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Java streams有条件地添加多个值

基础概念

Java Streams 是 Java 8 引入的一种新的数据处理方式,它允许你以声明性方式处理数据集合(如列表、集合等)。Streams 提供了丰富的中间操作(如 filter、map、sorted 等)和终端操作(如 collect、forEach、reduce 等),使得数据处理更加简洁和高效。

相关优势

  1. 声明性编程:代码更加简洁,易于理解。
  2. 并行处理:可以轻松地将操作并行化,提高处理大量数据的效率。
  3. 延迟执行:中间操作不会立即执行,只有在终端操作时才会执行,提高了性能。

类型

Java Streams 主要有两种类型:

  1. 中间操作:返回一个新的 Stream 对象,如 filtermapsorted 等。
  2. 终端操作:触发流的处理并产生结果,如 collectforEachreduce 等。

应用场景

Java Streams 广泛应用于数据处理、集合操作、过滤、映射、聚合等场景。

有条件地添加多个值

假设我们有一个列表,我们希望根据某些条件添加多个值到这个列表中。我们可以使用 Streams 来实现这一点。

示例代码

代码语言:txt
复制
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
        numbers.add(1);
        numbers.add(2);
        numbers.add(3);
        numbers.add(4);
        numbers.add(5);

        // 条件:如果数字大于 2,则添加 10 和 20
        List<Integer> result = numbers.stream()
                .flatMap(number -> {
                    List<Integer> newList = new ArrayList<>();
                    if (number > 2) {
                        newList.add(10);
                        newList.add(20);
                    }
                    newList.add(number);
                    return newList.stream();
                })
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(result); // 输出: [1, 2, 3, 10, 20, 4, 10, 20, 5, 10, 20]
    }
}

解释

  1. 创建列表:我们首先创建一个包含一些整数的列表。
  2. Stream 操作:我们使用 stream() 方法将列表转换为 Stream。
  3. flatMap:我们使用 flatMap 方法来处理每个数字。如果数字大于 2,我们添加 10 和 20 到一个新的列表中,然后将原始数字也添加到这个列表中。
  4. collect:最后,我们使用 collect 方法将 Stream 转换回列表。

遇到的问题及解决方法

问题:Stream 操作中的并发问题

原因:在使用并行流时,可能会出现并发问题,导致数据不一致或重复。

解决方法:可以使用 Collectors.toConcurrentMapCollectors.toCollection 等并发安全的收集器来解决并发问题。

代码语言:txt
复制
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.stream.Collectors;

public class ConcurrentStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

        Map<Integer, Integer> result = numbers.parallelStream()
                .collect(Collectors.toConcurrentMap(
                        number -> number,
                        number -> number * 2
                ));

        System.out.println(result); // 输出: {1=2, 2=4, 3=6, 4=8, 5=10}
    }
}

在这个示例中,我们使用 Collectors.toConcurrentMap 来确保在并行流操作中的线程安全。

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