首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Heroku:亚马逊mturk的扩展-这是可行的吗?什么类型的

Heroku 是一个支持多种编程语言的平台即服务(PaaS),它允许开发者快速部署和扩展应用程序。Amazon Mechanical Turk(MTurk)是亚马逊提供的一个众包市场,它允许请求者发布任务(HITs),工作者可以选择并完成任务以获取报酬。

将 Heroku 作为亚马逊 MTurk 的扩展是可行的,这意味着你可以在 Heroku 上部署应用程序,该应用程序可以与 MTurk API 交互,从而自动化任务分发、管理和结果收集等流程。

类型

这种扩展通常属于以下类型:

  1. 自动化工具:用于自动化 MTurk 任务的创建、分发和管理。
  2. 质量控制工具:用于检查或验证 MTurk 工作者提交的结果。
  3. 数据分析工具:用于分析 MTurk 任务的数据,帮助优化任务设计或工作者选择。

应用场景

  • 市场研究:自动化创建和分发调查问卷,并收集分析数据。
  • 数据标注:自动分发图像、文本或其他媒体内容的数据标注任务,并收集标注结果。
  • 用户体验测试:自动化分发用户体验测试任务,并收集用户反馈。

可能遇到的问题及解决方案

  1. API 限制:MTurk API 有调用频率限制,如果应用程序调用过于频繁,可能会遇到限制。
    • 解决方案:优化代码以减少不必要的 API 调用,或者使用 MTurk 的批量操作功能来减少请求次数。
  • 成本控制:自动化任务可能会导致成本上升,特别是当任务数量大时。
    • 解决方案:设置预算警报,监控成本,并优化任务设计以降低成本。
  • 任务质量:自动化工具可能无法保证任务的质量,特别是当依赖自动化的质量控制时。
    • 解决方案:实施多层次的质量控制机制,包括人工审核和机器学习算法。
  • 集成复杂性:将 Heroku 应用程序与 MTurk API 集成可能会遇到技术挑战。
    • 解决方案:参考官方文档,使用合适的 SDK 或库来简化集成过程,例如 Python 的 boto3 库。

示例代码

以下是一个简单的 Python 示例,展示如何使用 boto3 库在 Heroku 上部署的应用程序中调用 MTurk API 来创建一个新的 HIT:

代码语言:txt
复制
import boto3
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/create_hit')
def create_hit():
    mturk = boto3.client('mturk',
                         aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
                         aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY',
                         region_name='us-east-1')

    new_hit = mturk.create_hit(
        Title='Answer a simple question',
        Description='Answer a simple question for a chance to earn money!',
        Reward='0.10',
        AssignmentDurationInSeconds=3600,
        LifetimeInSeconds=86400,
        MaxAssignments=1,
        Question="""<?xml version="1.0"?>
                    <QuestionForm xmlns="http://mechanicalturk.amazonaws.com/AWSMechanicalTurkDataSchemas/2005-10-01/QuestionForm.xsd">
                      <Overview>
                        <Title>Answer a simple question</Title>
                      </Overview>
                      <Question>
                        <QuestionIdentifier>answer</QuestionIdentifier>
                        <DisplayName>What is 2 + 2?</DisplayName>
                        <IsRequired>true</IsRequired>
                        <QuestionContent>
                          <Text>What is 2 + 2?</Text>
                        </QuestionContent>
                        <AnswerSpecification>
                          <SelectionAnswer>
                            <StyleSuggestion>radiobutton</StyleSuggestion>
                            <Selections>
                              <Selection>
                                <SelectionIdentifier>4</SelectionIdentifier>
                                <Text>4</Text>
                              </Selection>
                            </Selections>
                          </SelectionAnswer>
                        </AnswerSpecification>
                      </Question>
                    </QuestionForm>"""
    )

    return f'HIT created: {new_hit["HIT"]["HITId"]}'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

参考链接

请确保在实际部署时替换 YOUR_ACCESS_KEYYOUR_SECRET_KEY 为你的 AWS 凭证,并且遵守所有相关的安全和隐私最佳实践。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PNAS | ChatGPT在文本标注任务中表现优于众包工作者

今天为大家介绍的是来自Fabrizio Gilardi的一篇讨论chatgpt能力的论文。许多自然语言处理(NLP)应用需要进行手动文本标注,用于训练分类器或评估无监督模型的性能,这是一个常见的任务。根据任务的规模和复杂程度,这些任务可能由众包工作者在MTurk等平台上进行,也可能由经过培训的标注员,比如研究助理,来完成。作者使用包含六千一百八十三个样本的四个推文和新闻文章数据集,展示了ChatGPT在多个标注任务中的表现优于众包工作者。在这四个数据集上,ChatGPT的零样本准确率平均超过众包工作者约25个百分点,同时ChatGPT的标注员间一致性在所有任务上均超过众包工作者和经过培训的标注员。此外,ChatGPT每个标注的成本不到0.003美元,比MTurk便宜约30倍。这些结果表明大型语言模型的潜力,能够大幅提高文本分类的效率。

02
  • 开始云征程:迁移计划要先行

    当把应用迁往云时,我们不能只是把应用往云中一放就奢求它们能够在其中正常运行了。制定一个完备的迁移计划可确保您的应用运行表现良好,并具有较高的成本效益。 云迁移并不只是把一个虚拟机从你的内部部署数据中心移出那么简单,它需要重新部署一个能够正常运行的重要服务。企业(尤其是那些比较传统的企业)已经开始认识到云的价值所在,其中就包括了云的成本效益和灵活性。应用程序云迁移所涉及的内容颇多,在实际实施中也会遇到各种各样的挑战。在迁移应用之前,应制定一份迁移计划以避免潜在的障碍。 现在,让我们来考虑一个专用的关键任务应用

    05

    Filecoin“偷袭珍珠港”

    1/ 区块链项目割韭菜,Filecoin播种数据存储。 在Filecoin官方最新公布的Filecoin Discover项目中,官方出售8TB的硬盘,预装气候、世界文学或人类基因组等真实数据,提前播种到Filecoin存储网络中。对于Filecoin Discover项目,Filecoin运营主管Ian Darrow这样说道:“在Filecoin,我们希望致力于气候变化解决方案的研究人员能够搜索从世界各地城市收集的PB级数据。我们希望开发针对全球疾病疫苗的科学家能够访问彼此的数据集。我们希望汽车工程师能够访问所有公开可用的自动驾驶报告。Filecoin Discover将帮助Filecoin成为人类最重要数据集的家园,并使任何人可以访问它,从而扩大我们的知识库并形成新的想法。任何人都可以加入我们的使命,以改善互联网。我们迫不及待地想知道会发生什么。”

    02
    领券