我们已经非常努力地尝试在(标准sql) BigQuery中循环数据,但没有成功。
我不确定是因为sql支持的功能、我们对问题的理解,还是我们想要在BigQuery中这样做的方式。所以这里的变量应该是CURRENT_DATE(),它返回一天或任何一个因素,但间隔保持不变(在我们的例子中,是4个月)。我们认为一种方法是连接,然后对GROUP BY intervals进行计数(利用HAVING子句来模拟从给定日期到4个月的周期),但这非常低效,而且它根本没有完成考虑表的大小(截至今天,它有大约
我在bigquery中有大量数据,我想做一些分析,通过连接到我在云sql中的一小部分数据来增强这些分析。我已经搜索过了,但找不到两者之间基于sql的桥梁。我是这样想的: bqdb.table as a, csdb.table as cJOIN t1 ON t1.a=t2.b
WHERE a='foo'
我的目标是找到最频繁的值,并使用BigQuery按用户id对其进行分组。它应该能够计算每个用户id使用的语言数量,并且结果应该返回最高的语言。Language, 1)[OFFSET(0)].value AS most_frequent_value WHERE Language IS NOT NULL
GROUP