Group by grouping sets在BigQuery与Teradata中

Group by grouping sets是一种用于聚合查询结果的语法，在BigQuery与Teradata中都支持。

在BigQuery中，Group by grouping sets允许我们在一个查询中同时指定多个分组维度，以便按照这些维度对数据进行分组和聚合。该语法的一般形式如下：

SELECT <列1>, <列2>, ..., <聚合函数>(<列>) 
FROM <表名> 
GROUP BY GROUPING SETS (<分组维度1>, <分组维度2>, ..., <分组维度n>)

在上述查询中，我们可以指定多个分组维度，用逗号分隔。每个分组维度可以是单个列、多个列的组合、或者使用ROLLUP或CUBE进行扩展的多级维度。

Group by grouping sets的优势在于它提供了一种方便灵活的方式来进行多维度的分组和聚合操作，使我们能够更容易地获取复杂查询结果。例如，我们可以同时按照不同的维度对数据进行分组，从而得到按照不同维度组合的汇总结果。

在BigQuery中，与Group by grouping sets相类似的语法还包括ROLLUP和CUBE。ROLLUP提供了一种从左到右逐级汇总的分组方式，而CUBE提供了所有可能的分组组合。

对于BigQuery用户，腾讯云提供了适用于大数据分析的云原生分析型数据库——TencentDB for BigQuery，它能够支持大规模数据处理和高并发查询，并提供了全球覆盖的云端计算和存储资源。更多信息可以参考TencentDB for BigQuery产品介绍。

在Teradata中，Group by grouping sets的使用方式与BigQuery类似，也是用于在一个查询中同时指定多个分组维度。通过使用Group by grouping sets，我们可以在一个查询中得到按照不同维度组合的聚合结果。

Teradata是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据仓库和大规模数据分析场景。腾讯云提供了适用于大型企业级应用的高性能、高可用的云原生关系型数据库服务——TDSQL for Teradata，它提供了完全兼容Teradata语法和特性的数据库服务，并且具备自动备份、容灾、监控和弹性扩展等功能。更多信息可以参考TDSQL for Teradata产品介绍。

综上所述，Group by grouping sets是一种用于多维度聚合查询的语法，通过指定多个分组维度，可以方便地获取按照不同维度组合的汇总结果。在BigQuery中，我们可以使用TencentDB for BigQuery进行大规模数据处理和分析；而在Teradata中，可以使用TDSQL for Teradata进行企业级数据仓库和大数据分析。