24 2020-09-02 15:01:48 1 4 我需要将Time列视为唯一值以及使用逗号显示的呼叫数。 理想情况下，输出如下所示。
浏览 5提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
1回答
data_sex1= data_suicide.groupby(by=["year", "sex"])["suicides_no"].sum()data_sex2 = data_suicide.groupby(by=['year', 'sex']).agg({'suicides_no': ['sum']})
我的问题是，我必须修改两者，才能在海上绘制它们。海运的线路是这样<em
浏览 1提问于2022-11-24得票数 -1
在对不同的列应用不同的聚合函数时，我试图对DatetimeIndex进行重采样。下面是一个代码示例： df.columns.unique(level=1)]).agg({"sub_col_03_name": "std"})ValueError: Grouper a
浏览 8提问于2022-09-16得票数 1
'B':[1,2,1,2,3,3],A B 3 12 2 2
3 1 现在我想得到
浏览 32提问于2021-08-05得票数 0
对于我的数据，它是一个面板，从2007到2013 For a set of districts in India。
对于我的数据，我想添加除农村识字率以外的所有列，但我希望根据每年添加它们。所以我想把2007年的数值加到2007年，2008年到2008年，等等。最后，就农村识字率而言，我希望对这些数值进行平均化，但年复一年地采用同样的方式。我试着分组，但我迷路了，因为我无法按年分组。
浏览 6提问于2020-12-23得票数 0
1回答
).aggregate(combination(columnA, columnB))df['combination'] = combination(columnA, columnB)唯一的要求是列的组合是在groupby之后计算的。描述
浏览 5提问于2020-02-02得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，我在3列上做了groupby，并聚合了数值列的总和和大小。在运行代码之后我得到的信息如下：现在，我希望将我的大小子列与主列<
浏览 2提问于2016-09-30得票数 7
回答已采纳
1回答
如何计算在groupby中显示总数%的列import numpy as npdf= pd.DataFrame(np.random.randint(5,8,(10,4)), columns=['a','b','c','d'])
g = df.groupby('a').agg({&#x
浏览 2提问于2017-10-12得票数 2
回答已采纳
我有一个包含顶级列的MultiIndex数据文件名为：
如果我能澄清任何事情，请告诉我，并提前表示感谢。
预期的结果将两者合并为Sample1；任何方法都可以，包括数据的堆叠/连接，输出汇总统计数据，例如平均值()，等等。
浏览 0提问于2017-01-26得票数 1
3回答
我的tablix有以下列我有一个参数"GroupBy“，其值为"country因此，当我选择其中一个参数时，我的tablix应该按该参数分组，并且仅使参数列+总计、传递的、失败的列分组。City, totalstudent, passe
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
1回答
如果我只传递以下函数，DataFrame.aggregate()和DataFrame.apply()函数之间的(类型)返回值有什么区别吗？func=lambda x: x**2聚合()->聚合: DataFrame
浏览 2提问于2017-07-01得票数 6
回答已采纳
1回答
我对蟒蛇和熊猫很陌生。如何在忽略空白/None/NaN值的多列上应用groupby和聚合？基本上，我希望按日期对列进行聚合，并对其余的列进行计数，忽略无/空/NaN值。11-128 13 5 None None NaN 2013-11
浏览 3提问于2015-09-14得票数 2
1回答
我想显示按年按降序排列的服务费。该小组的年份应按降序排列。比如，我输入了2023年，2020年，2021年的数据。组数据应该显示2023，然后是2021年，然后是2020年。我第一次试着如果我先使用订单，它就会显示错误。我前面有一个问题，。我试过的
$infos = DB::table('service_charges')->groupBy(
浏览 7提问于2021-12-30得票数 0
回答已采纳
我正在将聚合函数应用于pyspark中的数据框架中。我使用字典传递列名和聚合函数。df.groupBy(column_name).agg({"column_name":"sum"})
现在，我想对使用聚合方法生成的这个列应用一个别名。有办法吗？我使用字典方法的原因是聚合将根据输入参数动态应用。).agg(columns_to
浏览 16提问于2022-02-23得票数 2
1回答
大熊猫的多环境群
、、、
我想聚合行，对两列使用不同的条件。当我执行df.groupby('[a]').agg('count')时，我得到输出1是否有一种方法可以显示输出1到column
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
回答已采纳
我想知道如何对特定列进行分组并将聚合应用于特定列，但同时获取另一列的相应值，这不是groupby或聚合过程的一部分。例如，在本例中，我希望按"sepal_length“的”物种“进行分组，但同时显示"petal_width_class”列的相应值。np.random.choice(["a","b"]) f
浏览 4提问于2022-08-15得票数 0
回答已采纳
我想为dataframegroupby对象的每一列使用不同的聚合函数def aggregation(df):
quorum = df.groupby("itemId
浏览 32提问于2019-08-14得票数 0
我有一个包含3列的PySpark DataFrame：‘客户’，‘产品’，‘日期’。我想运行一个groupBy操作： df.groupBy("product", "date").agg(F.countDistinct("client")) 所以我想统计一下每天购买产品的客户数量。这会导致巨大的数据倾斜(实际上，它会因为内存而导致错误)。我一直在学习腌制技术。据我所知，它可以与'sum‘或'count’一起使用
浏览 32提问于2020-07-10得票数 1
回答已采纳
2回答
9 311 A1 11 11 3df1.set_index(['A', 'i'], inplace=True)(A0, 2) 9 9(A1, 1) 6 5(A1, 3) 21 21
但是我希望(A0,2)的结果是(A0,1)和(A0,2)的和，(A0,3)是(A0,1)，(A0,2)和(A0,3)的
浏览 1提问于2020-01-24得票数 0
回答已采纳
我希望有一个独特的DateTimeIndex在一个数据。因此，我想将具有相同索引的两行合并为一行。在合并过程中，我想对每一列应用一个自定义公式(如avg/mean、max、min)。用数据表述的想法：df_orig|和value2上的max了。39.010101 | 2 | 4 | 1
浏览 4提问于2020-03-05得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
