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    Python - 面向对象编程 - 反射 hasattr、getattr、getattr、delattr

    什么是反射 反射的概念是由 Smith 在 1982 年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省) Python 面向对象中的反射 通过字符串的形式操作对象的属性 Python...中一切皆为对象,所以只要是对象都可以使用反射 比如:实例对象、类对象、本模块、其他模块,因为他们都能通过 的方式获取、调用 对象.属性 反射中关键的四个函数 hasattr getattr setattr...This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError. """ pass 返回对象是否具有具有给定名称的属性...这是通过调用 并捕获AttributeError来完成的 getattr(obj,name) getattr def getattr(object, name, default=None):...# getattr print(getattr(blog, "name")) # 实例对象-实例属性 print(getattr(blog, "sum")) # 实例对象-类属性 print(getattr

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    python-__getattr__ 和

    python3完全使用了新式类,废弃了旧式类,getattribute作为新式类的一个特性有非常奇妙的作用。...查看一些博客和文章后,发现想要彻底理解getattr和getattribute的区别,实际上需要理解python中属性的查找顺序、描述器(descriptor)、__get__、__set__、__dict...假设 t = T(),t.at的查找顺序如下: 1、如果是python自动产生的属性,返回,否则进行第2步 2、如果‘at’出现在了T或者其父类和祖先类的__dict__中(即‘at’是一个类属性,并非只属于...到这里我们也就了解到了python中属性的查找顺序、getattribute和getattr的执行顺序。...__getattribute__(),不要使用return self.xxx,否则self相当于又指向了自己,而getattribute会无条件调用,从而进入无限循环。

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    __setattr__,setattr(),getattr__,getattr()及__getattribute__的区别

    Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 首先,给一波定义 __setattr__(self,name,value) #当试图给特性name赋值时候自动被调用,其余方法同理 #相当于触发机制...46,售后保障稳定 ---- _setattr_和_getattr_ 这里下面用网上比较热的代码进行测试和注释,因本人接触Python不足两星期,若有纰漏,请君不吝赐教; class Book(object...c = Book() c.name = 'Python'#这里key = name,value= 'Python' c.value1 = 100#凡是对属性进行设置的都会进入__setattr__()...print hasattr(GSA_atte(),'num')#相当于有没有num属性,返回布尔类型 print getattr(gsa,'num')#也可以用实例gsa print getattr(gsa...---- 致谢 @MaxOmnis–python call 内置函数的使用 @luozhaoyu–python中get,getattr,getattribute的区别 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    python魔法函数__dict__和__getattr__的妙用

    python魔法函数__dict__和__getattr__的妙用。__dict____dict__是用来存储对象属性的一个字典,其键为属性名,值为属性的值。...__getattr__使用.获取属性的时候,如果该属性存在就输出其值,如果不存在则会去找_getatrr_,我们可以通过重写该方法可以实现动态属性的操作。...): self.url = root_url self.session=HTMLSession() def __getattr__(self, item):...可调用的对象更加的优雅,链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义。下面展示一个__getattr__经典应用的例子,可以通过获取属性值的方式获取字典的键值。...__init__(*args, **kwargs) def __getattr__(self, name): value = self[name] if isinstance

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    Python学习 Day 10 str iter getitem getattr call

    总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。...__getattr__ 正常情况下,当我们调用类的方法或属性时,如果不存在,就会报错。..._(self, attr): if attr=='score': return 99 当调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr...lambda: 25 只是调用方式要变为: >>> s.age() 25 只有在没有找到属性的情况下,才调用__getattr__,已有的属性,比如name,不会在__getattr__中查找。...此外,注意到任意调用如s.abc都会返回None,这是因为我们定义的__getattr__默认返回就是None。

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    Python 魔法方法之__getattr__(self,name)

    前言 当实例对象调用一个不存在的属性时,系统通常会报错,那有啥办法避免这种现象么,或者说自定义报错信息,答案是肯定的,我们可以通过定义__getattr__(self,name)魔法方法来实现。...__getattr__(self, name) __getattr__(self,name) 定义当用户获取一个不存在的属性时的行为。...当实例对象调用不存在的属性时,如果在类中没重载__getattr__(self,name)方法,则会抛出AttributeError异常,如下所示: >>> class Animal(): ....... >>> dog = Animal() >>> dog.aa no aa 如上所示,当我们的实例对象访问不存在的属性aa时,就自动调用了__getattr__(self, name)方法,返回方法内自定义的信息...这边也来说下调用__getattr__的详细过程: 1.在对象的实例属性中寻找,找不到执行下一步2.在的类中查找类属性,找不到执行下一步3.在对象的继承链上寻找,找不到执行下一步4.调用__getattr

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    esProc SPL 相当于有了 Python 加持的 DuckDB

    对于桌面数据分析用户,如果说 DuckDB 是轻巧灵活的 "SQL 瑞士军刀",那 esProc SPL 简直就是自带 Python 技能的 "全能工具箱",既保留 SQL 的便捷,又突破 SQL 的天花板...所以 Duckdb 经常要依靠 Python。DuckDB 的 Python 接口做得非常流畅,但组合使用时还是会有分裂感:SQL 查完数据读出到 DataFrame,完事儿可能又得写回数据库。...而 esProc SPL 则直接把 Python 的核心能力内置了。...有完善计算能力、支持过程计算、提供流程控制机制,esProc SPL 的能力超越了加装 Python 的 DuckDB。既有 SQL 的轻快,又有编程语言的灵活,还不用在多个工具间来回折腾。...对于经常要处理复杂计算的桌面分析师来说,这可能是比 "SQL+Python" 组合更优雅的解法。毕竟,谁不想在一个窗口里就搞定所有累活呢?

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    isinstancetypeissubclass的用法,反射(hasattr,getattr,setattr,delattr)

    面向对象的高阶 1.isinstance/type/issubclass 1.type 显示对象的类,但是不会显示他的父类 2.isinstance 会显示的对象的类,也会去找对象的父类,填写参数是对象...2.反射(hasattr,getattr,setattr,delattr) 反射就是通过字符串来操作类或者对象的属性 反射本质就是在使用内置函数,其中反射有以下四个内置函数: 1. hasattr:判断一个方法是否存在与这个类中...2. getattr:根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址,加"()"括号即可执行 3. setattr:通过setattr将外部的一个函数绑定到实例中 4. delattr:删除一个实例或者类中的方法...1.hasattr 用法: print(hasattr(对象,对象的方法或者特征),)后面内容必须为字符串的格式,如果有返回True,没有返回False 2.getattr 用法: print(getattr...(对象,对象的方法或者特征)),后面内容必须为字符串的格式,后面的内容必须对象有的,也返回其特征对应的内容 3.setattr 用法:setattr(YwY,',对象的方法或者特征,对应的值) , 如果没有该特征或者方法会新增

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    tidyverse:R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

    ,是弱类型的,同时与data.frame有相同的语法,使用起来更方便。...,会自动添加列名 tibble,类型只能回收长度为1的输入 tibble,会懒加载参数,并按顺序运行 tibble,是tbl_df类型 tibble是data.frame的进化版,有如下优点:生成的数据框数据每列可以保持原来的数据格式...data位置 管道函数在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读!...#key:需要将变量值拓展为字段的变量 #value:需要分散的值 #fill:对于缺失值,可将fill的值赋值给被转型后的缺失值 stocks <- data.frame( time = as.Date...#into:新建的列名,为字符串向量 #sep:被拆分列的分隔符 #remove:是否删除被分割的列 widesep <- separate(wideunite, information,c("person

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