我尝试编写代码，但在第91页会话中遇到以下错误代码“is_corpus_df(语料库)中的错误:all(names(语料库)1L:2L == c("doc_id"，"text")) is not TRUE) %>% mutate(linenumber = row_number(),
chapter =
浏览 32提问于2021-03-04得票数 0
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当我试图将一个csv文档导入到R中并试图开发一个用于主题建模的语料库时，我一直收到这个错误。我已经在其他4个项目中成功地使用了这种方法，但无法克服这个错误。我的数据源有一个doc_id列和一个text列。错误是错误：file_loc &l
浏览 115提问于2019-05-20得票数 0
=FALSE)
unnest_tokens(word, text)dput：
structure(list(line = 1:6,
浏览 22提问于2020-05-13得票数 1
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我试着建立一个语料库，但它对我没有帮助。 10L, 2L), .Label = c("Arelife", "It would work",
"On T
浏览 0提问于2017-07-28得票数 1
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court 2 tribunal 2 lawsuit 2 bench 2我必须执行哪些步骤才能将其转换为适合R的格式，并将其应用于我的文本语料库
浏览 3提问于2020-06-10得票数 1
我试图为一个NLP项目生成一些频率和一个单一的语料库，并在tm包中遇到一个问题。(dplyr)load("sample_data.RData")
n <- 2LDataframeSource() %>% tm_map( stripWhitespace )Error in DataframeSource(.) :
allis.n
浏览 4提问于2020-06-25得票数 1
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.structure(list(PhraseId = 1:6, SentenceId = c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L), Phrase= c("A series of escapades demonstrating the adage that what is good for the goose is also good for1L, 2
浏览 3提问于2015-01-31得票数 0
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apply(is.na(PKV_clean) | PKV_clean == " ", 1, all),]
PKV_clean <- tm_map(PKV_clean, stripWhitespace)dput(PKV_clean)
structure(list(ID = c("1", "1", &quo
浏览 5提问于2022-08-16得票数 1
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我正在删除一些东西(比如空格等)毕竟，移除和操纵我的语料库一切看起来都很好。当我尝试创建TermDocumentMatrix时，字符编码问题就开始了。twListToDF(tweets)wordCorpus <- Corpus(VectorSource(tweetsg.df$textat this point.wo
浏览 3提问于2017-04-17得票数 2
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", NA)), .internal.selfref = <pointer: 0x0000024403b11ef0>, row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame&q
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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理论上，我应该检查每一行，下一行是否有相同的sentence_id，如果下一行的token_id更高一个数字，这是否为真，等等，直到FALSE。我很难写一段代码，恰克，谁做它，而且似乎也缓慢地这样做，这样一个更大的语料库。我真的很高兴任何知道如何这个或一个替代的解决方案。非常感谢!示例-scrapy_parse输出
structure(list(doc_id = c("text1", "text1", "text1&qu
浏览 3提问于2022-03-08得票数 1
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必要的处理步骤如下(corpus1已经使用语料库函数创建)：)), .Names = "texts", row.names
浏览 2提问于2018-01-29得票数 3
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= df, aes(x = MONTHS, y = BASE)) + theme_minimal() +1L, 9L, 7L, 6L, 2L, 13L, 12L), .Label = c("Apr-18", "Aug-18",
"Dec-17", ", "Jun-18
浏览 1提问于2018-12-25得票数 1
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尝试从twitter数据创建wordcloud，但得到以下错误： invalid input '������������❤������������ "@xxx:bla, bla, bla... http://t.co/56Fb78aTSC"' in 'utf8towcs' mytwittersearch_list &
浏览 0提问于2015-01-04得票数 5
我试图以与dat相同的格式创建它们，以便为筛选的变量所能接受的每一行dat/the值获得一个真或假："Q", &
浏览 4提问于2022-03-15得票数 1
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问题1:我如何将这个数据帧转换成一个语料库，并保存ID信息？
问题2:在得到一个dtm之后，我如何通过ID加入另一个数据集？
浏览 7提问于2013-11-08得票数 11
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嵌套ifelse语句
、、、
我仍在学习如何将SAS代码转换为R，并收到警告。我需要弄清楚我在哪里犯错误。我想要做的是创建一个变量来总结和区分一个人口的三个状态:大陆，海外，外国人。我有一个包含两个变量的数据库：
预期结果在idnat2栏中：1 french mainland main
浏览 11提问于2013-08-02得票数 67
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我想要将一个csv文件读入语料库，该文件包含一个包含2000个文本的列和第二个包含因子变量yes/no的列。我的目的是将文本转换为矩阵，并使用因子变量作为预测的目标。我需要将语料库划分为训练集和测试集。我阅读了几个文档，如tm.pdf等，发现文档相对有限。这是我在同一主题上的另一次威胁之后的尝试， m <- list(Text = "Text", Clasificat
浏览 0提问于2013-03-28得票数 4
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TermDocumentMatrix(template)
v <- sort(rowSums(m), decreasing=TRUE)
d <- data.frame(word = names
浏览 1提问于2018-05-08得票数 2
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我的文件有超过400万行，我需要一种更有效的方法将我的数据转换成一个语料库和文档术语矩阵，这样我就可以把它传递给贝叶斯分类器。doc.corpus <- tm_map(doc.corpus, PlainTextDocument)}
c(0 0 0 0我的问题是，我能用什么来更快地创建一个语料库和
浏览 12提问于2014-08-15得票数 13
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