功能:用于读取某日志文件,可指定某个匹配条件,返回文本中匹配到的该行和前面的n行。
python模块 就是python的程序模块 顶层文件 模块文件1 模块文件2 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。 python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构 一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个) 顶层文件:包含了程序的主要控制流程 模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境 模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。 建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块 在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名 import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[, module2[, ... moduleN ]] 建议一个import语句只导入一个模块 import module as module_alias from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。 from module import name1[, name2[, ... nameN ]] 例:from random import choice,randint,random 建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 import 和 from - import是赋值语句 import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。 import 和from 都是隐性赋值语句 import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量) import的工作机制 import语句导入指定的模块时会执行三个步骤: (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件 (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。 (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。 注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。 模块搜索: python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件 程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件) 这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。 import sys sys.path 返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表
参考http://changfengmingzhi.blog.163.com/blog/static/167105288201331594158559/
由于笔者自己经常忘记了如何查看Python的安装路径,又经常会用到Python的安装路径,因此记录一下,我们可以在命令行模式下输入:
1、Python依赖readline-devel,先yum -y install readline-devel
https://www.python.org/downloads/release/python-2711/
默认情况下,python第三方的模块安装在python 的安装目录下site-packages下,以文件或者目录的形式存放
今天在写爬虫的时候,发现了一个事情,使用str方法强制转换一个BeautifulSoup对象成字符串的时候报错了,提示是“maximum recursion depth exceeded while calling a Python object”,意思大致是“当调用该对象超过最大递归深度”
1、File Setting Project:xxx Project Interpreter 选择或添加环境
[root@localhost ~]# ls anaconda-ks.cfg Documents install.log ipython-1.2.1.tar.gz Pictures Python-2.7.6 Templates Desktop Downloads install.log.syslog Music Public Python-2.7.6.tar.xz Videos [root@localhost ~]#
Python(英语发音:/paθn/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python中有哪几种方法安装第三方模块,安装Python第三方模块的方法有很多,这里介绍三种方法安装第三方模块。
最近一个项目需要识别二维码,找来找去找到了zbar和zxing,中间越过无数坑,总算基本上弄明白,分享出来给大家。
1.检查conda版本 在Windows的cmd下输入 conda --version 如图:
使用python+robotframework在执行接口测试用例过程中以及安装robotframework过程中,需要注意的点有哪些【截图中红色标注的文字需要仔细阅读】。都是之前遇到过的一些坑点总结,希望对大家有帮助。
今天分享的内容是使用python+robotframework在执行接口测试用例过程中以及安装robotframework过程中,需要注意的点有哪些【截图中红色标注的文字需要仔细阅读】。都是之前遇到过的一些坑点总结,希望对大家有帮助。
PyInstaller 可以将 python 程序打包成一个单一的 exe 可执行包
使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用;为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
最近发现在centos7上很容易就安装成功mycli了。但是到centos上同样的方法虽然按照提示成功了,执行mycli却报错。后来怀疑是python2.6版本过低导致的。于是就自己编译了一个python2.7 过程如下:
python既是一种面向对象语言,又是一种面向过程的语言。 为什么这么说呢,是因为python既可以以shell形式去过程式的处理问题。也可以像JAVA一样去进行对象之间的操作与联系...
在安装Anaconda时顺带安装了自带python3.7的,想要安装python2.7,参考步骤如下:
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zgyulongfei/article/details/41017493
今天主要的分享内容为:使用robotframework-ride结合python时,在执行接口自动化测试过程中遇到的一些疑难点解说。
使用robotframework-ride结合python时,在执行接口自动化测试过程中遇到的一些疑难点解说。
在自动化运维和测试中,经常需要查找操作文件,比如说查找配置文件(从而读取配置文件的信息),查找测试报告(从而发送测试报告邮件),经常要对大量文件和大量路径进行操作,对于python而言这就需要依赖于os模块。下面就学习下os模块常用的几个方法。
第一步、安装python 的开发环境包,选择需要安装路径进行安装,笔者下载的是目前最新的 python2.7.5版本,安装目录为:C:\Python27。 第二步、安装setuptools 通过前面提供的setuptools 的连接 https://pypi.python.org/pypi/setuptools, 拖动页面到底部找到,https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz#md5=f07e4b0f4c1c9368fcd980d888b29a65setuptools-1.3.2.tar.gz 文件(版本随着时间版本会有更新),对文件进行解压,找到ez_install.py 文件,进入windows 命令提示(开始--运行--cmd 命令,回车)下执行ez_install.py: C:\setuptools-1.3>python ez_install.py
在Django中安装和配置Zinnia时遇到故障可能有多种原因,通常包括版本兼容性、依赖关系或配置问题。这里提供一些常见的解决方法和调试步骤,帮助大家解决问题。
因为python cx_oracle库底层是用C实现的,在jython中用不了,这里用纯Java实现的zxJDBC。
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\common\action_chains.py 注:笔者python安装在C:\Pytho
Exercise2是注释和井号 Comments and Pound Characters 具体详情请参考习题一,这里就不在做过多的赘述。
学习目标:了解用户输入方法,明白pthon2和Python3之间的用户输入的区别。了解格式化字符串(format string)的概念,学会如何创建包含变量内容的字符串。使用专门的格式和语法把变量的内容放到字符串里,然后进行格式化的打印输出。
要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符:
CentOS6.x系统默认自带python 2.6.x,但现在很多自动化运维工具使用最新的2.7.x版本,故要进行兼容性升级
Python下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
类似于前一篇博文,http://www.cnblogs.com/zhongtang/p/7148082.html中描述的情况。
担心最新版的支持不太好,这里我下载的是python 2.7(selenium之前不支持python3.x)
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供python环境管理和包管理功能,可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包,Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。 安装 可以从 Anaconda 官方网站下载 https://www.anaconda.com/。 这里安装的是Linux版本 ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后,Anaconda
前面我们介绍的Python网络爬虫通常将抓取的数据存储至TXT或CSV文件,而当数据量增加之时,就需要将其存储至本地数据库了。Python访问数据库需要对应的接口程序,我们可以把接口程序理解为Python的一个模块,它提供了数据库客户端的接口供您访问。本文主要讲述Python操作MySQL数据库,通过调用MySQLdb扩展包实现。而在安装过程中会遇到各种各样的错误,这里给出安装MySQL库的详细步骤及错误的解决方法。
介绍一下,我的研究方向是图像处理以及机器视觉方向,还涉及到机器学习的相关内容,所以安装的第三方库都是与上述相关的库。
http://www.python.org 分别下载并安装 python-2.7.14.amd64.msi python-3.6.5-amd64.exe
Windows 2003平台,安装Python2.7.4,Python3.3,setuptools,pip,virtualenv。
在安装Anaconda时,默认安装的Python3.7.0版本,前面已经安装Python2.7,现在使Jupyter notebook中支持多版本Python,如果已经安装Python2.7可以直接跳到第二步。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/155926.html原文链接:https://javaforall.cn
本文介绍了在Windows系统下,Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3,然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件,可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时,介绍了如何使用pip安装科学栈,包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题,可以参考提供的镜像站,使用二进制文件安装所需的科学栈。
1.通过快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 打开控制台,然后粘贴相应的 Python 安装代码;
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装
本机已安装python 3.5 和 Anaconda3,但项目需要python 2.7环境
用Qt语言家(Linguist)打开zh_CN.ts文件。可以对相应的字符串进行翻译。 点击“发布”可获得zh_CN.qm文件。这就是qt的语言资源文件,是一个二进制文件。
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件,不需要修改安装路径,默认为C:/Python27即可
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