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因此，我希望使用joblib并使我的代码并行执行。我正在使用htop观察CPU的使用情况，它似乎仍然只在一个内核上运行。我寻找了一个类似的线程，然而大多数人都因为使用并行的开销而增加了运行时间。但在我的例子中，它似乎根本没有使用并行。
浏览 53提问于2021-09-07得票数 -1
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我使用joblib并行处理4帧(从视频拍摄的图像)。为此使用了并行for循环，其中每个循环为不同的帧调用相同的函数。由于捕获帧只占用总处理时间的1%(通过使用line profiler的python脚本分析发现)，因此我首先捕获4个帧，然后将其移交给joblib进行多处理。在Rapberry pi-2 (四核)上，观察到了几乎8倍的加速，在Beaglebone Black (不是多核)上，也观察到了近7倍的加速。那么，joblib到底是如何分配任务的呢？
浏览 1提问于2015-05-01得票数 1
在维基百科上：被描述为通常不能在多核上运行，而不解释原因。
我知道本机线程可以由操作系统分配给多核。有人能解释为什么绿色线程不能在多核上运行吗？是因为绿色线程是从本机线程派生/生成的，所以它们不能从本机线程上移动到另一个线程？
浏览 13提问于2013-06-06得票数 6
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我知道Node.js应用程序运行在单个线程上，但主要是将异步操作(例如I/O)交给操作系统，操作系统可以在多个线程中运行。
我的问题是，这些多线程操作也能在多核上运行吗？如果是这样的话，这是否意味着我仍然可以通过在多核容器上运行单个节点进程来获得性能？在多核容器上运行单个节点应用程序有什么优点吗？
浏览 0提问于2021-07-17得票数 0
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我的问题是，它能在没有多核处理器的计算机上工作(BackgroundWorker)吗？
或者BackgroundWorker只能在多核处理器上运行？
浏览 1提问于2012-12-08得票数 0
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我正在用Nataf变换做一个相关的多元模拟。我用Python (中间知识)开发了一个代码来执行Monte模拟，但是它在我的计算机上花费了很多时间。有人能帮我优化这些线路吗？loc_exp = 15.0loc_gam = 0.72698
# Generate standarn n
浏览 0提问于2017-10-29得票数 1
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13 from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight 20 from joblib import parallel_backend, register_parallel_backend---> 22 from ..externals import joblib
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浏览 3提问于2020-12-01得票数 1
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我有一个CPU密集型芹菜任务，在其中一个任务中，可以使用joblib进一步并行化。我的问题是，使用这种配置，是否意味着每个工作进程将只有一个核心可用，并且不会从joblib的并行化中受益？或者，当worker的队列中没有其他任务时，它将使用所有核心。
浏览 23提问于2019-09-26得票数 4
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这个问题看起来很普通，但是javac不能并发编译的技术原因是什么呢？我读到eclipse编译器是并行的，为什么javac不是呢？
浏览 0提问于2017-09-28得票数 2
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我们的数据中心有NVIDIA Tesla K80 GPU加速器计算，具有以下特点:在Linux64位下运行Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @2.30GHz, 48 CPU我正在运行下面的代码，它在垂直地将不同的数据集附加到一个RandomForestRegressor模型的单个数据系列之后执行RandomForestRegressor。from joblib import Parallel, delayedimport sysimport
浏览 4提问于2017-08-14得票数 0
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在同一会话中，从文件加载的模型很好地在验证集上再现结果。但是，如果会话结束，我从零开始连接到Colab，来自同一个文件的同一个模型在相同的验证集上显示出更糟糕的结果，并且需要重新训练才能被复制。尝试了三种不同的方式来保存和加载模型：xgb_model.save_model('xgb_native_save.model')joblib.dump(xgb_model, 'xgb_joblib.model')with ope
浏览 5提问于2022-07-24得票数 0
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我能在多核android手机上编写一个并行应用程序吗？我试图将应用程序划分为线程，并在内核上运行每个线程，以加快应用程序的速度。我能控制内核上的线程分布吗？
浏览 0提问于2013-01-25得票数 1
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我看到的pickle和joblib dump是两种常见的方法，而joblib是更好的方法。有没有可能在不访问任何文件系统的情况下序列化对象？
浏览 16提问于2020-07-30得票数 0
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我有时用Java编写代码，我注意到有时它在多核机器上使用超过100%的CPU。我现在在一台有33个CPU(亚马逊的EC2)的多核机器上运行一些代码，我想让我的Java进程使用所有可用的CPU，这样它就会有非常高的机器利用率。我不希望将代码更改为使用多线程。
浏览 4提问于2012-04-08得票数 3
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如果我在linux或mac上运行R，我可以使用multicore:::detectCores()检测可用内核的数量。但是，没有windows版本的多核函数，所以我不能在windows上使用这个技术。
浏览 0提问于2011-06-18得票数 14
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我知道我们应该设计一个多线程应用程序，假设它可以在多核CPU上运行。为了获得知识，我想知道两个进程是否有可能在单核CPU机器上同时运行相同的方法。
浏览 2提问于2022-09-25得票数 0
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import networkx as nx;from joblib import Parallel, delayed;我认为问题在于每个工作者都创建了自己的numpy_array对象副本，而在main函数中创建的副本并没有更新。
浏览 2提问于2017-10-10得票数 23
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