Group By Customer Id，并采用Pandas中包含最新值的日期列
Group By Customer Id是一种数据处理操作，用于按照客户ID对数据进行分组。在云计算领域中，这种操作通常用于对大规模数据集进行聚合分析，以便更好地理解和利用数据。
在数据分析和处理中，Pandas是一个流行的Python库，提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和分析。Pandas中的Group By功能可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组应用相应的聚合函数。
对于"Group By Customer Id，并采用Pandas中包含最新值的日期列"这个问题，可以采用以下步骤来实现：
- 导入Pandas库：在Python脚本或Jupyter Notebook中，首先需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
import pandas as pd- 读取数据：从数据源中读取数据，并将其存储在Pandas的DataFrame中。
data = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据存储在名为data.csv的文件中- 分组和聚合：使用Group By功能将数据按照Customer Id进行分组，并对日期列进行聚合操作，以获取最新值。
grouped_data = data.groupby("Customer Id")["Date"].max()在上述代码中，"Customer Id"是要进行分组的列名，"Date"是要获取最新值的列名。通过调用max()函数，可以获取每个分组中日期列的最大值，即最新日期。
- 查看结果：打印或查看分组和聚合后的结果。
print(grouped_data)上述代码将打印出按照Customer Id分组后，日期列的最新值。
在云计算领域中，可以将Group By Customer Id的操作应用于各种场景，例如：
- 电子商务平台：按照客户ID对订单数据进行分组，以了解每个客户的购买行为和偏好。
- 社交媒体分析：按照用户ID对社交媒体数据进行分组，以了解每个用户的活动和互动情况。
- 用户行为分析：按照用户ID对应用程序或网站的用户行为数据进行分组，以了解用户的使用习惯和行为模式。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，可以帮助实现Group By Customer Id的操作，例如：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可用于处理多媒体数据。
- 腾讯云云数据库 MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）：提供了高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储和查询大规模数据集。
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了灵活可靠的云服务器实例，可用于部署和运行各种应用程序和服务。
以上是对于"Group By Customer Id，并采用Pandas中包含最新值的日期列"问题的完善和全面的答案。
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被困在找出这方面的查询。
“提供数据库”包含以下列: Customer_ID、日期、触发器、优先级、PriorityOverRide。
我有一个查询，它在优先级和PriorityOverride之间选择最大的值，但我似乎也找不出从哪里取值的行。
下面是我目前的疑问：
SELECT
Customer_ID,
CASE WHEN offers.PriorityOverride > 0 THEN offers.PriorityOverride ELSE
Priority END AS 'Priority'
FROM
(
SELECT
Customer_ID,
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
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我有两个数据帧，一个包含唯一的customer_id & customer_name，另一个数据帧包含了时间戳格式的登录。我要有第一个登录日期和最后一个注销日期。
第一数据集
第二个数据集
它应该创建一个新的列first_login和last_login，并将最小start_time和最大end_time分配给那些唯一的customer_id。
import pandas as pd
customer_unique = pd.read_excel('D:\\python\\customer.xlsx')
customer_time = pd.read
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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1回答
我有一个包含以下列的事务表: customer_id、transaction_id、month
我想要写一个查询，它将等同于SQL中的以下内容：
SELECT min(month) as first_month, max(month) as last_month
FROM transactions
GROUP BY customer_id
在pandas中，似乎每一列我只能聚合一次，例如下面的查询将只返回一个月列：
transactions.groupby('customer_id').aggregate({ 'Month' : 'min', &
浏览 3提问于2016-07-29得票数 0
我有一个带有id列、日期列dt和一些可能包含0或1(或根本没有值)的二进制列的Pandas。
import pandas as pd
import datetime
# initialize list of lists
data = [
['A', None, None, 0, 0, datetime.date(2020,5,1)],
['A', 1, None, 0, 1, datetime.date(2020,5,2)],
['A', None, 1, 0, 0, datetime.date(2020,5,3
浏览 1提问于2020-07-03得票数 1
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我有一个包含列Customer_ID、Products和OrderDate的表，如下所示 ? 我尝试做的是，如果一个Customer_ID有一个OrderDate ( OrderDate是否为空并不重要)，则为OrderDate。如果一个Customer_ID有多个OrderDate ( done为NULL，一个为Not NULL)，则OrderDate不为NULL。目标 ? 我确实试过了 select Customer_ID,
Products,
Max(OrderDate)
from table
order by Customer_ID,
浏览 16提问于2021-09-14得票数 0
这是，我真的被困在最后的陈述中了。
问题陈述：
查找按日期计算的付费用户和非付费用户的下载总数。只包括非付费客户比付费客户下载更多的记录。输出应首先按最早日期排序，并包含3列日期、非付费下载、付费下载。
有三张桌子：
ms_user_dimension (user_id，acc_id)
ms_acc_dimension (acc_id，paying_customer)
ms_download_facts (日期，user_id，下载)
到目前为止，这是我的代码
SELECT date,
SUM(CASE WHEN paying_customer = 'no&#
浏览 4提问于2021-01-03得票数 0
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1回答
我想知道是否可以对具有as数据类型数组的列运行聚合函数。
该表的创建方法如下：
CREATE EXTERNAL TABLE tmp_table (
start_date array<string>,
customer_id string
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '<my-s3-bucket>'
start_date包含逗号分隔的日期集合。我希望使用MIN函数找到这些日期中的最小日期：
SELECT customer_id, MIN(st
浏览 7提问于2017-06-16得票数 1
SELECT part_number,
price,
(Select max(sent_to_t) AS 'T' From [CIMSDB].[dbo].[price] where sent_to_t < '06/04/2013' Group by part_number)
FROM [CDB].[dbo].[part]PAB Inner Join [CDB].[dbo].[price] PR
ON PA.part_id = PR.part_id
Order By part_number
我正在尝试做的是获取6/4之前的最
浏览 2提问于2013-06-27得票数 1
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我试图在MySQL中运行这个查询：
SELECT *
FROM billing_invoices
WHERE reminder <> ''
GROUP BY customer_sequence
ORDER BY reminder DESC
因此，我想从reminder列中获得最近的日期，但是它显示的是最早的日期
我是不是不正确地使用group by？
浏览 3提问于2016-04-06得票数 0
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我的SQL表是
mysql>从订单中选择*；
+--------+-----------+------------+-------------+-------------+
ord_no，purch_amt，ord_date，ord_date，customer_id，customer_id，salesman_id
+--------+-----------+------------+-------------+-------------+
-2012年-10-05
+--------+-----------+------------+-------------+--
浏览 1提问于2019-01-04得票数 0
3回答
我有两张桌子：customer和phone。
表phone可能包含由customer或不使用的几个电话号码。
我试着得到有最大编辑日期的手机。
SELECT customer.customer_name, phone.phone_number
FROM customer
LEFT JOIN phone ON phone.customer_id = customer.customer_id
AND phone.edit_date =
(SELECT MAX(edit_date)
FROM phone ph
WHERE ph.customer_id = customer.custom
浏览 1提问于2017-09-07得票数 0
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我刚刚升级到rails 3.2.1。
我使用jQuery UI数据报警器在rails text_fields中设置日期。该字段在数据库中设置日期列。
但是现在它不起作用了。
我在视图中有这段代码。
<%= p.text_field :due, :value => Time.now.strftime("%m/%d/%Y"), :id => "dialog_project_date" %>
如果我不改日期，一切都很顺利。如果我更改日期，Rails将nil放到数据库中。当我禁用jQuery数据报警器并手动输入日期(格式正确)时，也会发生这种情况
浏览 2提问于2012-03-08得票数 1
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1回答
我有一个表，里面有历史记录表。
我创建了以下查询来获得所需的结果。然而，它并没有给我我想要的最终结果。
DECLARE @Customer_Id BIGINT=4
DECLARE @Month INT=2
SELECT
FH.UniqueFileId,FH.DocumentNo,MIN(FH.DateStamp) AS ReceivedTime,MAX(FH.DateStamp) SentTime
FROM
[dbo].[FileMovement_History] FH
INNER JOIN [dbo].[User_Master] UM ON UM.User_I
浏览 0提问于2017-02-08得票数 0
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2回答
我想为每个客户找到每一个日期的最新采购(一个客户可能在给定的日期进行多次购买，我希望该日期是最近的)。我的dataframe看起来如下所示：
Customer_id | Date | Payment | Type
3 '2019-01-28 00:45:00' 128.93 Credit
2 '2019-01-26 01:00:00' 54.36 Debit
3 '2019-01-27 12:00:00' 9
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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2回答
我有一个这样的数据帧：
customer_id | date | category
1 | 2017-2-1 | toys
2 | 2017-2-1 | food
1 | 2017-2-1 | drinks
3 | 2017-2-2 | computer
2 | 2017-2-1 | toys
1 | 2017-3-1 | food
>>> import pandas as pd
>>> dt = dict(customer_id
浏览 33提问于2018-07-26得票数 3
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我有一个包含超过1000万条条目的庞大数据库。
我想在该表中找到副本，因此我使用以下声明：
SELECT *
FROM `customer_positions_all`
WHERE `position_id` IN (
SELECT `position_id`
FROM `customer_positions_all`
GROUP BY `position_id`
HAVING count(`position_id`) > 1
)
ORDER BY `position_id`
我也有一个“日期”列，我只想找到高于某一日期的dups (例如：date
浏览 0提问于2014-04-13得票数 0
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我最近开始使用SQL，我有点困惑。我想要应用此查询，但要添加一个日期列： SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS Full_name,
SUM(p.amount) Pay_amount
FROM customer c
JOIN payment p ON c.customer_id = p.customer_id
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 10; 但是，每当我添加date列时，结果都会完全更改为具有不同日期的重复客户。 SELECT CONCAT(first_nam
浏览 18提问于2021-08-09得票数 0
下面是MongoDB集合/表结构：
id -唯一id
阶段-{id:唯一id，名称:触发器OTP}
客户- customer_mobile_no
日期-日期
stage列还包含以下条目
{"id":"abc","name":"CREATE REPAYMENT LINK"}
{"id":"abl","stage.name":"OTP FORM"}
{"id":"atc","stage.name":"TRIGGER
浏览 7提问于2022-01-18得票数 0
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import pandas
import datetime
file = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"
df = pandas.read_excel(file, sheet_name="BT Schedule")
today = datetime.date.today()
ttudates = df["TTU Date"]
site = df["BLC ID"]
for date in ttudates:
if date == today:
print(date) 这就
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
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2回答
我正在创建一个表，其中包含客户最早的3次采购，以及使用CTE的上述客户的采购总量。我在下面的查询中成功地做到了这一点，但是它为每个用户显示了3行，其中第一次购买日期为一行，第二次购买日期为第二次，第三次购买日期为单独的行。我试图将3个购买日期显示为列，每个用户都有一行。
这个表有数百行，因此我无法在代码中编写所需的用户ID。有什么想法吗？是否有办法合并3个CTE或编写代码，列出最早的付款日期、最早的第2、第3、以及用户的总金额作为列。目前的代码如下：
WITH cte_2
AS (SELECT customer_id,
payment_date,
浏览 7提问于2021-12-21得票数 1
df["Dt_Customer"] = pd.to_datetime(df["Dt_Customer"],format='%d-%m-%y') 我已经尝试转换日期列，数据集包含100多万行...我必须找到没有转换的日期行。 TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>
During handling of the above exception, another exception occurred:
ValueError
浏览 58提问于2021-09-30得票数 0
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2回答
填写下面的Pandas代码，创建一个新的名称为customer_spend的DataFrame，它包含以下列的顺序: customer_id、name和total_spend。total_spend是一个新列，其中包含特定客户下的所有订单的成本总和。 我正在做一个与Python Pandas相关的在线课程。正如我在上面所写的，这段代码的目标是创建一个名为'customer_spend‘的新数据帧，其中包含customer_id、name和total_spend列。 我遇到的问题是，只使用两个不同的现有数据帧的一部分来构建数据帧。我尝试了合并，但它占用了现有数据帧的每一列。此外，我在将
浏览 6提问于2019-01-07得票数 2
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表SELL_TABLE有以下列：
LEGACY_ID
PRODUCT_ID
CUSTOMER_ID
日期
卖了
我必须提取CUSTOMER_ID命令的所有行，其中SOLD是> 1，并在过去180天中插入。
DATE列被定义为VARCHAR，因此我需要首先将其内容转换为日期时间。
我怎么能这么做？
我是这样写查询的：
select CUSTOMER_ID as Customer, PRODUCT_ID as Product
from SELL_TABLE
where SOLD > 0 and DATE >= DATEADD(
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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如何删除所有相同电子邮件地址的记录，但按日期保留最新的记录？MySQL中的日期格式为"0000-00-00“。我有以下问题：
delete from customer
where date not in (
select max(data)
from customer
group by email)
看起来不管用。
你能展示一下如何在没有任何东西的基础上保留一条记录吗，因为我的记录没有id。
浏览 18提问于2018-03-02得票数 0
由R生成的特征文件有一个包含日期和时间的start_time列。日期是2016年。
我正在使用下面的代码在pandas中读取相同的文件
df = feather.read_dataframe(file)
当我显示df时，它显示了1970年的日期。日期的类型为datetime64ns，UTC。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 1提问于2017-05-09得票数 1
1回答
我试图将数据插入到表中，但在使用COUNT函数时遇到了问题。count_rentals和count_returns列应该表示租用和返回给定电影的次数。
我试图将数据插入到表中的dataset (sakila)没有租金和返回数，相反，它有一个return_date和rental_date列。我认为，使用这两列的计数将给出电影被租用和返回的次数(因为当电影被租用时，日期将出现在租赁日期中，而当它被返回时，日期将出现在返回日期)，因此我编写了以下文章：
INSERT INTO sakila_snowflake.fact_rental (
rental_id,
rental_last_
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
1回答
我已经知道了这个严格的模式，而在我的课程中，我被建议关掉它但是，如果有严格的模式，它肯定有理由这样做。首先，让我展示得到错误的代码。
SELECT `first_name`,
`last_name`,
`order_date`,
`amount`
FROM `customers`
JOIN `orders`
ON `customers`.`id` = `orders`.`customer_id`
GROUP BY `orders`.`customer_id`;
我得到了错误代码1055
对于我被告知的情况，我必
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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3回答
我有一张customer_master桌。在该表中，我有两个名为customer_id和date_of_birth的列。
我想要的是按年龄的护林员来统计顾客的数量。就像这样。
到目前为止，这是我唯一可以尝试的查询。
从customer_master中选择计数(Customer_id)作为计数(DATEDIFF( CURDATE()，date_of_birth) / 365.25)<40
请帮我解决这个问题。谢谢。
在大家的帮助下，我找到了一个比你们都更完美的答案。
SELECT CASE
WHEN (DATEDIFF( CURDATE(),STR_TO_DATE(date_of
浏览 6提问于2016-04-18得票数 0
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我是一个SQL初学者，试图在TABLE_2中复制下面相同的SQL查询，就像已经在TABLE_1中成功实现的那样。
这两个表的主要区别在于，TABLE_1包含两列“year_dt_emission”，其中包含“2021年”之类的年份格式引用，另一个称为“month_dt_emission”的列包含月份格式引用，比如1、2、3到12。
但是TABLE_2包含“dt_emission”列，其日期格式类似于YYYY DD，它已经包含了我需要的年份和月份。
有列引用的表：
服务器DB TABLE_1 w/列名称-> year_dt_emission、month_dt_emission、cust
浏览 1提问于2021-06-12得票数 0
1回答
我希望在这个表中添加一个列，该列是从每个customer_id的最大日期减去最小日期的结果。
输入：
action_date customer_id
2017-08-15 1
2017-08-21 1
2017-08-21 1
2017-09-02 1
2017-08-28 2
2017-09-29 2
2017-10-15 3
2017-10-30 3
2017-12-05 3
去拿这张桌子
输出：
action_date customer_id diff
浏览 2提问于2017-12-27得票数 7
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我有一个CSV文件，其中包含以下列：
customer_id：正是that.report_date：创建JSON对象的日期
JSON对象如下所示：
{
"Person": {
"Name": {
"FirstName": "John",
"LastName": "Doe"
},
"Accounts": {
"Account
浏览 6提问于2020-07-15得票数 0
我希望根据组迭代地将多列的行值追加到新DataFrame中的新列中。
我的目标是为每个客户创建1行，其中1列用于客户ID，1列用于其时间线，其中列出每个事件的日期，然后按时间顺序列出所有日期和事件的事件描述。
我已经用一系列字典解决了这个问题。我正在寻找一种干净，优雅，熊猫风格的方式来完成这一点，因为这个代码将经常运行与客户，事件等的小变化。
示例：
import pandas as pd
df_have = pd.DataFrame({'Customer_ID':['customer_1','customer_1','customer
浏览 3提问于2017-02-01得票数 2
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3回答
选择有最新日期的帐号
、、、
我已经试着解决这个问题好几天了。我有一个名为Stat的表，它具有以下简化结构和示例数据：
Customer BankID AccNumb Type Date Amount AccType
Customer 1 Boa 5 Account Statement 2015-01-01 10000,00 Eur
Customer 1 CS 10 Account Statement 2015-04-04 22000,00 Eur
Customer 2 Sa 15
浏览 2提问于2015-06-05得票数 4
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2回答
我有两个表，其中包含以下形式的时间序列数据。我想选择TABLE1的所有列和另外一个列Limit_At_Time，它是具有最近日期(相对于TABLE1.Date)的行的TABLE2的Limit列的值。
TABLE1：
Customer_ID Date Amount
1 01/01/2019 5
2 02/05/2019 15
TABLE2：
Customer_ID Date Limit
1 12/05/2018 10
1 12/25/2018 2
浏览 11提问于2019-11-08得票数 1
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我有一个mysql表，列有: customer，dateOrder。一个客户可以有多个日期的订单。我想为每个客户添加一个包含最远日期订单的新列。到目前为止，我尝试过这个：
UPDATE mytable
SET MINDATE = (SELECT min(DATEORDER)
FROM (SELECT *
FROM mytable
GROUP
BY CUSTOMER
浏览 0提问于2015-01-26得票数 0
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我试图通过找出最近的订单和第二个最近的订单之间的时间差，然后将该差加到最近的订单上，来估计来自回头客的新订单的时间。 我一直在尝试limit和offset，但这会为每一行返回一个综合日期。我想我需要做一个横向连接，但不确定如何正确地实现它。当我尝试这样做时，我没有收到任何输出。 select public.orders.customer_id,
max(public.orders.created_at) as last_order_date,
(select created_at from public.orders group by created_at ord
浏览 17提问于2019-08-25得票数 0
我有两个表customers，其中有许多orders。 我想列出在日期之间订购但不在较晚日期之间订购(之后)的客户。我想找出哪些客户没有退货。 我可以写写查询，我可以列出在日期之间订购的客户。 SELECT
"customers".*
FROM
"customers"
LEFT JOIN orders ON orders.customer_id = customers.ID
AND orders.deleted_at IS NULL
AND ( orders.created_at BETWEEN '2020
浏览 13提问于2020-07-01得票数 1
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2回答
这里有一个符合标准的例子。Dataframe df1和df2都有id列和日期列。在df1中，id列是唯一的，而在df2中是非唯一的。我想要创建一个新的数据框架，如果df1.id == df2.id和df2中的一些日期在df1中的日期在1周内就会发生连接
df1
| customer_id (unique) | 'purchase_date'|
| -------- | -------------- |
| 1 | 2021-05-14 |
| 2 | 2021-09-1
浏览 3提问于2022-02-10得票数 1
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2回答
我需要这样做，但是使用子查询，而不是连接。我的问题是，如何使用子查询来显示另一列？我可以从那里获取信息，但我将缺少orders表中的order_date列。我可以使用子查询来显示它吗？
SELECT CONCAT(c.customer_first_name, ' ' , c.customer_last_name) AS customer_name, MAX(o.order_date) AS recent_order_date
FROM customers AS c
JOIN orders AS o
ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP B
浏览 0提问于2014-03-11得票数 0
2回答
我有一个包含date的表和列(比如字符串)。我需要从相同的日期列中获取两个列，如countin(2020)和countin(2019)，这样日期就像'2020%‘或'2019%’，我希望它们作为单独的列。
我的查询有点像这样。
select C.pin_code, count(distinct(C.customer_code)) as 2020
from table
group by C.pin_code
我的输出是
对我来说，在2020年之外应该还有另一个专栏，叫做2019，它给出了2019年与2020相同的数据。
如果我没有强调什么，请在评论中告诉我。
浏览 0提问于2020-06-13得票数 0
我想知道我的客户在最后一次下订单后7天内下订单的频率。我知道如何选择客户i和购买日期，但如何选择这多个日期之间的差异？很可能是datediff，但是怎么做呢？
我希望得到这样的结果：
customer_id, date1 | date2 | date3, diff date3-date2 | diff date2-date1
这就是我现在所拥有的：
SELECT c.id,GROUP_CONCAT(DATE(co.date_order))
FROM customer c
JOIN customer_order co ON co.id_customer=c.id
GROUP BY c.id
浏览 0提问于2014-10-20得票数 0
3回答
我有以下几种型号：
class Customer(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField(max_length = 255, default='example@example.com')
authorized_credit = models.IntegerField(default=0)
balance = models.IntegerField(default=0)
class Transaction(models.Mo
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
2回答
我有两个表，因为客户$和订购$(我不知道为什么表名后面有$签名。每次导入excel文件时，它都会出现在我的中)。
customer$ table有两个列= name(nvarchar(255，null) \\customer_id(浮点，null)
orders$ table有4列= order_id(nvarchar(255，null) order_date(255，null) order_date(255，null) \ order_date(datetime，null)
我的声明是计算每个客户的订单数量
SELECT c.name,c.customer_id AS CustomerID,
浏览 12提问于2022-04-08得票数 -1
1回答
如何强制AVG包含零
、、、、
我对包含零的子查询中的某一列的值进行平均。平均值似乎忽略了零值，给了我一个夸大的值。
我单独拉出子查询，在F (UWDays)列中看到了0，这是我试图求平均的值。我尝试了相同的查询，但将avg(mm.UWdays)替换为avg(NULLIF(mm.days,0))，再次得到与原始pull相同的值。
SELECT mm.month, mm.FlagA, mm.FlagB, mm.FlagC, avg(mm.UWdays) AS UWDays,
FROM (
select date_trunc('Month', dates_table.month) as month,
cu
浏览 3提问于2019-08-14得票数 0
我有一个列(Fields)，其中包含每个实体的多个值(一对多)。
示例:一条记录可以引用此列中的多个值。
我想要做的是只获取该列中最高(MAX)值等于零的记录。
我做的第一件事是将列中的值转换为Integer，这样我就可以获得Max值。
以下是我的代码：
如何获取Max代码？如果一条记录有多个代码。我只想要最大或最高代码为00000的记录。
Having子句出错，因为我不能在Where子句中使用Aggregate。
SELECT CUSTOMER.USER_ID, MAX(CInt(CUSTOMER.REC_CODE)) AS ACTIVE_REC_CODE,
CUSTOMER.CUS_TY
浏览 0提问于2012-01-20得票数 0
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我有两个桌子，客户和CustomerActivity，如下图所示：
我想输出一张表：
拥有Customer表中的所有列，其中CustomerType =“现有客户”，再加上2列：
totalActivity (计数activityID) -显示每个客户的总活动数。
latestActivity (max checkinTime) -显示最近的活动日期时间
到目前为止，我有这两个查询，但我不知道如何组合/连接和过滤它们，以获得我所需要的。任何人都可以帮助进行1次查询(一些解释将是完美的)
SELECT customerId, firstName, birthDate
浏览 3提问于2015-04-06得票数 1
我有请求日期和提货日期列。它们是相似的，但不是相同的。我目前使用两个独立的查询和pandas来连接这两个数据帧。我使用SQLAlchemy在Flask中运行，因此WHERE中的所有内容都将传递给变量。在DB浏览器中测试过原始SQL之后，我使用text()方法来运行它。我尝试着单独使用sql来获得我想要的输出，但是没有取得任何进展。 SELECT r.PUDate, COUNT(r.PUDate) as trips
FROM requests r
WHERE PULoc IN ("list of location ID's")
AND r.'TO' IN
浏览 9提问于2020-06-20得票数 0
我有这样一个叫做销售的桌子：
id customer_id product_id sales
1 4 190 100
2 4 190 150
3 4 191 200
4 5 192 300
5 6 200 400
我想做的是，了解每种产品中有多少是客户购买的。为此，我通过以下方式执行一个简单的组：
S
浏览 2提问于2019-11-01得票数 2
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我有两张桌子，顾客和订单。
第一项问题：
这是一个用于客户的主表，其中有几个列，如Customer number、customer name、ACTIVE标志等。表可能包含相同客户号的2个或多个记录，但根据业务逻辑，一次只有一个记录应该是活动的。我需要找到客户，只有一个记录，它应该是活跃的。
我所写的查询：
select customer_number, count(*)
from customers c
where active = false
group by customer_number
having count(*) = 1;
这将返回有2条记录而只有1条没有活动的客户。
问
浏览 7提问于2022-11-10得票数 0
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因此，假设我有一个包含以下列和值的表：
------------- ----------
| customer_id | order_id |
|-------------|----------|
| 14 | 3 |
| 17 | 9 |
| 17 | 12 |
| 17 | 33 |
| 44 | 1 |
------------------------
这是两列，其中一列可以获得重复值(customer_id)，另一列不能获得重复
浏览 1提问于2018-07-17得票数 0
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