JS图递归与迭代DFS阶差

是一个关于JavaScript中图的深度优先搜索（DFS）算法的递归和迭代实现的问题。

深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图的算法，它从一个顶点开始，沿着一条路径尽可能深入地访问图中的顶点，直到无法继续前进，然后回溯到前一个顶点，继续探索其他路径。DFS可以用递归和迭代两种方式实现。

递归实现DFS的思路是，从起始顶点开始，递归地访问与当前顶点相邻的未访问过的顶点，直到所有顶点都被访问过。递归实现DFS的代码如下：

function dfsRecursive(graph, start, visited) {
  visited[start] = true;
  console.log(start);

  for (let neighbor of graph[start]) {
    if (!visited[neighbor]) {
      dfsRecursive(graph, neighbor, visited);
    }
  }
}

const graph = {
  A: ['B', 'C'],
  B: ['A', 'D', 'E'],
  C: ['A', 'F'],
  D: ['B'],
  E: ['B', 'F'],
  F: ['C', 'E']
};

const visited = {};
dfsRecursive(graph, 'A', visited);

迭代实现DFS的思路是，使用栈来保存待访问的顶点，从起始顶点开始，将其入栈，然后循环执行以下步骤：出栈一个顶点，访问该顶点并将其标记为已访问，将与该顶点相邻的未访问过的顶点入栈。直到栈为空为止。迭代实现DFS的代码如下：

function dfsIterative(graph, start) {
  const stack = [start];
  const visited = {};

  while (stack.length > 0) {
    const vertex = stack.pop();
    if (!visited[vertex]) {
      visited[vertex] = true;
      console.log(vertex);
      for (let neighbor of graph[vertex]) {
        stack.push(neighbor);
      }
    }
  }
}

const graph = {
  A: ['B', 'C'],
  B: ['A', 'D', 'E'],
  C: ['A', 'F'],
  D: ['B'],
  E: ['B', 'F'],
  F: ['C', 'E']
};

dfsIterative(graph, 'A');

这两种实现方式都可以用于解决图相关的问题，如查找路径、连通性检测等。递归实现DFS的优点是简洁易懂，但对于大规模的图可能会导致栈溢出。迭代实现DFS的优点是不会出现栈溢出的问题，但代码相对复杂一些。

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