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NPAPI 插件【Silverlight】无法在 Chrome 42 版及更高版本上正常运行

原文链接:https://support.google.com/chrome/answer/6213033 NPAPI 插件无法在 Chrome 42 版及更高版本上正常运行 您可以利用插件在浏览器中添加一些额外的功能...例如,您可以观看某些类型的视频或者玩网页版游戏。 NPAPI 支持已结束 过去,许多插件都是使用一种称为 NPAPI 的旧系统开发的。...但是,一些使用 NPAPI 的插件(包括 Silverlight、Java 和 Unity)将无法使用。...在屏幕顶部的地址栏中,输入 chrome://flags/#enable-npapi 在随即打开的窗口中,点击启用 NPAPI 标记下方显示启用的链接: 点击页面左下角的立即重新启动按钮。...Chrome 45 版本发布后,您将需要使用其他网络浏览器来加载需要 NPAPI 插件的内容。

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    Jsoup 爬虫:轻松搞定动态加载网页内容

    一、动态加载网页的原理在深入探讨如何使用 Jsoup 获取动态加载内容之前,我们需要先了解动态加载网页的原理。...传统的静态网页内容在服务器响应时已经完整生成,而动态加载的网页则通过 JavaScript 在客户端动态生成内容。...稳定性:经过多年的优化和改进,Jsoup 在处理复杂的 HTML 文档时表现出色。然而,Jsoup 的局限性也很明显:它无法执行 JavaScript 代码,因此无法直接解析动态加载的内容。...Selenium WebDriver:根据使用的浏览器(如 Chrome 或 Firefox),下载对应的 WebDriver,并配置到系统环境变量中。...六、总结虽然 Jsoup 本身无法直接处理动态加载的网页内容,但通过结合 Selenium 等工具,我们可以轻松获取动态渲染后的页面源码,并利用 Jsoup 强大的解析能力提取所需数据。

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    Selenium使用中报错:doesnt work properly without JavaScript enabled.

    Please enable it to continue.这个错误提示表明目标网页要求启用JavaScript才能正常工作,而默认情况下,Selenium WebDriver是启用JavaScript的...如果两者不匹配,可能会导致某些JavaScript功能无法正常工作。你可以在Chrome WebDriver官方下载页面上找到与你的Chrome浏览器版本匹配的WebDriver版本。...2、更新Chrome浏览器:确保你的Chrome浏览器是最新版本。有时,旧版本的浏览器可能无法正确处理某些JavaScript功能,更新浏览器可能会解决这个问题。...(options=options)# 打开网页driver.get("http://example.com")# 显式等待页面加载完成wait = WebDriverWait(driver, 10)...# 最多等待10秒wait.until(EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body")))# 进行其他操作...4、 使用无头模式:如果目标网页仍然无法正常工作

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    python获取网页快照信息,并保存快照信息至本地

    ("detach", True) # 浏览器窗口在脚本运行完后保持打开chrome_options.page_load_strategy = 'none' # 不等待页面完全加载chrome_options.add_argument...(service=service, options=chrome_options)driver.maximize_window()time.sleep(2) # 等待插件加载完毕# 打开网页url =...打开网页使用driver.get(url)方法打开目标网页。该方法会等待页面完全加载后再继续执行后续代码。...等待页面加载由于现代网页通常包含大量动态内容(如JavaScript渲染),我们使用time.sleep()方法等待页面完全加载。...webdriver.Chrome(service=service, options=options)注意:部分站点可能无头模式,可能无法正常获取网页快照,需自己设置浏览器的UA四、总结       通过

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    Java爬虫技术:美团移动端数据爬取的动态网页处理

    美团移动端的网页通常会使用JavaScript框架(如React、Vue等)来动态加载数据,这意味着传统的基于HTML解析的爬虫技术(如Jsoup)可能无法直接获取到完整的页面内容。...在本文中,我们将使用 Selenium 来实现美团移动端数据的爬取,因为它能够很好地模拟真实浏览器的行为,同时支持动态网页的处理。...初始化WebDriver首先,需要初始化Selenium的WebDriver,用于控制Chrome浏览器。...动态网页处理美团移动端的网页内容通常是通过JavaScript动态加载的。为了确保页面内容完全加载完成,可以使用Selenium的等待机制(Explicit Wait)来等待特定元素的出现。...异常处理与反爬机制应对在爬取过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络请求超时、页面加载失败等。此外,美团移动端可能设置了反爬机制,如请求频率限制、验证码验证等。

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    教你解决禁止F12、调试Debugger、丑化JS等反爬

    1 前言 在爬取数据时,有一些网站设置了反爬(禁止F12、网页调试Debugger、丑化Js),比如下面这几种情况: 1.禁止查看源代码 ? ?...2.网页调试Debugger 上面禁止查看网页问题,可以先按F12,再访问网站,但是又有网页调试Debugger ? 经过各种百度之后,可以在浏览器里面关闭Debug调试 ?...3.丑化JS 通过查看,可以发现数据是异步加载过来,查看数据包(network)时,发现js是被丑化过,无法查看 ? 遇到以上这些反爬,难道就会阻止我们去采集数据了???...这时候我考虑抓包方式,但是很遗憾,无法通过抓包方式获取到异步链接 ?...下面需要进行另外操作(关闭Debugger) 4.给Selenium设置代理 设置代理 找到chrome的路径 ? 在cmd(终端)下,进入到该路径 ?

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    利用无头浏览器爬取JavaScript生成的网页

    在进行网页爬取时,经常会遇到 JavaScript 生成的网页。由于 JavaScript 的动态渲染特性,传统的爬虫工具往往无法获取完整的页面内容。...JavaScript生成的网页之所以无法被传统爬虫获取,是因为传统爬虫只能获取到初始的HTML代码,而无法执行JavaScript代码来生成动态内容。...通过使用无头浏览器,我们可以让浏览器自动加载并执行JavaScript,从而获取到完整的JavaScript生成的网页内容。...webdriver # 指定ChromeDriver驱动程序的路径 driver = webdriver.Chrome(executable_path='/path/to/chromedriver...(options=chrome_options)# 打开京东网页driver.get("https://www.jd.com")# 等待页面加载完成driver.implicitly_wait(10)#

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    Python + Chrome 爬虫:如何抓取 AJAX 动态加载数据?

    在现代 Web 开发中,AJAX(Asynchronous JavaScript and XML) 技术被广泛应用于动态加载数据,使得网页能够在不刷新的情况下更新内容。...理解 AJAX 动态加载1.1 AJAX 工作原理用户访问网页 → 浏览器加载初始 HTML。JavaScript 发起 AJAX 请求(通常是 fetch 或 XMLHttpRequest)。...方法 1:使用 Selenium + Chrome 模拟浏览器2.1 环境准备安装必要的库2.2 示例:爬取动态加载的新闻列表假设目标网站(如新浪新闻)通过 AJAX 加载更多新闻。...from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.common.by...expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsfrom webdriver_manager.chrome

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    动态网页爬取:Python如何获取JS加载的数据?

    一、动态网页与JS加载数据的原理在传统的静态网页中,网页的内容在服务器端生成后直接发送到客户端浏览器,爬虫可以直接通过HTTP请求获取完整的HTML内容。...对于爬虫来说,这些动态加载的数据是不可见的,因为爬虫通常只能获取初始的HTML页面,而无法执行JavaScript代码。因此,我们需要采用一些特殊的方法来获取这些数据。...二、Python爬取JS加载数据的方法(一)分析网络请求在许多情况下,动态加载的数据实际上是通过AJAX请求从服务器获取的。因此,我们可以通过分析网页的网络请求来找到数据的来源。1....import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport time# 初始化Chrome浏览器driver = webdriver.Chrome...(capabilities)# 初始化Chrome浏览器driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=capabilities)# 打开目标网页driver.get

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    一文速学-selenium高阶性能优化技巧

    存在动态加载场景现在基本上都是动态网页,存在比较多页面交互元素,既然大家看到这篇文章想必都是有所需求的,默认大家对selenium使用操作比较熟悉,不熟悉的可以去看看本人之前的文章查漏补缺。...一般来说单做网页数据获取功能基本都是用该功能,无头模式下无法可视化查看浏览器操作,需要注意页面的尺寸,以预防元素不可见。...但缺点也很明显,在 eager 模式下,一些通过 JavaScript 动态生成的元素可能尚未完全加载和渲染,导致自动化脚本可能无法与这些元素交互,可以先测试一下这种模式,确定无误之后可以再用。...(options=chrome_options)禁用JavaScript禁用JavaScript 会影响网页的交互性和动态内容加载。...每次与 DOM 的交互都会消耗时间,尤其是在复杂或大型的网页上。因此,尽量减少不必要的元素查找和交互。缓存已查找的元素对于频繁操作的元素,可以将其存储在变量中,避免重复查找。

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    Selenium爬虫-获取浏览器Network请求和响应

    1.问题 自从发现 Selenium 这块新大陆后,许多异步加载、js加密、动态Cookie等问题都变得非常简单,大大简化了爬虫的难度。...另一个非常重要的问题就是,很多时候一些接口返回的关键信息是不在html网页上显示的,通过 Selenium 拿到的 page_source 便没有这些字段。 那么如何解决这些问题呢?...我们在做爬虫开发的时候经常用到浏览器的开发者工具,分析网页元素,查看资源加载(Network)等。Selenium + Webdriver 虽然能够定位DOM元素、操作页面、获取网页等。...但是 Selenium 终归只能处理“结果”,它无法得知浏览器请求的数据接口信息。如果我们能像浏览器Network那样获取到所有接口的请求和返回信息,那么问题不都解决了么。 ?...from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options

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    Scrapy结合Selenium实现搜索点击爬虫的最佳实践

    一、动态网页爬取的挑战 动态网页通过JavaScript等技术在客户端动态生成内容,这使得传统的爬虫技术(如requests和BeautifulSoup)无法直接获取完整的内容。...具体挑战包括: 数据加载异步化:数据并非一次性加载,而是根据用户操作动态更新。 请求复杂化:可能涉及多个AJAX请求,难以直接模拟。 反爬虫机制:动态网页常配备更为复杂的反爬虫策略。...在middlewares.py文件中添加以下代码: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import...选项中 proxy.add_to_capabilities(webdriver.DesiredCapabilities.CHROME) self.driver = webdriver.Chrome...等待页面加载完成:使用Selenium的显式或隐式等待,确保页面元素加载完成后再进行操作。 五、总结 通过本文的实战案例,我们展示了如何利用Scrapy和Selenium,高效地抓取动态网页数据。

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    python 爬虫之selenium可视化爬虫

    #PhantomJS可以用用于页面自动化、网络监测、网页截屏,以及无界面测试 谷歌浏览器驱动下载地址 注意对应版本号,chrome地址栏输入chrome://version/ 查看自己的Chrome...简单测试 from selenium import webdriver # #声明浏览器对象 browser1 = webdriver.Chrome() browser2 = webdriver.Firefox...cookie = {'name':'foo','value':'bar'} drive.add_cookie(cookie) drive.get_cookies() 等待方式 现在很多网站采用 Ajax技术 无法确定网页元素什么时候能被完全加载...所以网页元素的选取比较困难 此时就需要设置等待(等待网页加载完成) selenium有两种等待方式: 显式等待 隐式等待 1.显式等待 显式等待是一种条件触发式等待 直到设置的某一条件达成时才会继续执行...,如果没能立刻发现,就等待固定时长 类似于socket超时,默认设置是0秒,即相当于最长等待时长 在浏览器界面直观感受是: 等待直到网页加载完成(地址栏这个地方不是× 变成如下)时继续执行, 网页加载超过设置等待时长才报错

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    小白如何用 Java 模拟点击指定的网页

    在自动化测试、数据采集或网页交互中,我们经常需要模拟用户点击网页上的按钮或链接。对于 Java 初学者来说,使用 Selenium 是实现这一功能最简单且强大的方式。...下载 ChromeDriver下载与你本地 Chrome 浏览器版本匹配的 ChromeDriver解压后将 chromedriver.exe(Windows)放在项目根目录或指定路径✅ 示例代码:打开网页并模拟点击下面是一个完整的...public static void main(String[] args) { // 设置 ChromeDriver 路径 System.setProperty("webdriver.chrome.driver.../chromedriver.exe浏览器版本匹配 ChromeDriver 必须与你的 Chrome 浏览器版本兼容,否则无法启动。...异常处理 网页可能没有“直播”链接或加载失败,因此使用 try-catch 非常重要。

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    Scrapy结合Selenium实现搜索点击爬虫的最佳实践

    一、动态网页爬取的挑战动态网页通过JavaScript等技术在客户端动态生成内容,这使得传统的爬虫技术(如requests和BeautifulSoup)无法直接获取完整的内容。...具体挑战包括:数据加载异步化:数据并非一次性加载,而是根据用户操作动态更新。请求复杂化:可能涉及多个AJAX请求,难以直接模拟。反爬虫机制:动态网页常配备更为复杂的反爬虫策略。...在middlewares.py文件中添加以下代码:from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.options import...选项中 proxy.add_to_capabilities(webdriver.DesiredCapabilities.CHROME) self.driver = webdriver.Chrome...等待页面加载完成:使用Selenium的显式或隐式等待,确保页面元素加载完成后再进行操作。五、总结通过本文的实战案例,我们展示了如何利用Scrapy和Selenium,高效地抓取动态网页数据。

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    爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法

    本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取 静态网页与动态网页的区别 静态网页是在服务器端生成并发送给客户端的固定内容,内容在客户端展示时并不会发生变化。...而动态网页则是在客户端加载和渲染过程中,通过JavaScript等脚本技术动态生成和更新内容。...这使得动态网页的内容无法通过简单地下载HTML源码来获取,而需要模拟浏览器行为来执行脚本并获取最终呈现的内容。...from selenium import webdriver # 创建Chrome WebDriver对象 driver = webdriver.Chrome() 步骤3:加载动态网页 使用WebDriver...例如,使用Chrome Driver创建Chrome WebDriver对象: from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() 页面交互操作

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    网页内容获取:Scala自动化脚本的实现

    通过WebDriver,我们可以模拟用户的行为,如点击、输入文本、导航网页等。环境准备在开始编写自动化脚本之前,我们需要准备以下环境:安装Java:Scala运行在JVM上,因此需要安装Java。...安装ChromeDriver:这是Chrome浏览器的WebDriver实现,需要与你的Chrome浏览器版本相匹配。添加依赖:在项目的build.sbt文件中添加Selenium的依赖。...) try { // 打开目标网页 driver.get("https://www.example.com") // 等待网页加载 Thread.sleep(5000)...等待加载:使用Thread.sleep方法等待网页加载完成。在实际应用中,可能需要更复杂的等待策略,如显式等待。获取网页源代码:通过getPageSource方法获取网页的HTML源代码。...关闭浏览器:在finally块中,我们确保无论是否发生异常,浏览器都会被关闭。总结通过上述步骤,我们可以实现一个简单的Scala自动化脚本,用于获取网页内容。

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