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ISR关闭但消息已写入leader时会发生什么情况

ISR关闭是指在Kafka中，ISR（In-Sync Replicas）中的副本数量不足以满足最小副本同步要求，导致ISR关闭。当ISR关闭但消息已写入leader时，会发生以下情况：

消息丢失风险：由于ISR关闭，意味着副本之间的同步无法进行，如果leader副本在消息写入之后发生故障，但尚未将消息复制到其他副本，那么消息将会丢失。
数据不一致：当ISR关闭时，leader副本可能会继续接收新的写入请求，但无法将消息复制到其他副本。这会导致副本之间的数据不一致，即不同副本上的数据可能不同步。
读取延迟增加：由于ISR关闭，消费者可能无法从其他副本读取数据，只能从leader副本读取。这会导致读取延迟增加，因为消费者无法从最近的副本读取数据。

为了避免ISR关闭时的问题，可以采取以下措施：

增加ISR的副本数量：通过增加ISR中的副本数量，可以提高副本之间的同步能力，减少ISR关闭的风险。
监控ISR状态：定期监控ISR的状态，及时发现ISR关闭的情况，并采取相应的措施进行修复。
使用可靠的消息传递机制：使用Kafka提供的可靠消息传递机制，如设置acks参数为all，确保消息被写入ISR中的所有副本后才返回成功。
数据备份和恢复：定期进行数据备份，并建立恢复机制，以防止数据丢失或数据不一致的情况发生。

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HW（high watermark）：从名字可以知道，该值叫高水印值，HW 一定不会大于 LEO 值，小于 HW 值的消息被认为是“已提交”或“已备份”的消息，并对消费者可见。...正常时更新： producer 向 leader 副本写入消息时：在消息写入时会更新 leader LEO 值，因此需要再检查是否需要更新 HW 值； leader 处理 follower FETCH...前面也说过，HW 值以上的消息是没有“已提交”或“已备份”的，因此消息也是对消费者不可见，即这些消息不对用户作承诺，也即是说从 HW 值截断日志，并不会导致数据丢失（承诺用户范围内）。...以上情况，需要满足以下其中一个条件才会发生：宕机之前，B 已不在 ISR 列表中，unclean.leader.election.enable=true，即允许非 ISR 中副本成为 leader；...B 消息写入到 pagecache，但尚未 flush 到磁盘。

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