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我有一个由两列id和一列数值组成的dataframe。我想按第一个id列分组，并保留与第二列中最小值对应的所有行，以便在需要时保留多行。这是我的熊猫数据框 id1 id2 num11 1 41 2 32 6 92 652 9 73
浏览 46提问于2019-01-17得票数 2
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我需要构造一个groupby，其中保留给定组中具有最小值的所有记录，并删除其余的记录。每组的值数量可能会有所不同。我怎么能这么做呢？提前感谢
浏览 7提问于2020-06-28得票数 0
['GRACE', 27, 6],df.columns = ['A', 'B', 'C'] 我需要在dataframe中保留所有具有最小值的'C‘列的行，按'A’列分组，并保持B不变。几乎有相同的主题here，但是如果我使用 df.loc[df.gr
浏览 17提问于2021-07-16得票数 1
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| 1 1 1 3 | | 2 3 4 5 | 我需要遍历这个数据框，查找A、B和C列中的值匹配的行，如果是真的，检查D列中的值是否为这些行，并删除具有较小值的行。所以，在上面的例子中，之后会是这样的。它看起来也比它可能需要的更复杂，所以我想知道是否有更好、更简洁的方式来写这篇文章。 for col, r
浏览 32提问于2021-01-09得票数 0
这是我正在处理的数据的一个子集：我有一个问题，我需要按"MATNR_BATCH“列进行分组，然后在该组中执行操作。我需要确保组/子集在"FULL_IND“列中具有相同数量的'FULL‘和'NF’值。在本例中，我希望保留前两行，并删除"FULL_IND“列中具有”FULL“值的所有其他行。我希望保留具有'
浏览 1提问于2020-07-23得票数 0
我使用groupby，然后使用最小值作为聚合函数。我需要一些具有最小值的行的其他值。在下面的MWE中，我需要具有最小距离mindist的行的City值。7, 2, 6], 'Country':['UK','FR','FR','US','UK']}print(df)
d
浏览 3提问于2021-01-28得票数 0
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我在熊猫数据栏上使用groupby来删除没有特定列最小值的所有行。就像这样：但是，如果我的列多于这两列，则其他列(例如，我的示例中的otherstuff )我是否可以使用groupby保留这些列，
浏览 7提问于2014-04-30得票数 96
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我正在使用Python中的dataset，该数据集有三列: state (ST)、city (City)和证书数量(CERT)。我必须为每个州找到最低数量的证书，这是我用以下代码完成的：但是，当我还需要输出城市时，它只返回州和证书的数量。我需要每个州的城市都有最低数量的证书。当我运行以下代码时：
df.groupby([&quo
浏览 4提问于2022-04-05得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，每天有多个测量值(例如，每小时测量，但不一定是这样)，但我只想保留某一栏的时间是每天的最小值。我可以这样做--如果我第一次将日期设置为索引-但我也希望在我的最终结果中使用Value列。我如何保存所有的列？如果我这么做了，那就不管用了
df_short = df
浏览 2提问于2022-05-14得票数 0
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可以通过执行以下操作连接多列重复行中的特定列值，但groupby中指定的列以外的所有列都将消失。 列title, thumbnail, name, created_at存在。检索具有重复title和thumbnail的行，如下所示，并连接重复行的name列的值，同时保留第一行。我想为它创建一个新的专栏。 但是，
浏览 201提问于2021-11-22得票数 2
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我几乎可以肯定之前有人问过这个问题，但a search through stackoverflow没有回答我的问题。不是[2]的副本，因为我想要最大值，而不是最频繁的项目。我是个新手，正在尝试做一些非常简单的事情:我想要groupBy "A“列，然后只保留列"B”中具有最大值的每一组的行。如下所示： df_cleaned = df.groupBy("A
浏览 106提问于2018-02-16得票数 44
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我有一个包含多行的文件(从基因组读取)，它们是排序的(基于它们的位置)。现在我想遍历这些行，如果多行具有相同的ID (第4列)，我希望保留第一行，如果第三列是正数，则保留最后一行，如果第三列是负数，则保留最后一行。这是m代码，但似乎我的变量(lastID)在每行之后都没有正确更新。小贴士非常受欢迎。 awk 'BEGIN {lastli
浏览 67提问于2020-07-13得票数 0
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我有一个有6列的熊猫数据框，其中两列是“日期”和“时间”。对于每个日期，我只想保留具有最大时间值的行。例如，下面的日期在左边，时间在右边。我只想保留时间为1925的所有行。192520200109 183020200109 1830我尝试过很多排序和使用groupby的解决方案，比如datafram
浏览 45提问于2020-02-28得票数 2
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4 15 Canada 1 17 Mexico 1 1 我想要做的是按第一列的值进行分组，对于相应的组，找到第二列和第三列中的最大值。
浏览 30提问于2021-07-29得票数 0
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df = pd.DataFrame([['A',7], ['A',5], ['B',6]], columns = ['group', 'value'])df[df['value'] == df.groupby('group')['value'].transform('min')]
浏览 3提问于2020-11-18得票数 1
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我是Spark/Scala的新手，所以我有很多问题，其中之一就是。我有一个数据帧，其中包含代码，描述，depdelay。列code有重复的值示例(EA)我想在新列中使用code的不同值和depdelay的min，max，avg。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
假设一个表有2列(都是nvarchar)，其中包含以下数据col2 10____20____10____30____40_____50col1 10000_10001_10002从而基于第二列值(两列都不是主键)移除重复项，仅保留第二列中具有最小值的那些记录
浏览 2提问于2009-08-24得票数 2
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我想创建一个新的列df'b‘，它具有一个特定的方程，取df'a’的最大值和最小值。, 3, 3, 6, 6, 1]})
equation = (df['a'] - df['a'].min()) / (df['a'].max() - df['a'].min()) 但是，这些最大值和最小值应该与df‘’group‘中的唯一值相关。因此，我们应该得
浏览 3提问于2020-09-18得票数 1
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有没有人可以帮我用相同的最小值返回多行？ID TEST_TYPE TEST_NUMBER
我需要返回每个ID的最大测试次数和最小测试次数。问题是，有许多不同的测试，单个ID可以有测试类型a和b，它们都执行了一次。当我尝试获取ID的最小值时，我只得到了test a。我希望获得具有相同ID的重复行，这些行与具有不同TEST_TYPE的最小
浏览 8提问于2020-07-14得票数 1
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3 2 0 3 37 1 1 0 3 39 2 3 4 2 2 df.groupby3 33 9 3 14 12在那之后我想访问但是我有一个错误，那就是没有这样的列那么熊猫有没有一些语法来获得这样的东西呢？0 0 1 2 1 0
1 1 1
浏览 1提问于2015-11-05得票数 1
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