Hadoop:hadoop fs -put错误消息：[有2个数据节点正在运行，此操作中排除了2个节点。]

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它采用了分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）和分布式计算模型（MapReduce），能够在集群中高效地存储和处理海量数据。

在使用Hadoop时，有时会遇到"hadoop fs -put"命令执行失败的情况，出现错误消息"有2个数据节点正在运行，此操作中排除了2个节点。"。这个错误消息表示在执行文件上传操作时，有两个数据节点正在运行，但这两个节点被排除在上传操作之外。

这个错误消息通常是由于Hadoop集群中的某些节点处于维护状态或者出现了故障，导致无法正常参与文件上传操作。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

检查集群状态：使用Hadoop集群管理工具（如Ambari）或命令行工具（如hdfs dfsadmin -report）来检查集群的状态，确认是否有节点处于维护状态或故障状态。
恢复节点：如果发现有节点处于维护状态，可以尝试恢复节点，使其重新加入集群。具体的操作方法可以参考Hadoop集群管理工具的文档或相关命令的使用说明。
调整上传策略：如果节点故障无法立即修复，可以考虑调整上传策略，将上传操作排除掉故障节点。可以通过配置Hadoop的上传策略参数来实现，具体的配置方法可以参考Hadoop的官方文档或相关配置文件的说明。

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总结起来，Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架，可以通过Hadoop集群管理工具或命令行工具来检查集群状态，恢复故障节点或调整上传策略来解决"hadoop fs -put"命令执行失败的问题。腾讯云的弹性MapReduce（EMR）是一项与Hadoop相关的产品，可以帮助用户快速搭建和管理Hadoop集群。