在数据可视化时,除了展示数据的某个具体指,其置信区间也具有非常重要的参考意义,下图是一个典型的线性回归的拟合结果
?...涂色的蓝色直线表示的是线性回归的预测值,浅蓝色区域则是由每个预测值的置信区间构成,在matplotlib中, 可以通过fill_between系列函数来实现图中的置信区间的展示效果。...以fill_between函数为例,用法如下
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(4)
>>> y1 = x + 1
>>> y2 = x -1
>>> plt.fill_between...其中,y2参数是有默认值的,其默认值为0, 所以只提供两个参数也是可以的
>>> plt.fill_between(x, y1)
输出结果如下
?...添加置信区间
用法如下
>>> N = 21
>>> x = np.linspace(0, 10, 11)
>>> y = [3.9, 4.4, 10.8, 10.3, 11.2, 13.1, 14.1