Gurobi:约束公式-比率决策变量
Gurobi是一种强大的数学规划求解器，广泛应用于优化问题的求解。它在约束公式和比率决策变量方面有着重要的应用。
约束公式是指数学规划问题中的限制条件。在优化问题中，我们通常需要通过约束公式来定义问题的限制条件，以确保求解的结果满足实际需求或问题的要求。约束公式可以包括等式约束、不等式约束、线性约束、非线性约束等。
比率决策变量是指在数学规划问题中，我们需要通过比率来描述决策变量之间的关系。比率决策变量常用于优化问题中，特别是涉及到资源分配、产品配比、效益分析等场景中。通过设置适当的比率决策变量，可以帮助我们更好地优化问题的解。
作为一个云计算领域的专家和开发工程师，我们可以通过使用腾讯云的相关产品来支持和优化Gurobi在约束公式和比率决策变量的应用。
在云计算领域，腾讯云提供了多种产品和服务，可以满足不同需求场景下的约束公式和比率决策变量的求解要求。以下是腾讯云相关产品的介绍和推荐：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：腾讯云提供弹性计算服务，可帮助用户快速创建和管理云服务器实例。通过CVM，可以在云上运行Gurobi求解器，实现约束公式和比率决策变量的求解。
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：腾讯云提供高性能、可扩展的云数据库MySQL版，适用于存储和管理大规模数据。通过TencentDB for MySQL，可以将约束公式中的数据存储在云上，并支持Gurobi求解器进行数据读取和处理。
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云提供的分布式大数据处理服务，支持Hadoop和Spark等开源框架。通过EMR，可以在云上进行大规模数据处理和分析，为约束公式和比率决策变量的求解提供高效的计算能力。
以上推荐的腾讯云产品可以帮助实现Gurobi在约束公式和比率决策变量方面的应用。同时，腾讯云还提供了丰富的解决方案和服务，以满足不同行业和场景下的云计算需求。详细的产品介绍和更多信息可以在腾讯云的官方网站上找到。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/tcdbmysql
- 弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr
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1回答
我正在使用Java的求解器Gurobi；我阅读了Gurobi的所有参考手册，但我仍然有一些问题
不需要目标函数就可以优化一个模型，还是我必须设置一个目标函数？
可以添加像"x=0 if c>a“这样的约束，其中x是决策变量，c和a是已知的？
有人能帮我吗？
谢谢。
浏览 3提问于2014-10-15得票数 0
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是否可以使用MSF将变量指定为半整数(V = 0或a <= V <= b)？
下面是LP_Solve中的一个示例，它使用"sec“和"int”关键字来表示变量是半连续的和整数的。
max: 0.5 Q1 + 0.55 Q2 ;
Q1 >= 5;
Q1 <= 10 ;
Q2 >= 5;
Q2 <= 10;
Q1 + Q2 <= 10;
sec Q1,Q2 ;
int Q1,Q2 ;
在MSF中有类似的东西会更好。我注意到在MSF中调用Gurobi Plugin DLL是可能的，但是我找不到任何能够正确设置变量类型的地方(我想Gurob
浏览 1提问于2010-01-17得票数 3
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2回答
这是一个数学模型。X是0-1决策变量，c是非负系数.我现在面临的棘手问题是如何在一系列cx中找到非零的最小值。目标函数如下。
现在，我想要找到这个方程中的最小元素，它意味着决策病毒(x)选择的最小数(c)。但是，如果没有选择元素，则此元素的cx等于0。因为c>0，那么，目标函数等于0。这不是我想要的。
如何修改这一目标函数？增加变量，允许非线性.我希望用gurobi来解决这个问题。如何处理修改后的gurobi功能？(线性化？Gurobi的内置功能？)
谢谢!
浏览 22提问于2022-04-24得票数 0
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1回答
使用Gurobi (Java)，是否可以为一个目标函数编写两个表达式，以便随后只优化目标函数？
更准确地说:我有以下目标函数：
F= -(a-b)
A和b都包含我的优化变量。由于这些术语并不是很简单，我正在考虑将两者分开。然而，它们不是单独优化的，而是仅目标函数(因此差异)是最小化的。因此，在我看来，多重目标的可能性是不存在的，但我也可能是错的。也许有人能帮我。
非常感谢
浏览 22提问于2021-02-12得票数 0
1回答
在一组D中有一个具有不确定需求d(100个需求阵列，每个长度t)的鲁棒优化问题。我使用Gurobi优化器来求解它/最大化目标。现在我的问题是，我想为需求定义一个Gurobi变量x，它只能基于D中现有的需求数组来获取值，我不知道如何实现它。我是否会将gurobi变量定义为连续变量，然后以某种方式创建一个约束，只允许在集合D中选择一个选项。我对gurobi有点陌生，所以我对它没有太多的经验。
浏览 2提问于2016-07-03得票数 1
如何获得优化过程中在Gurobi中使用的二进制变量的数量:例如，我运行了一个最小化问题并得到了下面的输出，我可以看到一些二进制数，但我不确定它是否是正确的数字。如何提取精确的二进制变量数？
P.S.我是刚认识Gurobi的
谢谢你
浏览 9提问于2022-01-23得票数 0
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1回答
我有一个混合整数规划问题(二进制整数变量)，我可以解多少个变量，即上限和所需时间？
这个问题有一个最大的5个约束和一个最小化代价函数，但是变量是以m*n的矩阵的形式存在的。那么，问题是，m和n的最大值是多少，完成计算所需的时间呢？
使用标准软件/库，如硬币CBC，GLPK，CPLEX，GUROBI。
浏览 8提问于2016-03-16得票数 3
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我有一个使用Python和Gurobi的优化问题。在我的问题表述中，有以下限制：
这里，w_it是决策变量，G_it是使用字典表示的参数。例如,
Git = {( 't1', 1): 4, ( 't1', 2): 3, ....}
约束的右侧是G_i1，G_i2，...G_it
con3 = m.addConstrs(wit[i,t] <= gp.quicksum(Git[i,t]) for i in NC for t in time_shifts)
浏览 8提问于2021-10-11得票数 1
这是对以下问题的回答：
因此，以下代码的目的是查找具有整数标准差的小数据集的示例。这可以表示为一个二次约束的混合整数二次规划，所以我尝试使用Julia的Gurobin。以下是我的代码：
using JuMP
using Gurobi
m = Model(solver = GurobiSolver() )
@variable(m, 0<= x[1:20] <= 100, Int)
@variable(m, Gj, Int)
@constraint(m, Gj == sum(x[1:20])/20 )
@variable(m, Var, Int)
@constrai
浏览 18提问于2017-03-05得票数 2
我用GUROBI求解了一个LP模型，我知道这个模型有无限个最优解。如下所示，目标函数和星座1具有相同的斜率，而星座1是绑定的。GUROBI只显示一个最优解，但是如何找到所有可能的解决方案(或范围)？如何在更复杂的LP模型中找到最优解的数目？
Maximize
<gurobi.LinExpr: -1.0 x1 + 2.0 x2>
Subject To
non negative x1 : <gurobi.LinExpr: x1> >= 0.0
non negative x2 : <gurobi.LinExpr: x2> >= 0.0
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
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我试图通过添加变量/约束并按照重新求解更新的模型来修改模型。
问题是，对于变量而言，这两种情况都会导致属性错误失败：
Traceback (most recent call last):
File "seqdesign.py", line 98, in <module>
main()
File "seqdesign.py", line 71, in main
problem._solver.add_var(problem._model.McBernoulliTrials)
File "/home/edo/minic
浏览 4提问于2020-02-10得票数 0
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所以我对gurobi是个新手，我决定开始使用它来解决一个众所周知的问题，即回归。我找到了this官方笔记本，在那里解决了一个L0惩罚的回归模型，我只提取了回归模型的一部分。然而，当我用gurobi解决这个问题时，我得到了一个非常奇怪的解决方案，与实际正确的回归解决方案完全不同。 我正在运行的代码是： import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_boston
from itertools import product
boston = lo
浏览 22提问于2020-12-06得票数 1
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我有一个C++应用程序，它可以使用CPLEX、GUROBI或COIN来解决LP，现在我添加了对SCIP的支持。
在前三个求解器中，我可以一次添加几个约束/变量，使用以下调用：
Constraints
CPLEX = CPXXaddrows
GUROBI = GRBXaddconstrs
COIN = OsiSolverInterface::addRows
Variables
CPLEX = CPXXaddcols
GUROBI = GRBXaddvars
COIN = OsiSolverInterface::addCols
但对于SCIP，我只知道如何一个接一个地做到这一点：
Co
浏览 20提问于2022-01-28得票数 0
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我已经使用gurobi python接口构建了一个分解算法。
该算法包括在每次迭代中将新变量添加到已存在的模型约束中。现在，我正在通过getConstrByName和getRow(constraint)从模型中读取约束，将新变量添加到结果的线性表达式中，删除旧约束并向模型中添加新约束。这一程序效率极低。
在gurobi模型中是否有更有效的方法向现有约束中添加新变量？
浏览 5提问于2017-07-05得票数 0
1回答
我想用Gurobi来解决一个非常简单的LP：
最小化z
s.t.X+y <= z
其中x，y，z是由gp.Model().addVar()生成的决策变量，应该是默认变量。该模型的目标设置为m.setObjective(1.0*z, GRB.MINIMIZE)。
然后对模型进行了求解，程序返回z的最优值为0.000。我不明白为什么这是最优值？Gurobi的默认决策变量是否有任何约束，比如它们是非正变量。否则，当x，y和z是无界的时候，为什么0.0是这个LP的最优值？
浏览 8提问于2021-04-13得票数 0
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1回答
当我看到优化问题时，我看到了很多选择。一个是线性规划。我抽象地理解LP是如何工作的，但我发现很难看出一个特定的问题是否适合LP。有什么启发式方法可以帮助指导这个决定吗？
例如，中描述的工作花了我几个星期的时间才看到如何正确地组织问题。有没有可能“提前”知道问题可以由LP解决，而不是先看到“如何表达”？
有没有一个检查表可以用来决定一个问题是否适合LP？这个主题有没有标准的(可读的)参考资料？
浏览 1提问于2012-03-30得票数 2
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我看过很多他们验证神经网络的论文。他们要么尝试检查对抗健壮性，要么找到模型预测错误的输入。他们试图将图层转换为数学方程式，例如布尔表达式。然后通过可用的求解器(微软Z3，Gurobi)求解。但我找不到任何教程或入门代码。
你能帮我开始这个过程吗？例如，共享一个代码来转换一个具有MNIST数据的ReLu激活的完全连接层。然后我可以在此基础上构建一个更复杂的层。
谢谢
浏览 4提问于2020-09-08得票数 0
2回答
我有几个gurobi变量ai，bi，c，我想添加约束
for i in range(0, number):
m.addConstr(a[i]==b[i] if c[i]==1)
根据gurobi网站的说法，这是可能的，但当我尝试实现它(在python中)时，由于if的原因，我一直收到无效的语法错误。有人知道我做错了什么吗？
谢谢
浏览 77提问于2018-08-02得票数 0
1回答
在gurobi中添加决策变量
、、、、
我是gurobipy的新手，我试图对这个线性程序建模，目标值和约束在这幅图中可以看到：
这是我为目标函数和约束编写的代码。
#objective function
obj_fn = - quicksum(quicksum(R[k,r] * C[k,r] for k in ns) for r in nr) + quicksum(V[j] for j in np) * quicksum(W[k,j] for k in ns)
#constraints
c1 = model.addConstrs(quicksum(W[k,j] for j in np) <= quicksum(
浏览 9提问于2022-02-24得票数 0
1回答
我正在使用Gurobi和java来解决一个ILP问题。我设置好所有设置，然后启动程序。但是Gurobi甚至没有尝试解决我的问题，他给了我一个空解，所有变量都设置为0。
在松弛的步骤中，Gurobi显示函数的最小值是-246。这与下一步的gurobi显示的最优解是0形成了对比。
Gurobi的输出是：
Optimize a model with 8189 rows, 3970 columns and 15011 nonzeros
Variable types: 0 continuous, 3970 integer (0 binary)
0 0 0 1.0E100 -1.0E100 0 0
***
浏览 3提问于2011-09-16得票数 5
我正在解决朱莉娅的LP /跳转用Gurobi作为我的解决者。我想知道解决方案中的哪些变量是基本变量。我如何获得这些信息？
仅仅检查哪些变量是非零是不够的，因为我们可能处理的是退化解(即基本变量等于零)。
我在网上发现了两个类似的问题，但建议的解决方案似乎不再适用于当前版本的JuMP (或者我是不是遗漏了什么？)
有一个名为VBasis ()的Gurobi属性似乎是我要找的，但我不知道如何访问它。
浏览 3提问于2020-11-04得票数 0
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我试着用列生成来解决切割库存问题。Cplex (c++)有一个很好的例子，其中每个模式都填充了一部分股票。我试图扩大这个范围，这样多个模式就能填满一小部分股票。
示例中的相关代码是以下列表达式：
IloModel masterPr(env);
IloObjective SheetsUsed = IloAdd(masterPr, IloMinimize(env));
IloRangeArray demandArray = IloAdd(masterPr,
IloRangeArray(env, demand, IloInfinity));
Ilo
浏览 1提问于2015-12-27得票数 0
1回答
我试图找出为什么交换查询命令可以修改Z3不动点引擎的答案：
(declare-rel fib (Int Int))
(declare-rel q1 ())
(declare-rel q2 ())
(declare-var n Int)
(declare-var tmp1 Int)
(declare-var tmp2 Int)
(rule (=> (< n 2) (fib n 1)))
(rule (=> (and (>= n 2)
(fib (- n 1) tmp1)
(fib (- n 2) tmp2))
浏览 8提问于2016-07-26得票数 0
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我目前正在使用Gurobi在Drake中运行MIQP优化问题。我不断地得到优化问题的不可行解，我想知道Drake是否可以返回更多有用的信息，比如哪个特定的约束导致了不可行解。 我已经从gurobi.cc文件返回了错误类型(例如: GRB_INFEASIBLE、GRB_UNBOUNDED、GRB_INF_OR_UNBD)。 否则，如果这种有用的函数不存在，你能提供一些关于调试大型优化问题的提示吗？(不是创建小的测试用例) 谢谢
浏览 13提问于2021-04-24得票数 0
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1回答
我正在使用Gurobi 9.0.0和Python API来解决MIP问题。我被困在表达一个基于另一个变量定义的变量上。 具体地说，我为一定范围的i定义了一个变量x[i]。现在我想创建一个变量y[i]，它是x[i]和x[i+1]在定义的i范围内的绝对区别。最终目标是最小化目标中所有i的最大y。 我尝试按如下方式定义该变量： y[i] = model.addVar(abs_(x[i] - x[i+1]) for i in range(i_range - 1)) 但是Gurobi抛出了一个错误 File "model.pxi", line 2562, in gurobipy.Mod
浏览 70提问于2020-01-11得票数 0
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我使用Gurobi开发了一个二次规划模型。对于包含与决策变量相关的函数的目标公式，例如obj = f(x) + g(y)，我需要得到函数f()，g()的决策变量的值。这就是为什么函数f()、g()的输入应该是函数可以接受的列表或数组类型的原因，而Gurobi模型则使用不适合一般计算的元结构。如何获得等待模型更新的变量的值，如下所示？
: x[0] <br>
: <gurobi.Var *Awaiting Model Update*>
---------------------- pseudo code ---------------------------
impo
浏览 42提问于2022-01-17得票数 0
1回答
K个连续整数约束
、、
如何在约束编程中说明以下约束？(最好在Gurobi或Comet)。
S是大小为n的整数数组。我可以用来填充数组的整数集在1-k范围内。对于每个可以使用的整数，都有一个约束ci。ci表示连续整数i的最小数目。
例如，如果c1 = 3，c2 =2，那么1112211112111不是有效序列，因为必须有两个连续的2's，而1112211122111是一个有效序列。
浏览 5提问于2013-08-31得票数 1
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1回答
我有一些变量，它们的值在一天中每小时变化一次(24个值)：
plants = ['Plant1', 'Plant2']
users = ['user1', 'user2']
time_steps = range(0,24)
p_gen = model.addVars(plants, time_steps, name="pow_gen")
tot_consume = model.addVars(users, time_steps, name="total_demand")
p_grid = mo
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
1回答
我正在使用Julia的出色的JuMP软件包来解决一个线性规划，Gurobi6.0.4作为一个求解者。目标函数是一个决策变量之和，明确地定义为非负的，这个问题需要最小化。出于某种原因，Gurobi认为模型是无限的。
以下是变量的定义和目标：
@defVar(model, delta2[i=irange,j=pair[i]] >= 0)
@setObjective(model, Min, sum{delta2[i,j], i=irange, j=pair[i]})
奇怪的观察1:虽然这是一个极小化问题，但是Gurobi的BarrierSolve方法的日志清楚地显示了每次迭代时目标函数的增加。
浏览 4提问于2015-07-21得票数 3
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2回答
多目标整数规划
、、、
我希望使用整数规划来枚举pareto最优解。我想实现一个使用gurobi或类似的单目标整数规划求解器的算法来实现这一点，但我不知道任何这样的算法。有人能提出一个列举有效边界的算法吗？
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
例如，如果我的(二进制)决策变量是X，并且我希望它在我编程时取值为1，如果不是，则取值为0，那么在python + gurobi中该如何实现呢？
X = model.addVar(vtype="GRB.BINARY", name = "x1")
浏览 12提问于2019-03-25得票数 0
1回答
我对(混合)整数规划比较陌生，并且被约束的公式困住了。
在我的简化模型中，我有一个参数和两个变量，它们是正数，值321作为上界。我要表达的逻辑是：
if Parameter > Variable1:
Variable2 = Variable1
else:
Variable2 = Parameter
**edit** (while Variable1 is always >= Variable2)
是否真的可以用线性(等式)来描述这一点？
如果有帮助的话:对于实现，我使用Python、Pyomo和最新的gurobi解决程序。
谢谢你的帮忙!
浏览 3提问于2015-02-08得票数 0
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1回答
有没有办法检查Gurobi是否向模型添加了额外的冗余约束？
我在每一次迭代中都尝试了model.write()，它看起来很好。但是，我的输出仍然不是我所期望的。
我想检查一下Gurobi在求解时是否添加了任何不需要的约束。
浏览 4提问于2017-09-07得票数 0
2回答
我有一个带有一些硬约束和一些软约束的LP问题。我知道松弛变量可以用来模拟软约束(在软约束中添加松弛变量，并对目标函数进行惩罚)。但是这增加了我的LP中的变量数量。
有没有其他方法可以在gurobi中添加软约束？
浏览 1提问于2016-12-26得票数 0
2回答
我有一个这样的函数：y = f(x) = a*(x/b) + c
我想使用Gurobi来最大化y。x和y都必须是Gurobi变量。
我如何对这个问题进行建模？
附注：a、b和c都是数值。
浏览 2提问于2019-04-04得票数 2
我需要在用C++编写的模型中添加以下约束，以调用Gurobi
max{x_1-x_2, 0} >= 1
我已经找到了addGenConstrMax，但这直接添加了最大约束，在我的例子中，我需要最大值大于1。
浏览 6提问于2021-11-28得票数 1
我试图弄清楚如何用Python为Gurobi编写这个约束。
这条路对吗？
model.addConstr(
(gp.quicksum(a[i,r]*y[r] for i in range (len(n))) for r in range(len(R)))==1 , name='firstConst')
浏览 7提问于2022-04-07得票数 0
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1回答
Gurobi中的唯一变量约束
、、、、
我正在使用Gurobi在木星笔记本9个变量。我想要添加约束，以便每个变量都有一个唯一的值。如何在Gurobi线性规划求解器中编写此代码？
m.addConstr(i1 - i2 + y*a >= 1)
基于我的在线研究，以上是我目前正在努力执行的，但它是无效的。
浏览 12提问于2022-11-28得票数 1
我想处理Gurobi约束中的绝对值。这是我的代码abc.lp。然而，我没有得到解决方案。
Maximize
v0 + v1 + v2
SubjeCt To
C1: 3 v0 + v1 + v2 <= 72
C2: 2 v0 + 3 v1 + 2 v2 <= 80
C3: abs_(v0 - v1) + abs_(v1 - v2) >= 10
Integers
v0 v1 v2
End
浏览 569提问于2019-10-30得票数 2
1回答
我正在使用Python来解决一个优化问题:找到一组大小为N(例如10)的二进制变量，以使它们之间的距离最大化。为了做到这一点，我提出了以下几点：
matrix = pd.read_csv("matrix.csv", index_col=0)
# declare integer variables
im = Model(name='max_weight_clique')
b = im.binary_var_dict(matrix.index.values)
# define objective function
clique_weight = im
浏览 3提问于2017-10-31得票数 0
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1回答
if条件(放大)
、、
我是ampl的新手，我想在ampl中使用if条件，并提供以下信息：
我有一个二元变量Xp，r，其中{p在P中，r在R中}。现在我想做一个新的约束，使得变量Rp，r用于Xp，r=0。我不知道该如何编写它，也不知道ampl是否可以处理它，我尝试了以下约束条件，但它们不起作用：
s.t. a1{r in R, p in P and X[p,r]=0}:
s.t. a2{r in R p in P and X[p,r]=0};
s.t. a2{r in R ,p in P, and X[p,r]=0};
s.t. a2{r in R, p in P: and X[p,r]=0};
浏览 4提问于2019-05-07得票数 0
1回答
只要循环运行，我就想将线性表达式的前一个值添加到当前值中。目前，它只将当前值相加两次。1.我应该在代码中修改什么来实现这一点? 2.有没有内置的函数可以在一个线性表达式中将所有先前的值相加/相乘？
它给出的输出是
<gurobi.LinExpr: y_1 + y_1>
<gurobi.LinExpr: y_2 + y_2>
当我想要它给出
<gurobi.LinExpr: y_2 + y_1>
以下是我的代码。
from gurobipy import LinExpr , GRB, Model
model= Model()
Vars = dict()
def
浏览 1提问于2018-02-23得票数 0
尝试用python解决的优化问题(使用gurobi和pulp)。
遗憾的是，我遇到了以下错误消息：
python Blending_problem.py
Traceback (most recent call last):
File "Blending_problem.py", line 24, in <module>
LP += calcium_content == (n_Limestone*0.38 +n_Corn*0.001 +n_Soy*0.002) /Total_weight #kg calcium
File
浏览 12提问于2019-07-29得票数 1
1回答
我想用在我的安卓应用中建立一个新的线性规划模型。
我的函数是E+T+U+URam，我想最小化这个函数，但是我不知道如何使用这个库，也不知道如何添加我的约束，我的约束：
E<0 and T<0 and U<0.25 and URam<0.25
这是我的代码
com.quantego.clp.CLP model = new CLP();
CLPVariable energy = model.addVariable().free();
CLPVariable executionTime = model.addVariable().free();
CL
浏览 2提问于2017-06-04得票数 1
1回答
我试图用PuLP来解决一个假设的线性问题。这个问题的目的是在5年的时间内最小化一个操作的成本，同时最大化产品的形状和条件。这个问题必须产生5个成本，每年一次，同时优化整个系统和每年的运作。
total_cost = [(var_cost[year] + fix_cost[year] + cost_new_sensors[year]) for year in range(0,5)]
total_cost需要维护三种类型的传感器：
# units price_new fixed_cost_per_unit_per_yr variable_costs_
浏览 2提问于2013-07-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要构建一个MILP (混合整数线性规划)约束，这个if-else语句: with beta是一个常量。
if (a > b) then c = beta else c = 0
如何将语句构建为MILP约束。有什么技术可以解决这个问题吗。谢谢。
浏览 1提问于2019-04-29得票数 1
2回答
在我的多目标模型中，目标中有一个类似于"max(x ,0)“的构形：
目标函数包含“分段”函数的一部分。
代码如下：
F6 = gp.quicksum(max((1 - (gp.quicksum(
uncertainty_prob_regular[(i, j, t)] * proportion_goods_supplier_regular_scenario[(i, j, t)] + uncertainty_prob_contract[(i, j, t)] *
proportion_goods_supplier_contract_scenario[(i, j,
浏览 29提问于2022-01-09得票数 0
我在Matlab中使用mu=linprog(f,A,b, Aeq, beq)，将A,b, Aeq, beq作为稀疏矩阵传递，因为它们很大，例如，A有维数2000 x 2000
Matlab没有给我任何内存错误，但运行线性规划需要很长时间(考虑到较大的大小，这是预料中的)。
我注意到的一件事是，尽管我将A,b, Aeq, beq作为稀疏传递，但输出mu作为非稀疏返回。将mu作为稀疏向量返回是否有助于节省一些时间(和内存)？为什么linprog不这么做？我如何修改linprog以强制执行此操作？
这是我的具体示例(您可以看到，通过约束，mu的每个元素都是0或1，mu是稀疏的)
n_m=10;
n
浏览 1提问于2018-04-09得票数 0
1回答
我正在使用Gurobi 7和Python 2.7，并希望实现以下线性优化问题：
我已经使用以下代码将上面的代码转换为Python和Gurobi：
T = range(1,17520)
# Create variables - defined as dictionaries
p = {} # power
s = {} # SOC
b = {} # buy
for t in T:
p[t] = m.addVar(vtype = GRB.CONTINUOUS, lb = -R, ub = R, name = "pow
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
1回答
我正在使用python字典为数学模式定义一些变量和参数。
数据框如下所示：
Service Bill Weight Zone Resi UPS FedEx USPS DHL
1DEA 1 2 N 33.02 9999 9999 9999
2DAM 2 2 N 33.02 9999 9999 9999
我定义了一些输入和变量，如下所示：
cost = {}
for carrier in carriers:
for
浏览 1提问于2018-09-12得票数 1
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