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SQL Server 2008 表设计无法保存的问题

尝试在 SQL Server 2008 中保存表时出现错误消息:"保存的更改不允许的" 解决方法: 启动SQL Server 2008 Management Studio 工具菜单----选项----Designers...(设计器)----表设计器和数据库设计器----阻止保存要求重新创建表的更改 取消勾选即可 ?    ...但后来想想,sql server 2008在这一点的考虑还是很周到的,不管是什么样的解决方案,底层的数据库结果如果发生变化都会对上层产生影响,上层与底层的不匹配也必然会带来诸多麻烦。...一旦数据库在不通知实体生成工具的情况下,做了表结构的更改,那带来的后果必然是导致实体类文件的应用出错。尽管它可能会为开发人员带来数据库字段更改上的麻烦,但却降低了底层与上层结合时发生错误的几率。...所以这样看来,“阻止保存要求重新创建表的更改”这一默认选项的设置还是别有一番深意的。

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数据库建表规则_SQL创建数据表

数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的,但是有不能太小, 上次监控系统里面的表 mon_tair_stat_detail_2012_1 的data_size 和 use_size...所以在建表的时候一定要预估这个字段最大的长度到底是多少。   C. 尽量不要允许NULL,除非必要,可以用NOT NULL+DEFAULT 的值来代替。   D....比如说时间: 目前我们定义时间的时候 都是create_time, modify_time,以后建表的时候,都按照这个标准来,就不要写成createtime这样的。 B....新建的表与之前的表的字段有相似或者相同的字段,字段的名称和类型也必须相同,切记不能随意的重新命名,例如:token_md5 就不要命名成tokenmd5了。 E....每个字段的COMMENT必须写清楚,枚举类型必须写清楚每个值到底是什么意思。 F. 表名 字段名字统一用小写。

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    SQL:删除表中重复的记录

    ,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    SQL Server修改表结构,不允许保存更改解决方案

    解决方案 当修改表结构时,sql server会弹出对话框,显示以下内容: 不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。...您对无法重新创建的表进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改”选项。 分析这句话, 1、我们修改了表结构,这个更改需要删除这个表并且重新创建,当然这个过程是由系统自动完成的。...2、无法保存原因一:该表无法重新创建。 3、无法保存原因二:启用了“阻止保存要求重新创建表的更改”选项。 可以通过设置解决的,我们先尝试更改设置。...原因二解决方案:菜单栏->工具->选项->设计器->表设计器和数据库设计器,右侧面板,取消勾选“阻止保存要求重新创建表的更改”。

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...image (自己用ipadpro画的图,很有诚意吧,虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据,而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两表大小,选择小表在前,大表在后的原则。小表驱动大表查询,是优化时着重考虑的策略。

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    图 | 榖依米 SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...(自己用ipadpro画的图,很有诚意吧,虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据,而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两表大小,选择小表在前,大表在后的原则。小表驱动大表查询,是优化时着重考虑的策略。

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    SQL Server表的设计(建表)

    3、标识符列 表的序号,自动递增,具有三个特点: ·列的数据类型不能为小数类型 ·不允许控制null ·每个表只能有一个标识符列 4、check约束 通过check约束可以限制域的完整性。...例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据 操作部分 ·图形化建表 1、首先展开以下节点-点击新建表 2、SSMS会弹出一个表的设计框 3、建立几个列,准备做操作 4、...·T-SQL语句建表 举个例子: create table name( StudentID varchar(10)NOT NULL, Sname varchar(10)DEFAULT NULL, sex...首先 create 是创建的意思,table即表,name是给表起的名字。后面跟上(),()内的内容就是表的每一列;其中第一个字段为列的名字,然后是列的数据类型,后面的是否允许空值null。...操作时,我们点击SSMS左上角的“新建查询”-然后输入语句-点击“执行” 执行后可以看到 刷新一下“表” 新建的名为“name”的表就可以看到了

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    SQL审核 | PawSQL的审核规则体系

    PawSQL,公众号:PawSQLPawSQL审核 | SQL审核引擎的设计目标 基于以上的三个目标,PawSQL设计了自己的SQL审核规则体系。...PawSQL的审核规则体系是以SQL对数据库的操作类型分成三大类,即对象设计、对象操作和数据操作。...PawSQL中对于对象设计的审核规则是按照数据库对象来进行组织的,当前的版本共计25个审核规则: 2. 对象操作审核 数据库对象的操作通常指的是对数据库中的各种对象的增、删、改等行为。...PawSQL审核规则体系中对象操作主要是捕获这其中可能对数据库带来负面影响的操作,并提供警示信息。PawSQL审核规则体系中对象操作的规则集共计15个。 3....数据操作审核 SQL中的数据操作包括DML语句和DQL语句,主要涉及数据的插入(INSERT)、查询(SELECT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)等操作。

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    关于SQL Server中的系统表之一 sysobjects

    微软Sql Server数据库是企业开发管理中最常用的数据库系统之一。其功能强大而且使用简单、方便。我们在数据库中创建数据库、表、视图、触发器、存储过程、函数等信息。   ...从上图结果看出,查询结果是以网状行、列形式展示出来的。这就是关系型数据库的特性之一。 那么我们创建的表、视图等信息是如何存储的呢?其实SQL Server数据库是一种“自解释”性是存储介质。...我们创建的表、视图等也是存储在其系统默认数据库与表中。 其中之一就是sysobjects表。   ...SQL Server的每个数据库内都有此系统表,它存放该数据库内创建的所有对象,如约束、默认值、日志、规则、存储过程等,每个对象在表中占一行。 以下是此系统表的字段名称和相关说明。...约束L = 日志P = 存储过程R = 规则RF = 复制筛选存储过程S = 系统表TF = 表函数TR = 触发器U = 用户表V = 视图X = 扩展存储过程 userstat smallint

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。

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    SQL表之间的关系

    SQL表之间的关系要在表之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束的表时,将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:可以定义两个类之间的关系。...在父/子关系中,没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父表和子表定义父表和子表在定义投射到表的持久类时,可以使用relationship属性指定两个表之间的父/子关系。...interface Catalog Details选项卡中,表信息提供了子表和/或父表的名称。...如果是子表,则提供对父表的引用,如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表的父表。 (子表的子表被称为“孙”表。) 在本例中,表Info提供了父表和子表的名称。...这确保了在插入操作期间引用的父行不会被更改。标识父表和子表在嵌入式SQL中,可以使用主机变量数组来标识父表和子表。

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