IndexOutOfBoundsError MergeSort Python - 腾讯云开发者社区

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算法：归并排序（MergeSort）

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序...

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Collections.sort in JDK6：MergeSort

super T> c) { T[] aux = (T[])a.clone(); if (c==null) mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0); else mergeSort...(aux, a, 0, a.length, 0, c); } 克隆一个数组，如果比较器为空，mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0);如果比较器不为空，mergeSort...private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low, int high, int off,...(dest, src, low, mid, -off, c); mergeSort(dest, src, mid, high, -off, c); // If list is already sorted...(dest, src, low, mid, -off, c);// 排序左边 mergeSort(dest, src, mid, high, -off, c);// 排序右边这里开始递归排序

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归并排序-MergeSort (C语言详解)

我们就可以进行归并, 取小的数据进行依次排列, 那么我们就需要一个临时的数组进行存放, 首先动态申请块与数组空间大小相同的空间, 然后进行内层函数的递归调用, 不能直接调用外层函数, 因为会重复申请空间. void MergeSort...* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n); if (tmp == NULL) { perror("malloc fail"); return; } _MergeSort...这也可见学习算法是具有连贯性和螺旋式上升的一个过程, 接着我们需要拷贝临时数组的数据到原数组中, 每次归并一小段区间就要拷贝一次, 以免有不必要的麻烦, 到此我们的归并排序已经完成.是不是比较简单. void _MergeSort...int* tmp, int begin, int end) { if (begin >= end) { return; } int mid = (begin + end) / 2; _MergeSort...(a, tmp, begin, mid); _MergeSort(a, tmp, mid + 1, end); int begin1 = begin, end1 = mid; int begin2

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数据结构--链表--单链表归并排序mergesort

继续对左右两条链表进行划分 ListNode R = divList(Rhead); return mergeList(L,R); //返回merge后的链表的表头 } ListNode mergeSort...before merge sort: " << endl; intList.PrintList(); //排序前链表打印 intList.SetHeadNode(mergeSort

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Python版归并排序算法（附Python程序name属性用法演示视频）

import random def mergeSort(seq, reverse=False): #把原列表分成两部分 mid = len(seq) // 2 left, right...= seq[:mid], seq[mid:] #根据需要进行递归 if len(left) > 1: left = mergeSort(left) if len(right) >...1: right = mergeSort(right) #现在前后两部分都已排序 #进行合并 temp = [] while left and right: if left...False)) x = [random.randint(1,100) for i in range(20)] y = sorted(x, reverse=reverse) x = mergeSort...=y: print('error') 附：Python程序的__name__属性作用与用法演示视频 ?

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Python基本的排序算法比较，sorted的实现方法

(a): if len(a) <= 1: return a else: mid = len(a) // 2 left = mergeSort(a[...:mid]) right = mergeSort(a[mid:]) merge(left,right) return merge(left,right)def...main(): a = [59,12,77,64,72,69,46,89,31,9] a1 = mergeSort(a) print(a1)if __name__ == '__main...最差情况下时间复杂度为O(N2) Python语言中提供的排序算法内置数据类型list的方法sort()，内置函数sorted() 这个的底层实现就是归并排序，只是使用了Python无法编写的底层实现...，从而避免了Python本身附加的大量开销,速度比我们自己写的归并排序要快很多（10~20倍）,所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort

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Leetcode【86、92、148、206】

Python3 实现： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): #...Python3 实现： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): #...但是最后一个 case 超时了（嘤嘤嘤），代码如下： Python3 实现： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def...head.next = None return head, next left_head, next = self.mergeSort(...Python3 实现： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): #

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Java多线程+分治求和，太牛了

shigen坚持更新文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。...shigen之前可是用的python写算法。...(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right);...python版归并排序没错，就短短的四行。简洁多了。接下来，就是重点，如何求1-1个亿数字的和呢？多线程+分段会是不错的选择。...总之总体的设计和逻辑真的像极了上文提到的MergeSort，先分的足够小，然后合并，获得最终的结果。

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python实现各种排序算法

参考链接：用Python进行堆排序heap sort Python有自己的列表排序方法，就是sorted函数和sort()函数，区别是：sorted函数返回一个有序的序列副本，而sort()函数直接在当前列表进行排序...实现代码如下（采用递归方式）： # 归并排序 def mergeSort(unsortedList): if len(unsortedList)<2: return unsortedList... sortedList=[] left=mergeSort(unsortedList[:len(unsortedList)/2]) right=mergeSort(unsortedList...(left)) else: sortedList.extend(mergeSort(right)) return sortedList 五、快速排序基本思想：...内置的sort或者sorted，这样运行效率会比较高，因为Python的sort方法会对不同类型的序列采取不同的排序方法，使之效率最大化。

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【数据结构】排序算法---归并排序（动图演示）

merge_sort(int arr[], const int len) { int reg[len]; merge_sort_recursive(arr, reg, 0, len - 1); } Python...def mergeSort(arr): import math if(len(arr)<2): return arr middle = math.floor(len...(arr)/2) left, right = arr[0:middle], arr[middle:] return merge(mergeSort(left), mergeSort(right...(Array, front, mid); MergeSort(Array, mid + 1, end); Merge(Array, front, mid, end); } Go func...mergeSort(arr []int) []int { length := len(arr) if length < 2 { return

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LeetCode-面试题51-数组中的逆序对

; i++) { copy[i] = nums[i]; } int[] temp = new int[len]; return MergeSort...(copy, 0, len - 1, temp); } private int MergeSort(int[] nums, int left, int right, int[] temp...left+right)/2; // 防止int溢出 int mid = left + (right - left) / 2; int leftPairs = MergeSort...(nums, left, mid, temp); int rightPairs = MergeSort(nums, mid + 1, right, temp); // 如果分出来的数组本身有序...++; count += (mid - i + 1); } } return count; } } # Python

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数据科学家令人惊叹的排序技巧

==2.0.0-beta1 #tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 slows sorting pytorch 1.1 Python Python 包含两个内置的排序方法： my_list.sort...而如果选择 mergesort 参数，则会根据数据类型采用 timsort 或者 radix sort 。因为 API 的匹配性限制了选择实现方法并且也固定了对不同数据类型的排序方法。...Timsort是用于排序好的或者接近排序好的数据，对于随机排列的数据，它的效果几乎和 mergesort 一样。...如果是真，那就是修改本身数值，否则就是复制一份； kind：{quicksort, mergesort, heapsort, stable}，默认是 quicksort。排序算法的选择。...而对于多列的排序算法，Pandas 确保采用的是 Numpy 的 mergesort ，但实际上会采用 Timsort 或者 Radix sort 算法。

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Rust评测案例：Rust、Java、Python、Go、C++ 实现五大排序算法的执行时间效率比较（基于 OnlineGDB 平台）

本文将通过 OnlineGDB 平台，对五种主流语言 —— Rust、Java、Python、Go、C++ —— 实现的五大排序算法（快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序、插入排序）进行执行效率评测...Python: 使用 datetime 模块，total_seconds() * 1000000 转换为微秒。...= left + (right - left) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1...Python 意外稳健算术均值（43.04）仅略高于 C++（41.2）；五种算法耗时集中在 20–77 μs → 适合教学/原型开发。...Go 快排异常若快排从 340 降至合理值（如 70），算术均值将从 202 → 约 122 μs，超越 Python。

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DeepSeek完全征服指南：从代码到多模态，解锁AI助手的终极形态

**响应性能飞跃** ```python # 性能基准测试代码 benchmark = { "响应延迟": "780ms（中英文）", "代码执行":...(arr.length/2); // 检测到递归终止条件缺失 return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } 优化建议： function...= arr.slice(0, mid); const right = arr.slice(mid); // 添加数组分割逻辑 return merge(mergeSort(left), mergeSort...量化技术注意力机制优化长文本处理效率提升3倍 Sparse Attention 缓存复用响应延迟降低35% KV Cache复用策略从入门到精通的实践指南新手入门三步曲基础交互用户：用Python...实现斐波那契数列 DeepSeek：```python def fib(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a

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Python3数据结构和算法基础指南

Python是一种流行的开发语言，因为它易于学习和使用，这使得Python成为了数据科学、机器学习、人工智能、网络开发等领域中最常用的语言之一。...在Python中，栈可以使用列表来实现。...min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] return arr 归并排序： def mergeSort...if len(arr) > 1: mid = len(arr)//2 L = arr[:mid] R = arr[mid:] mergeSort...(L) mergeSort(R) i = j = k = 0 while i < len(L) and j < len(R):

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Python算法实践Week5-排序算法

Python中函数的分类内置函数 input()、print()、int()、float()、len()、max()等标准库函数 math包中的sqrt()、sin()、cos();random包中的...merged.extend(right[j:]) # 归并右子列表剩余元素 print(left, right, merged) # 跟踪调试 return merged # 返回归并好的列表 def mergeSort...if len(a) <= 1: # 空或者只有一个元素，直接返回列表 return a mid = len(a) // 2 # 列表中间位置 left = mergeSort...(a[:mid]) # 归并排序左子列表 right = mergeSort(a[mid:]) # 归并排序右子列表 return merge(left, right) # 合并排好序的左右两个子列表...a = [98, 23, 11, 10, 33, 42] temp = mergeSort(a) print(temp) python语言系统提供的排序算法，底层就采用了归并排序算法实现 a = sorted

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775. Global and Local Inversions

{ while (j num[j]) j ++; count += j - m; } mergeSort...(s, e); } void mergeSort(int s, int e) { int m = (s + e) / 2; int[] aux = new...Python版本： class Solution(object): def isIdealPermutation(self, A): """ :type A: List...Python版本： class Solution(object): def isIdealPermutation(self, A): """ :type A: List

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排序算法的 Python 实现以及时间复杂度分析

我用 Python 实现了冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序。...() 函数为了保证归并排序函数 MergeSort () 输入只有未排序的数组，这里调用前面的辅助函数 sort ()： def MergeSort(nums): aux = nums.copy...来源：快速排序 python 实现简单实现下面的代码短小利于理解，但是空间复杂度大，使用了三个列表解析式，而且每次选取进行比较时需要遍历整个序列。...下面是 Python 实现，这里只需要在 sort () 函数中加一个数组大小判断即可： CUTOFF = 10 def sort(a,low,high): if low >= high:...这个因为 Python 中默认的最大递归深度是 989。

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前端十大经典排序算法

Python 代码实现 def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-...Python 代码实现 def selectionSort(arr): for i in range(len(arr)-1): for j in range(i+1, len(arr...Python 代码实现 def shellSort(arr): import math gap=1 while(gap < len(arr)/3): gap =...Python 代码实现 def mergeSort(arr): import math if(len(arr)<2): return arr middle = math.floor...(len(arr)/2) left, right = arr[0:middle], arr[middle:] return merge(mergeSort(left), mergeSort

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如何用python实现各种数据结构

Hi,大家好我将分享如何用python实现各种数据结构~ 快速排序 def quick_sort(_list): if len(_list) < 2:...list1)<2: return list1 else: mid = int(len(list1)/2) left = mergesort...(list1[:mid]) right = mergesort(list1[mid:]) return merge_sorted_list(left,right

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算法：归并排序（MergeSort）

Collections.sort in JDK6：MergeSort

归并排序-MergeSort (C语言详解)

数据结构--链表--单链表归并排序mergesort

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