我想知道如何在seaborn图中group by和mean一个值。是否可以选择在不生成新数据帧(如df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean() )的情况下在海运图中执行此df.groupby('month')['temperature'].mean().index df.groupby('month')['temperature&
浏览 15提问于2021-11-04得票数 0
示例：import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
x = np.linspace
浏览 3提问于2015-12-15得票数 22
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import pandas as pdimport seaborn as sns
pd.concat([dftrain['Company
浏览 2提问于2021-05-09得票数 3
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绘制每个x值的平均值。
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我用一个for循环和一个groupby来遍历它。import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns dataset['m'] = dataset['mrwSmpP'].mean
浏览 2提问于2020-10-01得票数 0
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分组条形图Pandas
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也就是说，在x轴上，视图和顺序将以一段距离分隔，对于视图和订单，则为3条(avg，max，min)。我从获取了以下代码，但它对我不起作用：group_labels= ['views', 'orders']ind = np.
浏览 2提问于2016-11-04得票数 27
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我用seaborn创建了一个图，然后用plt.plot在同一张图上绘制了一些其他值，效果很好，但plt.legend方法显然不是累加性的，也就是说，我不能用它来标记图表中的两条线，这两条线应该是'fromseaborn'和'from plt'，它们都与适当的线条颜色相关联。import numpy as npimport seaborn as sns
mean, cov = [0,
浏览 155提问于2020-05-27得票数 2
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我在Ipython中尝试了以下代码块：x = randn(100,100)import seaborn它提供了一个阴谋。然后我试着一个一个地导入numpy和matplotlib。但后来，朗( .)没有被认可。
浏览 3提问于2017-10-18得票数 1
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我正在一个接一个地绘制两个海上分类图(point plot和swarmplot)，但我不知道如何更改其中一个的x轴位置(即在我的特定情况下是群集图)，以便这些图不会重叠，而是“并排”(即理想情况下，我希望将各个数据点放在均值和下面是生成该图的代码：sns.set(style='white', rc={'figure.figsize':(6,6)}, font_scale=1.3)
#
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
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我正在尝试创建两个子图(1行和2列)。但我遇到了一些问题。data.Loc2.resample('W').mean().rolling(window=3).mean().plot()
data.Loc2.resample('M').mean().rolling(window=4).mean().plot(
浏览 5提问于2021-02-10得票数 0
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", "group0High", "group1Low", "group1High", "trim"])trimmed = data[(data.trim == 1)]columns = ['group0Low', 'group
浏览 0提问于2015-08-06得票数 16
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这是我的尝试，但我认为我没有走上正确的道路：plt.bar(df.index, df['model'])
plt.show()
浏览 6提问于2021-04-05得票数 0
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Special case axis labels for a count type plot
C:\Users\bigmind
浏览 4提问于2016-05-10得票数 1
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我正在使用seaborn.lineplot生成一些时间序列图。我已经在两个列表中预先计算了一种特定类型的误差条，例如upper=[1,2,3,4,5] lower=[0,1,2,3,4]。
浏览 2提问于2019-05-19得票数 5
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如何旋转海运线图
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如何旋转一个seaborn.lineplot，使结果成为y的函数，而不是x的函数。例如，这段代码：import seaborn as snssns.lineplot(x='group',y='val',data=df)
但是
浏览 2提问于2019-01-30得票数 2
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绘制多个条形图
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Houston 132.332665 1 Dallas 93.530662 4 我把它们分成了达拉斯和休斯顿的数据框架喜欢 dal.groupby('bedrooms')['rate'].mean().plot(kind='bar') & hou.groupby('bedrooms')['rate'].mean().p
浏览 129提问于2020-04-10得票数 1
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和照片很像。例如，我想看看这些年来，对于收入最低的五分之一人口来说，住房支出在家庭收入中所占的比例是如何上升的。
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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\categorical.py", line 3530, in factorplot
浏览 1提问于2018-06-21得票数 2
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我有下面的代码，它创建了APOE4基因拷贝和记忆分数的盒子图(因此有了变量名)。clean_merged.boxplot('composite scores', by='APOE4', widths = 0.8, showmeans = True, meanline = True)
plt.title('Mean我想为均值(绿色虚线)和中线(实线填充)添加一个图例，并根据之前提出的问题努力做到这一点，因为我如何创建我的图表与通常建议的方法有很大的不同。 我是python新手，所以非常感谢您的
浏览 36提问于2020-04-14得票数 0
我正在尝试基于以下数据创建一个3线时间序列图
我对每个(Cluster，Week)对都有多个观察值(每个atm有5个观察值，将有1000个)。我希望线上的点是该特定(集群，周)对的平均重载值，而带是它的最小/最大值。 ax14 = sns.tsplot(data = long_total_cluster_capacity_overload_df, value = "Overload", time = "Week",
浏览 0提问于2016-06-12得票数 9
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import numpy as npimport seaborn as sns
g = sns.lmplot(x="mean", y="difference", hue="Group", markers=["o", "x"], li
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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