dataset_normalized['data'], dataset_normalized['label'], test_size=0.10, random_state=0)IndexError: too many indices for tensor of dimension 2
浏览 389提问于2021-06-01得票数 0
错误： [[{{node GatherV2}}]] [Op:IteratorGetNext]我有一个定制的基于tf.keras的U-Net数据加载器，用于基于的语义分割.其写法如下： # read然而，他们也提供了一个加权的损失版本，使用：
def add_sample_
浏览 5提问于2021-06-30得票数 1
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我需要在一个粗糙的张量中得到值，方法是沿着粗糙的维度进行索引。有些索引工作([:, :x]、[:, -x:]或[:, x:y])，但没有直接索引([:, x])：
RaggedTensors支持多维索引和切片，但有一个限制:不允许将索引设置为粗糙的维度<
浏览 0提问于2019-03-27得票数 5
我已经成功编译了op注册文件，并在仅使用此文件的情况下进行了测试。请注意，上面的数字99648624是不确定的，有时它可能是0或任何奇怪的数字。下面是在tensorflow中注册op的代码，其中我将输出的维度指定为(b,200,200,1)
.SetShapeFn([](::tensorflow::shape_inference::InferenceContextTF_RETURN_IF_ERROR(c->MakeShapeFromShapeTensor(200, &di
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
我正在尝试实现一个CNN来识别MNIST数据集中的数字，但我的代码在数据加载过程中出现了错误。我不明白为什么会发生这种事。transform)testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=20, shuffle=False, num_workers=<em
浏览 107提问于2019-06-25得票数 6
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我有一个2D张量和一个索引张量。2D张量有一个批次维度和一个具有3个值的维度。我有一个索引张量，它只选择3个值中的1个元素。产生只包含索引张量中元素的切片的“最佳”方法是什么？t = torch.tensor([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
t = tensor([[
浏览 20提问于2019-02-21得票数 0
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是否有可能在不使用for循环的情况下连接两个不同维度的张量。
例如，张量1具有维度(15,200,2048)，张量2具有维度(1,200,2048)。是否有可能沿着第一个张量的所有15个一维索引将第二个张量与第一个张量连接起来(沿着张量1的第一维广播第二个张量，同时沿着第一个张量</e
浏览 2提问于2018-05-19得票数 15
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我想对特定维度上的张量进行排序，并返回相同维度的张量，该张量指定每个元素的排序索引。看起来tf.nn.top_k可以返回排序后的索引，但是如何将其映射回来呢？input = [[10, 3, 1], [5, 6, 2], [1, 7, 10]]indices= [[0, 1, <e
浏览 1提问于2017-07-11得票数 1
我有多个维度张量，我想根据第i个维度创建成对组合张量，然后创建两个张量，例如， a=tf.constant([[[1,1],[2,2]], [[5,5],[6,6]],shape=(3,2,2)) , 我根据0dim(索引是[0,1,2]，所以对是(0,1),(0,
浏览 23提问于2021-02-08得票数 0
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在运行代码时，我会得到以下错误：
result=torch.max(res,1)[1][0][0][0].data[0].tolist()# onehsot applies in the output of 128 dense vectors which i
浏览 6提问于2019-09-18得票数 2
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假设我们有火炬张量：B: with shape Bx2xD and火把中是否有实现此功能的函数？我试着用火炬散开，但我认为事实并非如此。
浏览 3提问于2021-12-06得票数 5
我正在尝试在运行时索引具有不同维度的numpy.array。要检索例如n*m数组a的第一行，只需执行以下操作但是，如果某个向量恰好是1xn向量，则上面的代码返回一个索引错误：
由于代码需要尽可能高效地执行有谁有一个方便的解决方案，理想情况下不涉及更改任何数据结构类型？
浏览 4提问于2011-01-17得票数 7
我想了解什么是“沿着dim指定的轴收集值”。在下面的代码中。如何在我的脑海中构造函数对数据的操作。这个函数对数据做了什么以及如何做？input[i][index[i][j][k]][k] # if dim == 1
out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]] # if dim == 2
浏览 19提问于2019-06-18得票数 0
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对于给定的2D张量，我想检索值为1的所有索引。我希望能够简单地使用torch.nonzero(a == 1).squeeze()，这将返回tensor([1, 3, 2])。然而，相反，torch.nonzero(a == 1)返回一个2D张量(没关系)，每行有两个值(这不是我所期望的)。然后，返回的索引应该用于对三维张量的第二维(索引1)进行<
浏览 7提问于2019-09-27得票数 1
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我想把两个大矩阵相乘，然后只取结果矩阵的对角线元素：m2[i] = m1[i, i]m[i, i] = sum_k A[i, k] * B[k, i]
有没有办法“强迫”用第二种方式呢？
浏览 3提问于2017-02-08得票数 0
我有一个维度为[NxQxD]的张量M和一个索引为idx的一维张量(大小为N)。我想要有效地创建维度的张量mask，使得mask[i,j,k] = 1 iff j <= idx[i]，即，我想只保留Q的M的第二个维度(Q)中的第一个维度(dim=1)，对于每一行i。 谢谢!
浏览 19提问于2019-09-04得票数 0
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我有两个张量x和y，它们在第一个shape维度中具有相等的k。第二个张量包含检索从第一个维度到最后一个维度的值的索引。对于rank为3，则输出z应为z[i_1, i_2,...,i_k, j] = x[i_1, i_2,...,i_k, y[i_1, i_2, ...,i_k, j]]。我目前有一个方法，需要重塑x和y，添加y的行索引，使用gat
浏览 10提问于2019-02-09得票数 4
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因此，我很难理解有关Py手电筒中集合的一些术语。我不断地遇到同样的错误，我的张量的范围是不正确的，当我试图谷歌的解决方案时，解释往往更加混乱。因此，根据我在其他编程语言方面的经验，集合[0.3300, 0.3937, -0.3113, -0.2880]是一个单一维度。我传递了一个一维张量，但它告诉我，它期待一个范围的[-1, 0], but got 1。
A范围是什么？为什么把1的维数与1的
浏览 3提问于2020-01-12得票数 7
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我重新利用了here中的一些代码来执行对象检测： # Create boxes list [annotation['xmin'], annotation['ymin'],area = (boxes[:, 3] - boxes[:, 1]) * (boxes[:, 2] - boxes[:, 0]) 在训练期间，我遇到了这个错误： File "c:\2021-mcm-master\screenshot_dataset.py", line 94, in __getitem
浏览 586提问于2021-07-04得票数 0
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我试图用二维张量来索引Tensorflow中的三维张量.例如，我有x of shape [2, 3, 4] [ 4, 5, 6, 7], [16, 17, 18, 19],我想用另一个张量y of shape [2, 3]对它进行索引，其中y的</em
浏览 0提问于2018-03-12得票数 1
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