Java性能逐渐下降 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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java递归下降分析_JAVA中的递归下降

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Java的新未来：逐渐“Kotlin化”

虽然我一直以来都很喜欢 Java，但是我不能说这些指责是错误的。的确，Java 的繁琐性以及数量不菲的杂乱代码在很多情况下会很烦人。...如果你通过著名的 JIT 编译器启用了其自动性能优化的固有能力，那么在很多情况下都能将糟糕代码所带来的影响最小化，这样我们就有了一组使用 Java 的坚实理由。但是，后来发生了什么呢？...它的设计方式保留了 Java 所有的优点，但是消除了 Java 的大多数问题，这也是它为何如此流行的原因，很多人甚至认为在未来的几年中它有可能会击败 Java。...现在，有更多的人对 JVM 优化和性能改善感兴趣。所以，竞争对每个人都是好事。 Kotlin 是这个领域最新的竞争者。Kotlin 非常重要，因为它在一定程度上为 Oracle 指明了前进方向。...Kotlin 通过成为 Java 有史以来最强的竞争对手，为 Java 指明了发展的方向。在我看来，Kotlin 是我见过的唯一一种能够战胜 Java，并成为行业领导者的语言。

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Flash写入性能下降问题

一、写性能下降二、预留空间三、TRIM命令四、参考资料在《NAND Flash基础知识简介》中，我们介绍了NAND Flash的一些特征。本文主要从文件操作的角度看下写入性能问题。...一、写性能下降假设一个TF卡的信息如下： Page Size: 4KB Block Size: 5Pages(20KB) 总存储空间：1Blocks（20KB) 读取速度：2KB/s 写入速度：1KB...在用户看来，我们的写入速率从1KB/s下降到了0.46KB/s，因为写入12KB花费了26s。这就是为啥TF卡越用越慢的原因（这里说的慢指的是写入速率，读取速率基本不受影响）。...这样做的代价是后续某个时刻的写操作会触发page回收，导致写入性能下降。这是否合理？有没有办法把性能平均下来，避免出现较大的性能瓶颈。TRIM命令可以帮助我们（需要操作系统和存储器支持）。...这种场景下，仍然会遇到写性能下降的问题。

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SSD 性能下降，如何重新优化？

检查并启用TRIM功能TRIM功能可以确保SSD在删除文件后及时释放存储单元，从而保持性能。...执行磁盘优化（垃圾回收）Windows的磁盘优化工具可以帮助SSD进行垃圾回收和性能恢复。打开磁盘优化工具dfrgui优化SSD在磁盘优化窗口中，选择目标SSD。...调整电源设置某些电源计划可能会限制SSD性能。...设置高性能模式powercfg /setactive 8c5e7fda-e8bf-4a96-9a85-a6e23a8c635c上述命令直接激活“高性能”电源计划。7....清理磁盘空间SSD在接近满容量时性能会显著下降，因此需要定期清理磁盘空间。使用磁盘清理工具cleanmgr在弹出的窗口中选择目标驱动器，勾选“临时文件”、“回收站”等选项。

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Python 成功上位，正逐渐甩开 Java

自今年 5 月 Python 以 22.8％的指数在 PYPL 榜单上首次超越 Java 拿下榜首后，随后几个月 Python 继续保持上涨趋势，在最新公布的 PYPL 12 月指数榜中，Python...以 25.36% 的份额甩开 Java（21.56 %），并逐渐与 Java 拉开差距。...Python、Java 和 JavaScript 的指数走势： ? 完整榜单地址：https://pypl.github.io/PYPL.html

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PostgreSQL创建临时表性能下降分析

环境信息 PostgreSQL 11.5 问题客户反馈临时表创建耗时较长，平均耗时在5ms以上，相对于之前测试阶段的创建时间有明显变慢。根本原因 postg...

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用 Java 实现梯度下降

来自作者投稿作者：覃佑桦 www.baeldung.com/java-gradient-descent 1.引言文本会学习梯度下降算法。我们将分步对算法实现过程进行说明并用Java实现。...2.什么是梯度下降？梯度下降是一种优化算法，用于查找给定函数的局部最小值。它被广泛用于高级机器学习算法中，最小化损失函数。...梯度（gradient）是坡度（slope）的另一种表达，下降（descent）表示降低。顾名思义，梯度下降随着函数的斜率下降直到抵达终点。...如我们看到的那样，梯度下降在这里处找到了局部最小值，但不是全局最小值。如果我们从 x=-1 而非 x=1 开始，则能找到全局最小值。 5.Java实现有几种方法能够实现梯度下降。...最后，返回 currentX 作为本地最小值： return currentX; 6.总结本文分步骤介绍了梯度下降算法。还用Java对算法进行了实现，完整源代码可以从 GitHub 下载。

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几行代码修改引发VPP性能严重下降？

前段时间同事在测试Mellanox ConnectX-6网卡在vpp和dpdk l2fwd or l3wfd性能对比，发现新版本中vpp性能下降明显。...当时正巧我在vpp-dev邮箱列表中看到有关此网卡性能下降的讨论。...而使用编译后vpp版本运行l2xconnect和L3路由，相同的测试环境下性能下降到6Mpps。...而作者设置此选项性能下降到小于1Mpps。通过使用 DPDK 的默认 /etc/vpp/startup.conf 选项，只有仅仅 4 Mpps性能。...; - if (n < 32) + if (n < n_to_rx) break; } 如有遇到使用vpp 22.10及以上版本，ConnectX-6网卡性能存在下降的朋友

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Salesforce诊断网络问题以排除性能下降

在这个页面上，我们报告实例的可用性和性能问题。在上图中，如果我们与ISP合作解决任何网络问题，我们也会偶尔发布一般的状态信息。 2。问你的同事。...您的团队在所有的组织(包括沙箱)中都有相同的性能体验吗?如果这些场景中的任何一种都适用于此问题，那么您很可能遇到的是网络问题，而不是Salesforce特有的问题。 3.

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系统迁移导致SQL性能下降，神马原因？

宝岛某客户，系统迁移后（主机迁移，数据库版本相同，都是11.2.0.3），某个SQL性能严重下降，执行时间由原系统的的0.001秒，变成了131秒多，严重影响了业务的正常使用：（注：其中#1执行计划是在使用了

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Java递归下降分析器_递归下降语法分析器

用java语言编写的递归下降语法分析器，是一种适合手写语法编译器的方法，且非常简单。...递归下降法对语言所用的文法有一些限制，但递归下降是现阶段主流的语法分析方法，因为它可以由开发人员高度控制，在提供错误信息方面也很有优势。就连微软C#官方的编译器也是手写而成的递归下降语法分析器。...使用递归下降法编写语法分析器无需任何类库，编写简单的分析器时甚至连前面学习的词法分析库都无需使用。...下面我们要研究一下递归下降法对文法有什么限制。首先，我们必须要通过超前查看进行分支预测。支持递归下降的文法，必须能通过从左往右超前查看k个字符决定采用哪一个产生式。我们把这样的文法称作LL(k)文法。...在实践中，提取左公因式不仅可以将文法转化为LL(k)型，还能有助于减少重复的解析，提高性能。下面我们来看LL(k)文法的第二个重要的限制——不支持左递归。

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YashanDB：统计信息未触发导致 SQL 性能下降

【问题归类】性能调优【关键词】统计信息、收集阈值、执行计划异常【问题描述】某用户表 CUS_REGISTER_READ 插入了约 81 万条新数据，但系统没有自动启动统计信息收集任务，最终导致部分...SQL 的执行效率明显下降。...3.注意使用GATHER_DATABASE_STATS相关参数时，尤其是AUTO模式在分区表（如客户超100个分区的场景）下可能存在性能瓶颈。

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PYPL 指数榜：Python 超越 Java 并逐渐拉开差距

导读：PYPL 已发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位置后，保持上涨趋势，正逐渐与 Java 拉开差距。...二者在上半年的指数得分上十分接近，不过本月由于 PHP 出现了 1.5 个百分点的下降，地位有点危险。 ?...Python 和 Java 走势： ? JavaScript 和 PHP 走势： ?

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Java中的梯度下降-Java快速进阶教程

简介在本教程中，我们将了解梯度下降算法。我们将在 Java 中实现该算法并逐步说明它。 2. 什么是梯度下降？梯度下降是一种优化算法，用于查找给定函数的局部最小值。...坡度是坡度的另一个词，下降意味着下降。顾名思义，梯度下降沿着函数的斜率向下，直到它到达终点。 3. 梯度下降的性质梯度下降查找局部最小值，该最小值可能与全局最小值不同。...我们将在本教程中说明和实现回溯梯度下降。 4. 分步说明梯度下降需要一个函数和一个起点作为输入。让我们定义并绘制一个函数：我们可以从任何想要的点开始。...让我们从x=1 开始：在第一步中，梯度下降以预定义的步长沿着斜坡向下：接下来，它以相同的步长走得更远。...正如我们所看到的，梯度下降在这里发现了一个局部最小值，但它不是全局最小值。如果我们从 x=-1 而不是x=1 开始，将找到全局最小值。 5. 在 Java 中的实现有几种方法可以实现梯度下降。

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修改隐含参数造成SQL性能下降案例之三

如果数据量比较大，性能的差距就比较明显了，下面是在某个客户现场实测的数据。...gby_hash_aggregation_enabled = false，SQL执行时间接近10分钟：设置 _gby_hash_aggregation_enabled = TRUE，SQL执行时间5分钟多一点，性能相差接近...gby_hash_aggregation_enabled = false，使用Sort group by： _gby_hash_aggregation_enabled = True，使用Hash group by：这就是为什么不建议将一些性能相关的优化器参数关闭的原因了

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旧版Windows打上CPU补丁后会出现性能下降

微软正式确认，“熔毁”和“幽灵”补丁可能导致显著的性能下降，这与之前的想法截然不同。...不过微软Windows的补丁程序的确会导致性能明显下降，对Windows服务器以及Windows 7和8主机造成严重影响。...好消息是较新的Windows 10平台不会出现明显的性能下降。下面是在安装Meltdown / Spectre补丁后可能出现的情况。...在旧版硅芯片（采用Haswell或更早版本的CPU）上的Windows 10中，部分基准测试显示速度变慢，一些用户可能会注意到系统性能下降。...在较早的芯片（采用Haswell或更早的CPU）上使用Windows 8和Windows 7，我们预计大多数用户会注意到系统性能下降。

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修改隐含参数造成SQL性能下降案例之二

如果将参数改回默认的TRUE，预计SQL性能会提升10倍左右。...说明：如果设置了 _right_outer_hash_enable=false ，那么外关联只能是主表做hash join的左表，而不考虑表的大小，在主表较大，关联表小的情况下，性能会比较差。...这种参数可能在以前的某个版本有bug，客户升级时仍保留了原来设置的值，建议升级时逐一确认各参数，使数据库达到最佳性能。

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7 月编程语言指数榜：Python 与 Java 逐渐拉开差距

PYPL 已发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位置后，保持上涨趋势，正逐渐与 Java 拉开差距。...二者在上半年的指数得分上十分接近，不过本月由于 PHP 出现了 1.5 个百分点的下降，地位有点危险。 PS：趋势是与去年 7 月对比 ?...Python 和 Java 走势： ? JavaScript 和 PHP 走势： ? 人生苦短，我用Python！

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修改隐含参数造成SQL性能下降案例之一

在某客户现场发现了一个执行了很长时间（15.8小时）仍未执行完的SQL，而且SQL使用了8个并行进程：

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MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析

同时通过对源码的讲解，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。...包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改，只需要升级到5.7版本，就能带来不少性能的提升。...观察运行了一段时间，有开发反馈，数据库的性能比之前的5.6.21版本有下降。主要的表现特征是遇到比较多的锁超时情况。开发另外反馈，性能下降相关的表都是分区表。更新走的都是主键。这个反馈引起了我们重视。...我们做了如下尝试：数据库的版本为5.7.18, 保留分区表，性能会下降。数据库版本为5.7.18，把表调整为非分区表，性能正常。...把数据库的版本回退到5.6.21版本，保留分区表，性能也是正常通过上述测试，我们大致判定，这个性能下降和MySQL 5.7版本升级有关。

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