生成我自己的TFRecords,并且我似乎不能在我的模型中正确使用数据集。只是为了测试它是我当前的文件还是模型代码中的某些东西,我在MNIST中使用了tfds,并且出现了相同的错误。错误是:IndexError: tuple index out of range完整的输出如下。我用jupyter笔记本做这件事,如果它改变了什么的话。/Unknown - 0s 47ms/step
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我使用Python Flask和Postgres在数据库中插入一个苹果: LOCK TABLE apples IN SHARE ROW EXCLUSIVESELECT * FROM apples WHERE apple = %s """,但我得到以下错误:
TypeError:在设置字符串格式期间编辑:使用(apple, )我得到以
我试图通过添加for循环从excel文件获取数据到列表。我将范围设置为(0,data.shape)以包含完整的数据集,但结果是“字符串索引超出范围”。我试图将其更改为data.shape1,结果是"ValueError: Length of value (14)不匹配索引长度(1000)“。当将它更改为data.shape2时,我得到了“超出范围的元组索引”。我试图将范围更改为(0,1000),因为这是ex
我试图使用classifierChain来解决多标签分类问题,并遵循本教程:
from sklearn.multioutput import ClassifierChainfor i in range(9)]for chain in chains:我得到了错误:‘元组索引超出范围错误的全部跟踪如下:
IndexError Traceback (most
我有一个数据集有很大的数字。我想通过在除日期之外的所有列中使用humanize.intword函数来方便阅读。pred_df["Predictions"].apply(lambda x: humanize.intword(x))[humanize.intword(x) for x in pred_df["Predictions&