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Java获取大型输入流的大小时出现内存不足

的问题,可能是由于一次性将整个输入流加载到内存中导致的。为了解决这个问题,可以采用流式读取的方式,逐步处理输入流,而不是一次性加载全部数据。

一种解决方案是使用BufferedInputStream来包装输入流,然后使用一个适当大小的缓冲区进行读取。这样可以避免一次性加载整个输入流,减少内存消耗。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

public class StreamSizeCalculator {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/input/file";
        int bufferSize = 8192; // 适当的缓冲区大小

        try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filePath))) {
            byte[] buffer = new byte[bufferSize];
            int bytesRead;
            long totalSize = 0;

            while ((bytesRead = bis.read(buffer)) != -1) {
                totalSize += bytesRead;
            }

            System.out.println("Input stream size: " + totalSize + " bytes");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代码中,我们使用了BufferedInputStream来包装输入流,并使用一个适当大小的缓冲区进行读取。通过循环读取缓冲区中的数据,累计读取的字节数,最终得到输入流的大小。

这种流式读取的方式适用于处理大型输入流,可以有效地减少内存消耗。在实际应用中,可以根据具体情况调整缓冲区大小,以获得更好的性能。

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以上是针对Java获取大型输入流大小时出现内存不足问题的解决方案和腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助!

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