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脚本错误量极致优化-监控上报与Script error

监控上报 脚本错误主要有两类：语法错误、运行时错误。监控的方式主要有两种：try-catch、window.onerror。...错误信息分析 · Script error 有了监控了后，就可以在收集平台上进行查看脚本错误量的日志统计。 ? 发现占据榜首的错误信息 “Script error.”...浏览器出于安全上的考虑，当页面引用的非同域的外部脚本中抛出了异常，此时本页面无权限获得这个异常详情， 将输出 Script error 的错误信息。 ?...方案一：同源化 将js代码内联到html文件中 将js文件与html文件放到同一域名下 以上两种方式能够简单直接地解决问题，但也可能带来其他影响，如内联资源不好利用文件缓存，同域无法充分利用cdn优势等等...跨域脚本报错产生 Script error. 通过以上方式进行处理后将能够捕获到具体的报错信息了。

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脚本错误量极致优化-监控上报与 Script error

如上报 pv 监控项目是否正常运转；测速上报反应项目质量；脚本错误监控作为监控中重要一环，当页面发生报错的时候，通过上报错误信息，能及时发现存在问题，修复优化、减少损失。...本文基于在手 Q 家校群前端脚本错误量优化的方案，致力于打造极致的脚本错误优化。 监控上报 脚本错误主要有两类：语法错误、运行时错误。...msg=' + msg; } 监控上报整体流程 监控报错，并将捕捉到的错误信息上报给数据收集平台，如下图 错误信息分析 · Script error 有了监控了后，就可以在收集平台上进行查看脚本错误量的日志统计...方案一：同源化 将 js 代码内联到 html 文件中 将 js 文件与 html 文件放到同一域名下 以上两种方式能够简单直接地解决问题，但也可能带来其他影响，如内联资源不好利用文件缓存，同域无法充分利用...-让脚本错误一目了然 查看更多文章： https://github.com/joeyguo/blog

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    脚本错误量极致优化：监控上报与 Script error

    如上报 pv 监控项目是否正常运转；测速上报反应项目质量；脚本错误监控作为监控中重要一环，当页面发生报错的时候，通过上报错误信息，能及时发现存在问题，修复优化、减少损失。...本文基于在手 Q 家校群前端脚本错误量优化的方案，致力于打造极致的脚本错误优化。 监控上报 脚本错误主要有两类：语法错误、运行时错误。...· Script error 有了监控了后，就可以在收集平台上进行查看脚本错误量的日志统计。...方案一：同源化 将 js 代码内联到 html 文件中 将 js 文件与 html 文件放到同一域名下 以上两种方式能够简单直接地解决问题，但也可能带来其他影响，如内联资源不好利用文件缓存，同域无法充分利用...-让脚本错误一目了然 查看更多文章： https://github.com/joeyguo/blog

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    【Python】脚本保护与分发：5 种方法轻松保护你的 Python 脚本

    以下是关于如何隐藏 clean.py 脚本内部代码的 5 种方法的改进与完善版，包括详细的步骤、工具下载、安装和使用说明。...方法 5：将脚本部署为云服务 将 clean.py 部署在服务器上，用户通过网络接口调用脚本的功能，而无需直接运行代码。...方法 5：云服务 无需分发文件 无直接影响 客户端无文件下载，依赖网络交互。...方法 5：云服务 较复杂 源代码完全不暴露，便于集中管理和更新 需要服务器支持 推荐根据实际需求选择合适的方法。...结束语 本节内容已经全部介绍完毕，希望通过这篇文章，大家对 Python 脚本保护与分发有了更深入的理解和认识。

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    Linux: Shell脚本中的命令输出捕获与错误处理探讨

    在Shell脚本编程中，处理命令的输出和错误信息是一个常见的需求。通过将命令的输出赋值给变量，并使用条件语句处理命令的返回状态，我们可以实现更为健壮和灵活的脚本。...在本文中，我们将详细探讨如何封装一个通用的执行命令函数，以便捕获命令输出和错误。 1. 基本的命令输出捕获 在Shell脚本中，可以使用反引号（``）或$()来捕获命令的输出。...这种方法使得脚本能够更明确地处理命令执行的成功与否。 3. 封装通用的执行命令函数 为了提高代码的重用性和可维护性，我们可以将上述逻辑封装到一个函数中。...这个函数不仅能够执行命令，还能捕获其输出和错误信息，并根据返回状态进行处理。...结论 通过封装执行命令的函数，我们可以提高Shell脚本的健壮性和可维护性。无论是捕获命令的输出和错误信息，还是根据命令的返回状态执行不同的操作，这种方法都能为我们的脚本提供更强的灵活性和可控性。

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    GTA5 如何替换各种人物模型

    GTA5是一款自由度极高的开放性游戏，该游戏支持自定模型组件，从而让其更加灵活能够定制出一些具有独有特性的动画，甚至可以拍摄简单的电影，在模型替换上有多种替换形式，一种是新增，另一种是直接替换原有的NPC...路人等，这里我研究了一段时间终于搞明白了，GTA5中每个游戏组件的具体功能，从而能够将轻易的实现模型的替换，与新增等，另外GTA5还支持外部脚本扩展，你可以自己编写一些外部功能性脚本，灵活强极高。...首先给大家介绍两个比较好的模型站，你可以去下载自己喜欢的模型进行替换： https://www.gta5-mods.com/ http://www.gtanmod.com/ 在开始替换模型之前，你要下载...1.首先挑选人物模型，这里我就是用死或生模型作为演示，推荐一个人的MOD，做的很细致 https://www.gta5-mods.com/users/alex189 看清楚是添加类还是替换类的。...有时会在替换模型的时候，会发现一堆文件，其实这类就属于组合式模组，我们可以更具自己的需要进行组合，从而实现拼接处自己喜欢的角色，例如如下文件 GTA5还支持导演模式，也就是内部提供各种动作，然后通过指定一些脚本参数来实现更具我们的需要做相应的动作

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    有人从英伟达借了台DGX A100，让神经网络自己造了个GTA5自己玩

    侠盗猎车手 5（GTA5）是一款经典的动作冒险游戏，深受玩家欢迎，多个研究团队曾为它推出补丁，以使其具有更加逼真的游戏质感。...在第三方不断为 GTA5 推出补丁的同时，许多玩家高呼：「GTA6 什么时候能出啊」。我们无法揣摩 R 星的思路，GTA6 目前尚未发布，不过有一款 AI 独立开发的「GTA5」，你可以试试。...玩家们在玩 GTA5 的时候，干得最多的事情就是在大地图上开车兜风，先来看下效果： ‍ 虽然...... 画质是糊了一些，但好在还是能玩的！...训练的数据集包括三部分：GTA V、Vroom、Cartpole。 他们创建了一个 GTA5 模组，通过一个 Python 脚本来收集数据。...美中不足的地方还有一些，神经网络无法完美复制 GTA5 的每个方面，还有一次 Kinsley 看到迎面而来的警车正要撞上他的车，随后这辆警车一分为二，画面有些离谱。

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    泄露GTA6的17岁少年黑客被捕，攻击优步的也是他？！

    2013年，GTA5上线，截至2021年底累计销量已超1.6亿，同时靠着出售线上道具的模式还在持续盈利，目前狂揽了76亿美元，成为史上最赚钱单机游戏。...而这位名为“teapotuberhacker”的黑客在GTA论坛上放出90个疑似为GTA6平台的录屏后，称已经通过攻击游戏开发商员工的职场通讯软件Slack获得测试视频以及GTA5和GTA6的源代码，未来还会发布更多与项目有关的消息...黑客表示，GTA6已经“大体制作完成”，“预计在2023年夏季发布”，“游戏通关时长约75小时”，“开发预算5亿美元”。...19号的时候，R星与黑客已经取得联系，但就相关条件似乎并没有达成一致。 于是在20号和23号，黑客在推特发文称，他准备出售GTA5源码，并只接受门罗币付款。...知乎网友@嬴嫲 说到，这些未成年黑客基本都是“脚本小子”和“背锅侠”，幕后组织利用未成年人爱出风头的劲儿，以及无需承担刑事责任的法律，不仅得到了想要的东西，还避免了暴露自身，甚至白送了未成年人出名的机会

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    NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务，全新基准GTA助力大模型工具调用能力评测

    为了突破这些局限，来自上海交通大学与上海人工智能实验室的研究团队提出了 GTA（a benchmark for General Tool Agents），一个用于评估通用工具智能体的全新基准，主要特性包括.../datasets/Jize1/GTA GTA 中的用户问题与现有工具评测的用户问题对比如下表所示。...分析显示，GPT-4 与 Llama-3 的错误分布存在显著差异。...GPT-4 模型倾向于生成 “无动作”（No Action）的响应，在 38.7% 的错误中，GPT-4 尝试与用户互动，错误地认为问题表述不够明确，要求提供额外信息。...而在 50% 的错误中，模型仅生成内部思考过程，而未采取实际行动。 而 Llama-3 的大部分错误来自于格式错误，特别是调用工具或生成最终答案时。

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    神经网络版的GTA5火了，网友：好像AI的梦境

    丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你见过这样的GTA5吗？ ? 看着是不是非常糊。 但如果我告诉你这里面每一个像素都是用GAN生成的呢！ 当然，车的控制是由强化学习完成。...这个GAN版GTA5来自一位民间高手，训练用的GPU还是从英伟达借来的！ 只需GPU加速，无论什么操作系统的机器，都可以正常跑起这个Python程序。 而它还冲上了GitHub热榜： ?...但开发GTA5可比吃豆人复杂多了，光是做开放环境这一项就让难度直接跨上好几个等级。 既没有相关模型也没有训练数据，作者开始自己摸索。...各车辆接受来自Python脚本的转向、速度控制等命令。 脚本会分析当前位置和最近的道路节点，使驾驶路径尽量不同，这也是为了尽可能地覆盖所有可能的动作和汽车位置。...这完全就是真的GTA5游戏。 接下来，作者打算增加它的漫游范围，再加一些更有趣的东西，不过要抓紧时间了。

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    泄露GTA6的18岁少年黑客，被判在医院“终生监禁”！

    本文经授权转载自CSDN（ID：csdnnews） 作为 R 星旗下最知名的游戏系列之一，GTA 一直以来都备受游戏玩家的喜爱和期待： 截至 2023 年 11 月，GTA 5 销量达到了约 1.9 亿份...不仅如此，Arion Kurtaj 为了证明自己，还公布了 GTA 5 和 GTA 6 的部分源码作为证据，并在 Telegram 中表示：“可出售 GTA 5 源码和资产以及 GTA 6 文档，但暂时还不出售...另外值得一提的是，昨天一位网友在 X 上表示，GTA 5 的全部源码都已在 Discord 服务器上泄露：“看来 GTA 5 的全部源码都已在 Discord 服务器上泄露。...还有一份 Bully 2 的文件、GTA 5 的早期地图和脚本，证实了 GTA 6 的代号曾是‘Project Americas’。”...对此许多人怀疑，此次 GTA 5 泄露的源码也是源于 Arion Kurtaj 从 R 星窃取的资料，只是直到现在才公开。

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    浩抒己见(回复私信)：一个程序员的水平能差到什么程度？

    这样今天看起来老旧的配置，打开单机版GTA 5需要1分10秒，而加载联机版则6分钟起。黑客大哥用了最简单的Windows任务管理器，来判断联机版GTA 5在启动时，都调用了哪些计算机资源。 ?...于是他使用专业的代码拆解工具，给GTA 5来了一个“开膛破肚”。 沿着调用栈往下走，发现问题出在一个sscanf函数上。 ?...“事了拂衣去，不留功与名”，这位黑客大哥被无数玩家膜拜。当然大家也不忘再把R星拖出来“鞭尸”。...有人吐槽，GTA 5仅2020年就买了2000万份，累计销量更是达到1.4亿份，R星每年都能从这个项目上赚数亿美元，但是却不肯花几分钟去解决这么一个低级错误，实在可耻。 ?...同时他也说，将密切关注GTA 5未来更新，一丝不苟的检查修复情况。

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    OpenAI 开源集成自驾开发环境 Universe+GTA V，含代码及预训练 AI 代理

    在 Universe 中，GTA V 能让AI 代理进入一个丰富的 3D 世界。...现在，游戏能够在云中的Windows虚拟机上运行，并通过 websockets 和 VNC 与 Universe 通信。...GTA V 给研究人员提供了一个用于测试和开发 AI丰 富多样的世界。GTA V 的岛屿设置几乎相当于五分之一个洛杉矶，还可以访问各种场景来测试系统。...至于这次发布版本中包括的基础代理，是通过模仿学习 21 小时（约 60 万图像）游戏画面进行驾驶训练的 AI （内置的游戏 AI 是很好的初始目标：它的性能优于一个典型的人，因为它可以访问内部游戏状态，虽然 AI 仍然会犯错误...GTA V 与 Universe的集成自动继承了 Universe 为了可比性和共享性而提供的所有工具和语义，能够很简单地对 GTA V 上的代理进行性能基准测试。

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    用Python玩GTA 5—使用OpenCV读取游戏面面

    当OpenAI's Universe（Universe）出现后，很多文章都在鼓吹大量的游戏（甚至GTA5）已经做好了迎接AI时代的准备。...我当时跃跃欲试，然而GTA5最终被神神秘秘的清除出Universe，连个解释都没有。 后来我短暂的放弃了这个念头，但偶尔想起来依然有点抑制不住的小激动。...OpenAI的好处在于针对一些简单的游戏项目可以实现每分钟上千次的迭代训练，但是GTA5这种游戏嘛，情况就不一样了。 我们来说一下为什么选择GTA5。...至少对我来说，GTA5是一个有无数理由让我去进行练习的绝佳环境。在这个开放世界里你几乎没有不能做的事情——举一个最简单的例子：自动驾驶汽车。...我知道不是所有人都有GTA5，不过我想你可以使用其他类似的游戏来和我一起学习这个项目——我们有很多游戏都可以拿来使用。

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    GTA 5祖传「屎山」代码终于修复！R星认可黑客方案，还给他发了1万美元奖金

    △Please wait forever to play 打开GTA 5联机版，要跑19.8亿次if语句，一支烟的功夫游戏都加载不完。...简单地说，就是GTA 5联机版加载时间长得过分，有超过80%的玩家要等3分钟以上，有的人甚至要等15-20分钟。 一位黑客大哥实在忍不了，于是决定开扒GTA 5的代码，看看到底是哪里出了问题。...最后的结果如下： 现在，GTA 5联机版加载，从原来的6分钟，下降到现在的1分50秒！ 而且，他用的还是七八年前的硬件配置。...“事了拂衣去，不留功与名”，这位黑客大哥被无数玩家膜拜。当然大家也不忘再把R星拖出来“鞭尸”。...有人吐槽，GTA 5仅2020年就买了2000万份，累计销量更是达到1.4亿份，R星每年都能从这个项目上赚数亿美元，但是却不肯花几分钟去解决这么一个低级错误，实在可耻。

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    汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸

    IBN-Net加持的ResNet50，能在现实世界的城市街道图像数据集Cityscapes、虚拟世界的GTA5数据集上都取得比原版更好的成绩。...想让模型跨越虚拟与现实之间的次元壁，既能适应Cityscapes，也能用在GTA5上，IBN-Net也很擅长。...论文中说，将模型从Cityscapes迁移到GTA5，用IBN-Net能让迁移后的性能少下降8.5%；从GTA5迁移到Cityscapes，则能少下降7.5%。 这种跨越次元壁的迁移可大有用处。...与BN相比，IN有两个主要的特点：第一，它不是用训练批次来将图像特征标准化，而是用单个样本的统计信息；第二，IN能将同样的标准化步骤既用于训练，又用于推断。...潘新钢等发现，IN和BN的核心区别在于，IN学习到的是不随着颜色、风格、虚拟性/现实性等外观变化而改变的特征，而要保留与内容相关的信息，就要用到BN。

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