经典但核心Java面试问题之一。 如果你没有参与过多线程并发 Java 应用程序的编码,你可能会失败。 如何避免 Java 线程死锁? 如何避免 Java 中的死锁?...尽管问题看起来非常基本, 但大多数 Java 开发人员一旦你开始深入, 就会陷入困境。 面试问题总是以“什么是死锁??”开始 当两个或多个线程在等待彼此释放所需的资源(锁定)并陷入无限等待即是死锁。...它仅在多任务或多线程的情况下发生。 如何检测 Java 中的死锁?...旨在详细了解 Java 线程转储, 并熟悉其他流行的高级故障排除工具。 编写一个将导致死锁的Java程序? 一旦你回答了前面的问题,他们可能会要求你编写代码,这将导致Java死锁。...如何避免Java中的死锁? 现在面试官来到最后一部分, 在我看来, 最重要的部分之一; 如何修复代码中的死锁?或如何避免Java中的死锁?
二、Future为了提升Java程序的响应速度,在JDK1.5时引入了JUC包,里面包含了一个接口文件:Future,这是Java中实现异步编程的开端,我们可以将Future理解为一种异步思想或者一种设计模式...场景模拟假如你是一个12306的开发人员,为了在节假日满足大量用户的出行需要,请高效的完成:用户搜索一个目的地,推荐出所有的交通方案+酒店+耗时,并根据价格从低到高排序拿到这种场景题的时候,我们往往需要分步处理...调优在这种背景下,Java 8 时引入CompletableFuture 类,它的诞生是为了解决Future 的这些缺陷。...,他们让CompletableFuture拥有了出色的函数式编程能力,方法太多,我们无法一一讲解,只能通过对上面测试源码进行调优时,去使用,使用到的解释一下哈。...五、总结好了,今天就讲这么多,其实在Java中通过条用CompletableFuture实现异步编排的工作还是稍微有点难度的,大量的API支持,需要我们在一次次的实战中去熟悉,并灵活使用。
发起死锁检测,主动回滚死锁联调中的某一个事务,其他事务继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on 标识开启这个逻辑。 怎么解决热点更新导致的性能问题?...死锁检测要耗费大量的 CPU 资源,如果确定业务一定不会出现死锁,可以临时把死锁检测关掉。...另外一个是思路是控制并发度,如果并发能够给控制住,同一行同时最多有 10个线程在更新,那么死锁检测的成本很低。...欢迎关注公众号:程序员开发者者社区 布隆过滤器可以一定程度上解决缓存穿透的问题,解决缓存穿透的问题核心是减少数据库的并发访问。...由于 hash 碰撞的原因,布隆过滤器存在一定的误判几率,也存在不支持删除元素的问题。
} } finally { first.lock.unlock(); } } } } } JVM可以检测到监视器死锁...活锁和线程饥饿 当线程花费所有时间协商对资源的访问或检测并避免死锁,从而没有线程真正取得进展时,就会发生活锁。 当线程长时间保持锁定而使某些线程“饥饿”而没有取得进展时,就会发生饥饿。...不同于Future,只能通过阻塞获取结果,该类支持注册回调以创建在结果或异常可用时要执行的任务管道。...注意,如果CompletableFuture已完成,则通过非*async方法注册的回调将在调用者的线程中执行。...DelayQueue 无限制的元素队列,每个元素都有一个延迟值。 元素只有在延迟已过时才能删除,并且按照最旧的过期项目的顺序删除。
} finally { first.lock.unlock(); } } } } } ---- JVM可以检测到监视器死锁...---- 活锁和线程饥饿 当线程花费所有时间协商对资源的访问或检测并避免死锁,从而没有线程真正取得进展时,就会发生活锁。 当线程长时间保持锁定而使某些线程“饥饿”而没有取得进展时,就会发生饥饿。...不同于Future,只能通过阻塞获取结果,该类支持注册回调以创建在结果或异常可用时要执行的任务管道。...---- 注意,如果CompletableFuture已完成,则通过非*async方法注册的回调将在调用者的线程中执行。...DelayQueue 无限制的元素队列,每个元素都有一个延迟值。 元素只有在延迟已过时才能删除,并且按照最旧的过期项目的顺序删除。
性能优化实践 5、JVM 调优:GC 之痛 6、应用层调优:嗅到代码的坏味道 7、数据库层调优:死锁噩梦 8、性能调优:总结与建议 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢...6、应用层调优:嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手,剖析代码效率下降的根源,无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...但是一些与特定场景绑定或者业务数据绑定的情况,却需要辅助代码走查、性能检测工具、数据模拟甚至线上引流等方式才能最终确认性能问题的出处。...7、数据库层调优:死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说,与数据库进行交互的场景非常普遍,尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用,数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。...除非无法确认,我们都会标明作者及出处,如有侵权烦请告知我们,我们会立即删除并表示歉意。谢谢!
CAS 不通过JVM,直接利⽤java本地⽅ JNI(Java Native Interface为JAVA本地调⽤),直接调⽤CPU 的cmpxchg(是汇编指令)指令。...使⽤volatile则会对禁⽌语义重排序,当然这也⼀定程度上降低了代码执⾏效率。 32 Java中如何获取到线程dump⽂件?...对于⾮static的synchronized⽅法,锁的就是对象本身也就是this。 49 如何检测死锁?怎么预防死锁?...每次加锁之前都会做如下检测 检测当前正在请求的锁是否已经被其它线程持有,如果有,则把那些线程找出来 遍历第⼀步中返回的线程,检查自⼰持有的锁是否正被其中任何⼀个线程请求,如果第⼆步返回真,表示出现了死锁...当释放锁的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的锁⽆法释放,⽽产⽣的死锁问题 【优点】锁安全性⾼,zk可持久化,且能实时监听获取锁的客户端状态。
结果, InnoDB为其中一个客户端生成错误并释放其锁。客户端返回此错误。 届时,可以授予对另一个客户端的锁定请求,并从表中删除该行。 在RR隔离级别下,数据库有两条数据id=1和id=10。...总结:当两个或多个事务相互持有对方需要的锁时,就会产生死锁。 死锁的检测 当死锁检测启用时(默认),InnoDB会自动检测事务死锁并回滚一个或多个事务来打破死锁。...禁用死锁检测 在高并发性系统中,当多个线程等待同一锁时,死锁检测可能导致速度下降。有时,禁用死锁检测并依赖于innodb_lock_wait_timeout设置在发生死锁时执行事务回滚可能更有效。...你可以使用以下技巧来处理死锁,并降低发生死锁的可能性: 在任何时候,发出显示引擎INNODB状态命令来确定最近死锁的原因。这可以帮助您优化应用程序以避免死锁。...优化表结构,优化schema,可在一定程度上避免死锁 给记录集显式加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。
尤其大数据开发,涉及到数据存储阶段,更需要对数据库开发的部分有清晰的认知和了解。 通常来说,我们可以将数据库方面的学习,分为四个阶段:基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。...Java数据库调优阶段 作为后端主要的持久化组件,数据库的请求处理能力和响应时间很大程度上,决定着整个应用程序的整体性能,所以Java数据库性能调优就成为非常关键的一部分。...Java数据库性能调优,通常包括几个方面:数据库访问优化、SQL优化以及死锁的处理与解决。...SQL调优:主要是针对SQL语句进行优化,包括SQL语句是否走索引,索引选择是否高效等。SQL调优的处理,掌握基本的排查方式很重要。...死锁的处理与解决:SQL语句的执行会涉及到对不同对象的加锁,多条SQL语句并发执行就会衍生死锁的问题。解决这方面的问题,掌握基本的排查工具,了解尽可能多的不同SQL语句的数据库加锁方式是非常关键的。
具备阻塞锁特性,并通过 Watch 机制能够及时从阻塞状态被唤醒。 解锁流程是删除当前线程创建的临时接点。...心跳包同时承担了延长 Session 租约的功能 当锁持有方发生故障时,Server 会在 Session 租约到期后,自动删除该 Client 持有的锁,以避免锁长时间无法释放而导致死锁。...Client 会在 Session 租约到期后,进行回调,可选择性的决策是否要结束对当前持有资源的访问 对于未设置过期的锁,也就意味着无法通过租约自动释放故障 Client 持有的锁。...未释放的锁信息写文件,进程重启后读取锁信息,并尝试释放锁 >>>> 如何确保锁的安全性 1....提供一种安全检测机制,用于对安全性要求极高的业务场景: a)对于同一把锁,每一次获取锁操作,都会得到一个全局增长的版本号 b)对外暴露检测 API checkVersion(lock_name,version
作者:张俊城, 郭理勇, 刘建 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。...应用层调优:嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手,剖析代码效率下降的根源,无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...我们对线上进行了紧急回滚,并通过 jmap 和 jstack 对其中某台服务器的现场进行保存。 图 12. 通过 MAT 分析堆栈现场 ?...但是一些与特定场景绑定或者业务数据绑定的情况,却需要辅助代码走查、性能检测工具、数据模拟甚至线上引流等方式才能最终确认性能问题的出处。...数据库层调优:死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说,与数据库进行交互的场景非常普遍,尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用,数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。
在Java并发中,countdownlatch的概念是一个常见的面试题,所以一定要确保你很好的理解了它。...所以当N个线程都调 用了这个方法,count的值等于0,然后主线程就能通过await()方法,恢复执行自己的任务。...如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch,并让所有线程都在这个锁上等待,那么我们可以很轻松地完成测试。...(3)死锁检测:一个非常方便的使用场景是,你可以使用n个线程访问共享资源,在每次测试阶段的线程数目是不同的,并尝试产生死锁。...BaseHealthChecker.java:这个类是一个Runnable,负责所有特定的外部服务健康的检测。它删除了重复的代码和闭锁的中心控制代码。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。...应用层调优:嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手,剖析代码效率下降的根源,无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...我们对线上进行了紧急回滚,并通过 jmap 和 jstack 对其中某台服务器的现场进行保存。 图 12. 通过 MAT 分析堆栈现场 ?...但是一些与特定场景绑定或者业务数据绑定的情况,却需要辅助代码走查、性能检测工具、数据模拟甚至线上引流等方式才能最终确认性能问题的出处。...数据库层调优:死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说,与数据库进行交互的场景非常普遍,尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用,数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。
在Java并发中,countdownlatch的概念是一个常见的面试题,所以一定要确保你很好的理解了它。...所以当N个线程都调 用了这个方法,count的值等于0,然后主线程就能通过await()方法,恢复执行自己的任务。...如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch,并让所有线程都在这个锁上等待,那么我们可以很轻松地完成测试。...死锁检测:一个非常方便的使用场景是,你可以使用n个线程访问共享资源,在每次测试阶段的线程数目是不同的,并尝试产生死锁。...BaseHealthChecker.java:这个类是一个Runnable,负责所有特定的外部服务健康的检测。它删除了重复的代码和闭锁的中心控制代码。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。...应用层调优:嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手,剖析代码效率下降的根源,无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...我们对线上进行了紧急回滚,并通过 jmap 和 jstack 对其中某台服务器的现场进行保存。 图 12....但是一些与特定场景绑定或者业务数据绑定的情况,却需要辅助代码走查、性能检测工具、数据模拟甚至线上引流等方式才能最终确认性能问题的出处。...数据库层调优:死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说,与数据库进行交互的场景非常普遍,尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用,数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。
1、前言 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。...应用层调优: 嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手,剖析代码效率下降的根源,无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...我们对线上进行了紧急回滚,并通过 jmap 和 jstack 对其中某台服务器的现场进行保存。...但是一些与特定场景绑定或者业务数据绑定的情况,却需要辅助代码走查、性能检测工具、数据模拟甚至线上引流等方式才能最终确认性能问题的出处。 ...数据库层调优: 死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说,与数据库进行交互的场景非常普遍,尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用,数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。
正文 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。...应用层调优:嗅到代码的坏味道 从应用层代码调优入手,剖析代码效率下降的根源,无疑是提高 Java 应用性能的很好的手段之一。...我们对线上进行了紧急回滚,并通过 jmap 和 jstack 对其中某台服务器的现场进行保存。 图 12. 通过 MAT 分析堆栈现场 ?...但是一些与特定场景绑定或者业务数据绑定的情况,却需要辅助代码走查、性能检测工具、数据模拟甚至线上引流等方式才能最终确认性能问题的出处。...数据库层调优:死锁噩梦 对于大部分 Java 应用来说,与数据库进行交互的场景非常普遍,尤其是 OLTP 这种对于数据一致性要求较高的应用,数据库的性能会直接影响到整个应用的性能。
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