Hive (1.1.0) -在使用动态分区将数据加载到RC表时获取小文件

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户可以方便地进行数据分析和查询。Hive将查询转化为一系列的MapReduce任务来执行，从而实现了在大规模数据集上的高效处理。

在使用动态分区将数据加载到RC表时获取小文件，可以采取以下步骤：

1. 动态分区：Hive支持动态分区，可以根据数据的某个字段进行分区，将数据按照不同的分区存储在不同的目录中。通过动态分区，可以避免手动创建分区目录，提高数据加载的效率。
2. 小文件合并：在数据加载过程中，可能会产生大量的小文件，这会影响查询性能。为了解决这个问题，可以使用Hive的合并小文件功能。可以通过设置参数hive.merge.mapfiles、hive.merge.mapredfiles和hive.merge.smallfiles.avgsize来控制小文件的合并策略。
3. RC表：RC表是Hive中的一种表格式，它采用了列式存储的方式，可以提高查询性能和压缩数据大小。在加载数据时，可以选择将数据加载到RC表中，从而提高查询效率。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Hive产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/hive
• 腾讯云数据仓库产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/dw

请注意，以上答案仅供参考，具体的实施步骤和产品选择应根据实际需求和情况进行。