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我正在尝试对Caffe进行一些修改，以便接受我的16位数据。我成功地创建了一个lmdb数据集，其中填充了16位无符号、未编码的256x256图像，而不是通常的caffe 8位无符号数据，保存为"string“，因为通常的8位lmdb可以用image_convert现在，如果我在caffe上使用这个lmdb (只有4个类)，网络可以运行，但不会收敛。我强烈怀疑这是不正确地读取我的数据。编辑:在代码中胡乱摆弄，我认为其中一个可能性应该是创建一个新
浏览 0提问于2016-03-26得票数 2
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我的图像是3通道RGB图像。我将每个图像转换为矢量形式。我打算使用HDF5格式将这个“数据”提供给caffe。我生成HDF5数据的代码是(使用matlab)labels_new=csvread('labels.txt');
h5wr
浏览 11提问于2017-01-12得票数 1
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咖啡豆的光流输入
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不知道Caffe能不能用光流图像作为输入，而不是RGB。我知道有这样的图书馆，像FlowNet，学习光流，但这不是我的目标。
如果有的话请给我一个指针。
浏览 1提问于2017-06-09得票数 1
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为Caffe生成LMDB
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我正在尝试使用caffe构建一个用于显着性分析的深度学习模型(我正在使用python包装器)。但我无法理解如何生成用于此目的的lmdb数据结构。我已经看过Imagenet和mnist示例，我知道我应该生成以下格式的标签但在我的例子中，我将用0或1标记每个像素，表示该像素是否显着。这将不是一个单独的图像标签。
如何为基于像素的标签生成lmdb文件？
浏览 1提问于2015-11-10得票数 9
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我一直在使用Caffe框架来微调GoogLeNet模型，使用来自我自己数据集的图像。我认为，如果我可以添加一些外部提取的特征(比如基于SIFT或HoG.)，我可以改进结果。训练过程中的训练图像。有没有办法将培训数据集扩展到图像+其他特性，并使用Python在Caffe中训练相同的模型？
谢谢!
浏览 2提问于2016-02-02得票数 2
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多标签图像的咖啡豆
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我有一个具有多个标签的图像数据集；数据集中有100个类，每个图像都有1到5个与它们相关联的标签。我遵循以下URL中的说明：
在我的例子中，由于我有多个标签图像，那么简单地添加标签是否有效呢？/home/my_test_dir/图片-fo
浏览 7提问于2015-09-20得票数 20
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我使用HDF5作为提要文件的输入之一，hdf5文件只包含一些权重信息，以便放入到sigmoidcrossentropyloss层，因此它不包含发生任何label.This错误：
I1015 07:08::hdf5\_load\_nd\_dataset\_helper<>() @ 0x7f1707e4bcf0 caffe::hdf5\_load\_nd\_dataset<>(0x406e32 mai
浏览 1提问于2016-10-15得票数 0
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跑步时我们的结果是缺少了hdf5库。CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp/usr/bin//_caffe.so' failed
make: *** [python&#x
浏览 9提问于2016-03-02得票数 0
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当尝试将Lua中的一组图像转到一个HDF5文件时，我会得到以下错误： /home/ubuntu/torch/install/share
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我试图在我自己的数据集中复制LeNet。我的训练数据是一个一维数据，可以表示为1x3000矢量。对于每个1x3000向量，我有一个标签，它是1x64维二进制向量的另一个一维向量。我有10万这样的数据(数据，标签)数据。我搞不懂怎么才能把这个喂给卡菲。所有的例子都是关于维数NxN的图像的。
你知道这些数据是如何被处理到咖啡里的吗？我正在考虑将向量变为零填充，并使其为n(零填充)xN，但这似乎不是正确的方法。同样，将1x3000向量切片成1xn并将它们叠加
浏览 0提问于2016-10-05得票数 1
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caffe的HDF5输入
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我正在尝试关注git上发布的。我不清楚如何将这些数据输入到网络中？它由700行和11列组成，其中一列是用于预测的“标签”列。提前感谢
浏览 12提问于2019-07-22得票数 0
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caffe将数据转换为级别to
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我有一堆二维数据矩阵在Matlab (没有图像数据，但一些单一的精度数据)。
有谁知道如何将2D matlab矩阵转换成caffe训练自定义神经网络所需的平面数据库格式？我已经完成了关于如何训练图像(使用imagenet体系结构)和mnist (数字识别数据集)的教程。但是，在后一个示例中，它们没有说明如何创建相应的数据库。在本教程中，已经提供了数据库。
浏览 2提问于2015-06-05得票数 7
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我已经能够安装Caffe，但我有很多问题，这是因为我没有很好地遵循指示。
当我输入hdf5 opencv时，我得到：
"hdf5:命令未找到根据@mattias的回答，我在/usr/local/hdf5中的二进制文
浏览 4提问于2015-05-04得票数 0
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我使用的是Cuda9.0、cudnn v2和opencv 3.3.0，这是caffe和opencv文档中提到的。在cudnn中禁用或不禁用Makefile.config不会像提到的那样改变任何东西。在此之前，我使用了cuda 10.0和cudn7.0，并删除了所有这些，因为在启动我的模型时，错误太多了。以下是使用make all时的输出错误/usr/bin/g++-4.
浏览 0提问于2019-11-27得票数 0
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我已经在/usr/local/hdf5 5中安装了hdf5。但是，当我试图安装另一个库caffe时，make文件似乎无法找到hdf5。我该怎么解决这个问题？我用的是mac。(Zahraa1)mass-MacBook-Pro:caffe mas$ make pycaffe -j8CXX src/caffe</em
浏览 4提问于2015-12-31得票数 0
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我想用caffe作为向量标签，而不是整型。我检查了一些答案，HDF5似乎是一个更好的方法。('label', (1200, 4), dtype='f4')def net(hdf5, batch_size):
n = caffe.NetSpec()f.write(str(net('/home/romulus/code/project/
浏览 3提问于2015-10-15得票数 10
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在Caffe中有一个HDF5 [600000,1,7,256].The函数'compute_image_mean.cpp‘的数据块不适合hdf5。那么，如何利用matlab中的Caffe进行均值减法呢？
浏览 2提问于2016-04-08得票数 3
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我正在一个没有管理权限的CentOS系统上安装Caffe。当我试图编译时，我会遇到以下消息：make: protoc: Command not found我到目前为止所做的工作如下：git c
浏览 0提问于2015-08-21得票数 2
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我按照上的步骤更改了配置文件：/usr/include/python3.5mdist-packages/numpy/core/include"
/usr/include/hdf5/ser
浏览 0提问于2017-02-11得票数 3
可以使用hdf5数据层从以下行用pycaffe编写caffe原型：from caffe import layers as L
n = caffe.NetSpec()
n.data, n.label = L.HDF5Data(batch_size = batch_size, source = hdf5, ntoplogreg_auto_train.prototxt&#
浏览 2提问于2016-02-13得票数 3
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