Groupby循环结束，在同一循环中分组第二个数据帧

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
                    'B': ['one', 'two', 'two', 'one'],
                    'E': [100, 200, 300, 400],
                    'F': [1000, 2000, 3000, 4000]})

# 进行Groupby循环
for group, data in df1.groupby(['A', 'B']):
    # 获取第二个数据帧的分组结果
    group_df2 = df2[(df2['A'] == group[0]) & (df2['B'] == group[1])]
    # 对第二个数据帧进行操作
    # ...

# 示例中的代码首先创建了两个数据帧df1和df2，然后通过df1的'A'和'B'列进行分组，得到不同分组的数据。
# 在循环中，可以根据分组的值对df2进行筛选，得到对应的分组数据group_df2，然后可以对group_df2进行进一步的操作。
# 这样就实现了在Groupby循环中分组第二个数据帧的功能。

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