ImageDataBunch.from_folder看不到我的测试集

ImageDataBunch.from_folder是fastai库中用于创建图像数据集的函数。它从指定的文件夹中加载图像数据，并将其转换为可以用于训练和验证的数据集对象。

该函数的参数包括文件夹路径、数据集划分方式、图像变换方式等。它会自动将文件夹中的图像按照类别进行分类，并创建一个数据集对象，其中包含训练集、验证集和可选的测试集。

然而，有时候在使用ImageDataBunch.from_folder函数时，可能会遇到测试集无法被正确加载的问题。这可能是由于以下原因导致的：

1. 文件夹路径错误：请确保提供的文件夹路径是正确的，并且包含了测试集的图像数据。
2. 测试集图像格式不支持：ImageDataBunch.from_folder函数默认支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。如果测试集中的图像格式不被支持，可能会导致无法加载测试集。请确保测试集中的图像格式与支持的格式一致。
3. 测试集图像命名不符合要求：ImageDataBunch.from_folder函数默认根据文件夹的类别来进行图像分类，要求每个类别的图像都放在对应的文件夹中。如果测试集中的图像命名不符合要求，可能会导致无法正确加载测试集。请确保测试集中的图像按照类别进行分类，并放置在对应的文件夹中。

如果以上原因都不是导致无法加载测试集的原因，可以尝试以下解决方法：

1. 检查文件夹权限：确保文件夹中的图像文件具有正确的读取权限，以便fastai库可以读取并加载这些图像。
2. 检查文件夹结构：确保文件夹中的图像按照类别进行分类，并且测试集的图像也包含在其中。
3. 检查图像格式：确保测试集中的图像格式与fastai库支持的格式一致。

如果问题仍然存在，可以尝试查阅fastai库的文档或寻求相关技术支持以获取更详细的帮助。

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