JSON如何序列化对象并在排除函数的同时包含@property属性？

JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，可以使用json模块来实现JSON的序列化和反序列化操作。

要将对象序列化为JSON格式，并在排除函数的同时包含@property属性，可以使用json模块的dumps()函数。首先，需要定义一个自定义的JSON编码器类，继承自json.JSONEncoder，并重写default()方法。在default()方法中，可以通过判断对象是否具有@property属性，来选择性地将其包含在序列化结果中。

下面是一个示例代码：

import json

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if hasattr(obj, '__dict__'):
            data = {}
            for key, value in obj.__dict__.items():
                if not callable(value):
                    data[key] = value
            return data
        return super().default(obj)

class MyClass:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    @property
    def info(self):
        return f"Name: {self.name}, Age: {self.age}"

obj = MyClass("John", 25)
json_str = json.dumps(obj, cls=CustomEncoder)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "John", "age": 25}

在上述代码中，CustomEncoder类继承自json.JSONEncoder，并重写了default()方法。在default()方法中，首先判断对象是否具有__dict__属性，即是否为普通的类实例对象。然后遍历对象的属性，将非函数属性添加到一个字典中。最后返回该字典作为序列化结果。

通过传递cls=CustomEncoder参数给json.dumps()函数，指定使用自定义的编码器类进行序列化操作。

需要注意的是，@property装饰器定义的属性在对象的__dict__属性中并不存在，因此需要通过遍历对象的属性来获取@property属性的值。

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