文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

在Nebula3中加载自定义模型的思路

嗯, 虽说地形也是一种特殊的模型, 但它的管理方式相对来说太过于特殊了, 不知道还能不能跟模型走一条管线. 先看看植被是怎么组织的: ?...资源的管理/加载都是在这一模块中进行的 Model就代表实际的模型了, 它由一系列层次结构的ModelNode组成. 在这里只有ShapeNode, 即静态图形....把顶点数据加载到内存, 利用MemoryVertexBufferLoader创建出VertexBuffer....创建ShapeNode, 利用MemoryMeshLoader加载1中的数据到实例中, 同时设置shader和相应参数(纹理也是shader 参数的一种, 渲染状态是包含在fx中的, 所以也属于shader...然后把2中的ShapeNode Attach到Model, 并利用一个EmptyResourceLoader来完成资源状态的切换(因为数据已经有了, 需要把资源状态切换到”加载完成”才能使用) 4.

1.5K40

xBIM 实战04 在WinForm窗体中实现IFC模型的加载与浏览

但是xBIM并没有提供专门针对传统 WinForm 技术的的模型查看器。如果确实需要在传统的 WinForm 窗体中也要加载并显示BIM(.ifc格式)模型文件该如何处理呢？ 　　...由于WinForm与WPF技术可以互通互用，所以本文介绍一种取巧的方式，在WinForm窗体中加载WPF控件，WPF控件中渲染BIM(.ifc格式)模型文件。具体操作步骤如下详细介绍。...五、在WinForm窗体中调用WPF查看器 　　添加一个WinForm窗体。左侧Panel中是 按钮区域，右侧Panel填充窗体剩余的所有区域。 ? 打开VS的工具箱，可以看到如下栏目 ?...后台逻辑：在第四步骤中创建了一个WPF用户控件，在此处实例化一个对象 private WinformsAccessibleControl _wpfControl; 在构造函数中初始化该对象并将对象添加到...// TODO: should do the load on a worker thread so as not to lock the UI. 89 // 如果加载的模型文件较大

1.8K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    语言模型秒变API，一文了解如何部署DistilGPT-2

    由于在机器学习社区的部分人对 GPT-2 的狂热，有大量工具可用来在不同的用例中实现 GPT-2： 想上手GPT-2 吗？...在本教程中，我们将在 AWS 上将 Hugging Face 的 DistilGPT-2 部署为 Web API。我们的 API 将建立在可自动缩放，监控，更新和记录日志的基础上。 让我们开始吧。...加载 Hugging Face 的 DistilGPT-2 首先，我们将创建一个 Python 脚本来加载我们的模型并处理响应。在本教程中，我们将改脚本称为「predictor.py」。...如你所见，Hugging Face 的 Transformers 库可以使仅用几行代码就能加载 DistilGPT-2： ? 现在，你有了一个经过初始化的 DistilGPT-2 模型。...当传进输入时，「predict()」应对输入进行分词，在模型中运行它，解码输出，并使用生成的文本进行响应。在这种情况下，我们的「predict()」函数很简单，可以只需 6 行代码就能实现： ?

    1.1K10

    仅用250美元，Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3

    微调主要步骤如下： 设置开发环境 创建并加载数据集 使用 PyTorch FSDP、Q-Lora 和 SDPA 微调大语言模型 测试模型并进行推理 注：本文进行的实验是在英伟达（NVIDIA）H100...作者是在分布式设备中运行模型，因此需要使用 torchrun 和 python 脚本启动训练。...作者编写了 run_fsdp_qlora.py 脚本，其作用是从磁盘加载数据集、初始化模型和分词器并开始模型训练。脚本使用 trl 库中的 SFTTrainer 来对模型进行微调。...在配置参数方面，作者使用了新的 TrlParser 变量，它允许我们在 yaml 文件中提供超参数，或者通过明确地将参数传递给 CLI 来覆盖配置文件中的参数，例如 —num_epochs 10。...以下是在 4x A10G GPU 或 4x24GB GPU 上微调 Llama 3 70B 的配置文件。

    51210

    【AI落地应用实战】文本生成语音Parler-TTS + DAMODEL复现指南

    一、Parler-TTS简介1.1、TTS 模型传统的 TTS 模型在处理语音合成时，通常依赖大规模的语音数据集，并采用人类标注的音素、音节等细粒度信息。...开源社区支持：Parler-TTS 依托 Hugging Face 社区，用户可以对其进行二次开发和调整，以适应特定需求，并在 GitHub 仓库上找到相关代码和模型权重。...兼容 Hugging Face 生态系统：模型可以轻松地集成到 Hugging Face 的 Transformers 和 Datasets 等库中，便于模型调用和训练。...Hugging Face Hub 上找不到指定的模型文件，模型加载失败，所以我们需要去huggingface上下载预训练模型。...下载完成后，模型结构如下图所示： 并将test.py代码中加载预训练模型的两句改为从本地加载：在这里插入图片描述 2.4、Parles-TTS使用cd进入Parler-tts项目，然后终端输入python

    78600

    01_5分钟运行你的第一个LLM：Hugging Face入门

    截至2025年，Hugging Face模型库中已经收录了超过500,000个预训练模型，覆盖了从文本处理到计算机视觉、音频、多模态等多个领域的任务。...在本文中，我们将学习：如何安装和配置Hugging Face环境如何使用pipeline快速调用预训练模型如何加载和使用不同类型的模型如何进行简单的文本生成和分析如何优化模型运行性能第1章：环境准备：5...在实际应用中，你可能需要根据具体需求调整这些参数。3.3 使用大语言模型对于更复杂的任务，你可以使用专门的大语言模型。...Hugging Face库时，可能会遇到一些常见错误：内存不足错误 (OOM)解决方案：使用量化、减少批处理大小、使用更小的模型CUDA错误解决方案：检查GPU驱动、确保PyTorch版本与CUDA兼容模型加载错误解决方案...从环境配置到模型加载，从简单应用到性能优化，你现在拥有了在5分钟内运行LLM的能力。

    25610

    训练提速17%，第四范式开源强化学习研究框架，支持单、多智能体训练

    加载数据集，只需要在配置文件中传入数据集的名称或者路径即可： # nlp_ppo.yamldata_path: daily_dialog # 数据集路径env: # 环境所用到的参数...此外，环境参数中的 tokenizer_path 用于指定加载文字编码器的 Hugging Face 名称或者本地路径。...自定义训练模型 在 OpenRL 中，我们可以使用 Hugging Face 上的模型来进行训练。...为了加载 Hugging Face 上的模型，我们首先需要在配置文件 nlp_ppo.yaml 中添加以下内容：‍ # nlp_ppo.yaml# 预训练模型路径model_path...在该对话任务中，我们可以使用一个复合的奖励模型，它包含以下三个部分： 意图奖励：即当智能体生成的语句和期望的意图接近时，智能体便可以获得更高的奖励。

    53620

    将vue项目打包成移动端app(app打包教程)

    问题1：打包成的apk在真机上显示空白界面 原因：项目文件路径引用错误，导致文件加载为404 vue打包后的文件时存在于dist目录下的，也就是说dist目录作为根目录。...在dist目录中启动一个本地服务其访问地址为http://localhost:8080/index.html,即可访问首页dist目录下的index.html文件并加载对应的js,css文件，也就是说文件启动根目录是和.../index.html，多了一层dist，导致页面空白，加载的文件为404找不到,也就是说打包后的启动目录的根目录是个dist平级的不是和dist目录中的index.html平级。...- dist -- css -- img -- js -- index.html - 启动的根目录 解决方法： 在vue打包成dist文件前，修改vue.config.js配置文件，将打包文件的资源文件更改为当前目录下的绝对路径...://localhost:8080/dist/css/xxx.css和http://localhost:8080/dist/js/xxx.js说加载动态加载的资源均为404 解决方法： 更改vue项目中的路由模型配置

    8K20

    XTuner & InternLM-Chat 微调个人认知小助手

    json中内容可参考下方 其中conversation表示一次对话的内容，input为输入，即用户会问的问题，output为输出，即想要模型回答的答案。...：xtuner copy-cfg ${CONFIG_NAME} ${SAVE_PATH}，在本例中： xtuner copy-cfg internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3 ....修改拷贝后的文件internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3_copy.py，修改下述位置： 红框为配置文件中PART 1需要修改的内容 红框为配置文件中PART 3需要修改的内容...InternLM/web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006 注意：要在浏览器打开 http://127.0.0.1:6006 页面后，模型才会加载...在加载完模型之后，就可以与微调后的 InternLM-Chat-7B 进行对话了 3.效果 微调前 微调后，自己的界面有点问题，还没跑出来，放一张大佬做成功的截图。

    20910

    【完美解决方案】ImportError: cannot import name ‘BertTokenizer‘ from ‘transformers‘

    今天我们要讨论一个常见的问题，特别是在使用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理（NLP）任务时可能会遇到的错误：ImportError: cannot import name...引言 在自然语言处理领域，BERT模型以及其他基于Transformer架构的模型被广泛使用。而BertTokenizer是这些模型的关键工具之一，负责将文本数据转化为模型可以处理的输入格式。...Hugging Face提供的transformers库极大地方便了NLP任务的实现。然而，很多开发者在使用该库时，可能会遇到ImportError相关的错误。...本文将逐步解析该错误产生的原因，并提供一套完整的解决方案。 正文 1. 什么是 ImportError？ 在Python中，ImportError 代表在导入模块或类时无法找到指定的名称。...使用 BertTokenizer 的替代方案：AutoTokenizer Hugging Face 推荐使用 AutoTokenizer 作为一个通用的接口，它可以根据你加载的预训练模型自动选择适配的Tokenizer

    2K10

    datasets: 便捷的数据集管理和处理工具

    与Transformers无缝集成：方便加载和处理适用于Transformers模型的数据集。 二、安装datasets库 要使用datasets库，首先需要进行安装。...获取数据集名称 在使用 datasets 库时，你可以从以下几个途径获取数据集的名称，这些名称将作为 load_dataset 函数的参数值： Hugging Face Datasets Hub: Hugging...你可以在 Hugging Face Datasets Hub 上搜索这些数据集，或者通过社区论坛和讨论组来了解。...配置文件: 如果你正在使用配置文件来管理数据集，配置文件中可能会包含数据集的名称。 环境变量或配置文件: 在某些情况下，数据集的名称可能通过环境变量或配置文件来指定。...如果你需要修改缓存位置，可以在环境变量中设置 HF_HOME 来指定一个不同的目录： export HF_HOME="/path/to/your/huggingface_cache" 在 Python

    90010

    lmdeploy v0.9.2 发布详解：功能升级、性能优化与兼容性提升全解析

    本次更新带来了诸多重要的功能增强、性能改进和错误修复，进一步巩固了其在机器学习模型部署领域的领先地位。...2.5 允许通过命令行覆盖Hugging Face配置 新增命令行参数支持直接覆盖Hugging Face模型的config.json文件中的配置，方便用户快速调整模型行为，无需每次手动编辑配置文件。...3.2 修复模型属性访问异常 解决了在特定模型版本中访问不存在的序列辅助属性引发的错误，增强代码健壮性。...3.3 FP8量化细节修正 避免了Qwen3密集模型在量化查询键归一化时的错误处理，保证量化精度和推理正确性。...• 应用场景：在生产环境中，结合自动报警机制，能够在模型推理性能下降或系统故障时迅速响应，提升运维效率。

    35610

    1块GPU+几行代码，大模型训练提速40%！无缝支持HuggingFace，来自国产开源项目

    而PyTorch等传统深度学习框架，在单张GPU上已经无法运行如此大的模型。 对于使用8张GPU的并行训练，仅需在启动命令中添加-nprocs 8就能实现。...CUDA：将全部模型参数都放置于GPU上，适合不offload时仍然能进行训练的传统场景。 CPU：将模型参数都放置在CPU内存中，仅在GPU显存中保留当前参与计算的权重，适合超大模型的训练。...首先，通过一行代码，使用配置文件来启动Colossal-AI。 Colossal-AI会自动初始化分布式环境，读取相关配置，然后将配置里的功能自动注入到模型及优化器等组件中。...在这里，使用的是Hugging Face提供的OPTForCausalLM模型以及预训练权重，在Wikitext数据集上进行微调。...比如我们发现，之前有粉丝留言询问，Colossal-AI能否直接加载Hugging Face上的一些模型？ 好嘛，这次更新就来了。 所以，对于大模型训练，你觉得现在还有哪些难点亟需解决呢？

    91330

    使用TensorFlow的经验分享

    模型训练： 作用：将数据输入到模型中，模型去调整权重。在回调函数中设置，训练次数、输出路径。 6. 模型保存： 作用：将训练好的模型保存起来。 7....学习模型保存、加载、预测 1.保存h5模型、pb模型：学习model.save 2.加载h5模型、pb模型：学习model.load 3.使用模型进行预测:学习model. predict 六、学习模型部署...TFServing部署位置错误问题 问题一: GDCM找不到问题 产生原因： 开始时，我先对数据进行预处理，但有一部分图片是压缩的dcm图片，需要用gdcm库去处理，pip下载了第三方库，却显示找不到。...问题九：pb文件保存后加载问题 出现原因: 在模型训练结束后，我打算将h5文件转为pb文件，进行模型的部署，转换后我打算加载pb文件测试是否能使用。...如果加载模型后需要预测，需重新编译模型，将优化器加到模型中。 问题十：TFServing部署位置错误问题 出现原因： 服务器部署模型时，一直显示找不到模型。

    1.7K12

    Hugging Face Transformers：预训练模型的开源宝库

    模型架构(Model)与预训练权重Transformers库将模型架构和预训练权重分开。你可以选择特定架构（如BERT、GPT等），然后加载相应的预训练权重。...内存不足问题：加载大模型时Out of Memory错误解决方案：- 使用较小的batch size- 启用梯度检查点(gradient checkpointing)- 使用量化技术- 考虑使用CPU加载部分模型...过拟合问题：模型在训练集表现良好但测试集表现差解决方案：- 增加weight decay- 使用早停(early stopping)- 添加dropout- 数据增强pythonTrainingArguments...结语Hugging Face Transformers彻底改变了AI开发的方式。通过提供易用的API和丰富的预训练模型，它使得复杂的AI技术变得平民化，让更多人能够参与到AI创新中来。...祝你在AI之旅中取得成功！

    25710

    Hugging Face 下载模型指南：手把手教你玩转

    Hugging Face 下载模型指南：手把手教你玩转 Hugging Face 已成为 NLP 和 AI 开发者的必备工具，它提供了丰富的预训练模型，帮助我们快速进行模型训练与推理。...但是，如何高效地将模型下载到本地？ 你可以选择： • Hugging Face CLI 下载：适合直接下载模型文件，无需写代码。 • Python 代码下载：适合在项目中动态加载和缓存模型。...• 在 CLI 提示中粘贴 Token： 第 3 步：下载模型 使用 huggingface-cli download 下载模型： huggingface-cli download shibing624.../my_model 方法二 通过 Python 代码下载模型 ️ 第 1 步：安装必要的依赖 在 Windows 系统上，同样需要安装 transformers 和 huggingface_hub： pip...install transformers huggingface_hub 说明： • transformers：用于加载预训练模型。

    8.2K21

    Hugging Face模型训练步骤及开发示例

    转型与发展: 随着Transformer架构的兴起以及深度学习在NLP领域的广泛应用，Hugging Face逐渐转型成为一个更加开放的技术平台。...与 NVIDIA 的合作 通过 NVIDIA 的技术简化了生成式 AI 模型的部署过程。 训练步骤 在 Hugging Face 上训练自己的模型通常涉及以下几个步骤： 1....如果你需要高性能计算资源，可以考虑使用 Hugging Face 的 Spaces 或其他云服务提供商。 4. 定义模型 使用 `transformers` 库中的类来加载预训练模型。...你可以选择加载一个特定的预训练模型或者创建一个新的模型实例。 5. 编写训练脚本 使用 `transformers` 库中的 `Trainer` 类来设置训练过程。.../my_model") 在这个示例中，我们使用了 IMDB 电影评论数据集来微调一个情感分类模型。而在实际应用中可能还需要做更多的数据预处理和模型调整工作。

    89310

    聊聊Hugging Face

    概述 HuggingFace是一个开源社区，提供了开源的AI研发框架、工具集、可在线加载的数据集仓库和预训练模型仓库。...Hugging Face Dataset还与拥抱面部中心深度集成，使您可以轻松加载数据集并与更广泛的机器学习社区共享数据集。 在花时间下载数据集之前，快速获取有关数据集的一些常规信息通常会很有帮助。...数据集的信息存储在 DatasetInfo 中，可以包含数据集描述、要素和数据集大小等信息。...这提供了在模型的每个阶段使用不同框架的灵活性；在一个框架中用三行代码训练一个模型，在另一个框架中加载它进行推理。模型还可以导出到ONNX和TorchScript等格式，以在生产环境中部署。...Face中的模型进行句子相似性实践 参考 Hugging Face Transformer：从原理到实战的全面指南 Hugging Face官网

    1.5K42
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券