() 顾名思义，extract() 函数用于根据特定条件从数组中提取特定元素...、索引不同的数据转换为DataFrame对象大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化直观的合并和联接数据集数据集的灵活重塑和旋坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签) 强大的IO工具

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JAX 中文文档（十三）

place(arr, mask, vals, *[, inplace]) 根据条件和输入值改变数组的元素。 poly(seq_of_zeros) 根据给定的根序列找到多项式的系数。...select(condlist, choicelist[, default]) 根据条件从 choicelist 中选择元素返回数组。...where() 根据条件从两个数组中选择元素。 zeros(shape[, dtype, device]) 返回一个给定形状和类型的全零数组。...默认情况下，变换计算输入数组的最后两个轴上的变换，即二维 FFT。...换句话说，ifft2(fft2(a)) == a，在数值精度内成立。默认情况下，计算逆变换是在输入数组的最后两个轴上进行的。

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Java内存模型之简要知识与规范梳理

线程内语义是单线程程序的语义，它允许根据线程内读操作看到的值来完全预测线程的行为;由于单线程内的实现是在其上下文执行的, 可以通过评估线程的实现从而确定执行中的线程的操作是否合法....,JMM为了提升性能,会针对程序顺序代码进行重排序甚至删除不必要的同步代码 JMM概要给定程序以及一个检测程序是否合法的执行跟踪,JMM工作原理是检查执行跟踪中的每个读,并根据某些规则检查读观察到的写是否有效...,但是在上述线程内执行的顺序会被重排序一致性内存模型: 不会打乱顺序,仍然正常结果输出小结在存在数据竞争的条件下,JMM无法保证线程之间的执行顺序,而顺序一致性保证与代码执行的顺序相同,即使线程的执行顺序存在交替执行也不影响单个线程内的执行顺序...JMM规范梳理共享数据规则能够被多个线程共享的内存区域称为共享内存或是堆内存线程共享数据: 所有的对象实例字段,static字段,数组元素等线程封闭数据: 局部变量,方法参数,异常处理器以及ThreadLocal...引发或调用Thread.interrupted 或Thread.isInterrupted）的任何点同步 Happen-Before原则(规范) 执行动作之间的happen-before关系如果两个动作

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数据导入与预处理-第6章-02数据变换

最小-最大标准化(规范化) 最小-最大规范化：也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。...分组指根据分组条件（一个或多个键）将原数据拆分为若干个组；聚合指任何能从分组数据生成标量值的变换过程，这一过程中主要对各分组应用同一操作，并把操作后所得的结果整合到一起，生成一组新数据。...，可以是数组、DataFrame类或Series类对象。...，可以取值为一维数组或Series类对象。...cut()函数会返回一个Categorical类对象，该对象可以被看作一个包含若干个面元名称的数组，通过categories属性可以获取所有的分类，即每个数据对应的面元。

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反应式编程详解

— 将一些对象或数据结构转换为 Observable interval —创建一个按照给定的时间间隔发射从 0 开始的整数序列的 Observable just — 将一个对象或对象集转换为发射这个或这些对象的...示例代码见附件 2.6 合并合并操作符或者叫组合操作符，其常见如下： and_/then/when — 通过模式 (And 条件)和计划 (Then 次序)组合两个或多个 Observable 发射的数据集...combine_latest — 当两个 Observables 中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个 Observable 发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果...zip — 使用一个函数组合多个 Observable 发射的数据集合，然后再发射这个结果。...其中 merge 和 concat 都是合并流，区别在于一个是连接，一个是合并，连接的时候是一个流接另一个流，合并的流是无序的，原来两个流的元素交错，当其中一个结束时，另一个就算是没有结束整个合并过程也会中断

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numpy总结

ndarray.flateen()返回数组元素形成的列表，flat()返回迭代对象。 numpy.vstack((A,B,C))上下合并矩阵数组A,B,C。...numpy.concatenate((A,B,B,A),axis=0)也是合并矩阵，axis=0表示垂直合并，- axis=1表示水平合并 numpy.dstack(())深度组合，将互不相干的...numpy.where(x,date==i)取出符合条件表达式的索引 numpy.take(x,indices)根据索引数组取出值数组 numpy.maximum(多个数组)每个数组的最大值组成一个数组...ndarray.clip(min,max)返回一个修剪过的数组，比min小的修正为min,比max大的修正为max ndarray.compress(条件)返回数组元素经过条件筛选组成的数组...numpy.Fmod()余数的正负由被除数决定，与除数无关通用函数 numpy.frompyfunc()创建通用函数生成输入两个参数输出一个参数的ufunc对象, np.add.reduce

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数据挖掘之数据预处理学习笔记数据预处理目的主要任务

）进行偏差检测，使用数据迁移工具进行数据变换合并来自多个数据存储的数据冗余和相关分析一个属性（例如，年收入）如果能由另一个或另一组属性“导出”，则这个属性可能是冗余的。...属性或维命名的不一致也可能导致结果数据集中的冗余有些冗余可以被相关分析检测到。给定两个属性，这种分析可以根据可用的数据，度量一个属性能在多大程度上蕴涵另一个。对于标称数据，我们使用χ2（卡方）检验。...）（列数-1）=1 应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。...维规约（减少属性）、数量规约（减少数量）和数据压缩 1、小波变换离散小波变换（DWT）是一种线性信号处理技术，用于数据向量X时，将它变换成不同的数值小波系数向量X′。两个向量具有相同的长度。...它将对象划分为群或簇，使得在一个簇中的对象相互“相似”，而与其他簇中的对象“相异”。

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挖掘算法&模型

，即建立数据仓库；数据变换，即将数据的各个属性通过平滑聚集、数据概化、数据规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式；数据归约是指在数据挖掘中，往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时候...聚类便是按照某种相似性度量方法对一个集合进行划分成多个类簇，使得同一个类簇之间的相似性高，不同类簇之间不相似或者相似性低。同一类簇中的任意两个对象的相似性要大于不同类簇的任意两个对象。...自底向上策略是使用凝聚方法进行聚类，该方法最初是将每个点作为一个簇，使用某些准则对簇不断地进行合并，直到满足某个终止条件，便得到了聚类的所有簇；而自顶而下策略是使用分裂方法进行聚类，该方法最初是将所有点都作为一个簇...，不断使用某些准则对簇进行分裂，直到所有对象都自成一个簇或者满足某个终止条件，这样便得到了各个簇，层次方法在每个过程中所得到的簇可以构成一棵聚类树。...对象的密度是指以这个对象为中心，单位体积内对象的个数。该类聚类算法使得类簇内的密度大，类簇间的密度小。这样，基于密度聚类便能克服基于距离的算法只能发现“圆形簇”的缺点。

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关于重构的总结

给对象增加一些可修改数据，并确保对任何一个对象的修改都能影响到所有的引用此对象的地方时将引用对象改为值对象将它变成一个值对象一个引用对象很小且不可变且不易管理时以对象取代数组已对象替换数组，...对于数组的每一个元素都以一个字段表示一个数组中的元素各自代表不同东西时赋值“被监视数据” 将数据复制到一个领域对象中，建立Observer模式，用以同步领域对象和GUI对象内的重复数据一些领域对象数据置身于...简化条件表达式名称解释动机分解条件表达式从if/then/else三个段落中分别提炼出独立函数当条件语句太复杂时合并条件表达式将处理结果一致条件合并为一个条件，并提炼成为一个独立的函数...有一系列条件，得到相同的处理方式时合并重复的条件片段将这段重复的代码搬移到条件表达式之外在条件表达式的每一个分支有着相同的一段代码时移除控制标记以break或return取代控制标志某个变量带有...有一个条件表达式，根据对象类型的不同而选择不同的行为时引入Null对象将null值替换为null对象你需要再三检查某对象是否为null时引入断言以断言明确表现这种假设某一段代码需要对程序状态做出某种假设时

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【说站】mysql常见的优化类型

mysql常见的优化类型 1、重新定义关联表的顺序。数据表中的关联并不总是按照查询中指定的顺序进行，决定关联顺序是优化器的重要功能。 2、将外连接转化为内连接。...并非所有的outerjoin语句都必须以外部连接的方式执行。许多因素，如where条件和库表结构，可能会将外部连接等同于内部连接。MySQL可以识别这一点并重写查询，以便调整关联顺序。...3、使用等价变换规则。 MySQL可以使用一些等价变换来简化和规范表达式。它可以合并和减少一些比较，也可以去除一些恒成立和一些恒不成立的判断。例如，(5=5anda>5)将改写为a>5。...当索引中的列包含所有查询中需要使用的列时，MySQL可以使用索引返回所需的数据，而不需要查询相应的数据行。 6、优化子查询。...在某些情况下，MySQL可以将子查询转换成更高效的形式，从而减少多次查询对数据的访问。以上就是mysql常见的优化类型，希望对大家有所帮助。

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