在网站开发中，圆角图片是非常常见的一种设计元素。使用 PHPGrafika 库可以很方便的实现圆角图片的制作。本文将介绍如何使用 PHPGrafika 库制作圆角图片的方法。
目前，市面上关于音视频学习的相关书籍并不多，而且即使看了书籍学了理论，最终还是要回归到代码上来。
根据提供的文章内容，总结为：MyEclipse下安装FatJar打包工具可以通过三种方法实现，分别是help > software updates > Find and install > add > add remote site，直接放到 安装路径下\eclipse\plugins中 或者利用link文件链接安装。第一种方法需要填写name和url，之后要把fatjar那项打钩，接下来就一路Next。第二种方法直接放到 安装路径下\eclipse\plugins中即可。第三种方法利用link文件链接安装，需要在MyEclipse 安装路径下的\eclipse\links文件夹中（如我的在D:\Program Files\MyEclipse 6.5\eclipse\links）建立 XXX.link文件，如Axis2_plugin.link。用记事本打开在里面编辑第一步的 “某路径”，在\eclipse之前，路径中要用“\\”。\n注：没有反应可以尝试 删除MyEclipse 路径下\eclipse\configuration中的org.eclipse.update文件夹。
当然，还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目，这里再列出一些：
Fat Jar Eclipse Plug-In是一个可以将Eclipse Java Project的所有资源打包进一个可执行jar文件的小工具，可以方便的完成各种打包任务，我们经常会来打jar包，但是eclipse自带的打jar似乎不太够用，Fat Jar是eclipse的一个插件，特别是Fat Jar可以打成可执行Jar包，并且在图片等其他资源、引用外包方面使用起来更方便。
发现eclipse打包jar无法连带打包第三方lib，于是选择安装插件fatjar，现在说明fatjar安装过程： 1、安装方法： 1）下载安装： https://sourceforge.net/projects/fjep/files/ 解压下载的ZIP包，将里面的Jar解压到Eclipse安装路径下的plugins文件夹中； 重启eclipse没安装成功，删除eclipse下\configuration\org.eclipse.update\platform.xml重启也无效； 2）在线安装： eclipse菜单栏 help->install new software...->work with 新增：fatjar - http://kurucz-grafika.de/fatjar 安装失败提示：Failed to prepare partial IU: [R]net.sf.fjep.fatjar 0.0.31. 2、网上说，目前fatjar版本只支持eclipse 3.4前，我的elipse版本是：Version: Mars.1 Release (4.5.1) CSDN和OSChina上都有人提供Fatjar_0.0.32.zip下载，说可以解决该问题，不过未试验； 3、采用下面这个方法解决eclipse和fatjar版本不兼容的问题： 进入Help -> Install New Software..., 选择Work with列表下的The Eclipse Project Updates - http://download.eclipse.org/eclipse/updates/4.5 在弹出的可安装组件中选择： Eclipse Tests, Examples, and Extras 打开下拉选择：Eclipse 2.0 Style Plugin Support安装； 4、重新启动eclipse后再通过在线安装fatjar成功，重启eclipse，右键项目，通过Build Fat Jar打包； 或者右键项目选择Export->other->Fat Jar Exporter打包项目。 5、Fatjar打包项目过程，命名jar以及选择Main-class，勾选One-JAR，next后可以看到要打包的第三方lib，finish即可。
前段时间，在技术交流群，分享过自己平时会看的一些书籍，以及前几天直播的时候，又叫我分享一些关于音视频的书籍，还有朋友问音视频驱动这块的；这个音视频驱动这块说实话，我真不了解，所以我无法给大家推荐。下面我会说一些我内心一些真实的感受！
FatJar是一款运行在eclipse上的插件，通过FatJar这款插件你可以将你的JAVA项目导出为JAR包， 并且如果你的项目包含GUI界面，本机装的也有java运行环境，那就可以直接双击打开了。
学习了一段时间的 OpenGL ES，并在公司的项目中得到了运用，也算是有了一些积累，现在分享一些当初学习的资源，大家一起来学习，共同交流进步。
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频扮演着越来越重要的角色，比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此，从事音视频是一件比较有意义的事情，机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍：音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。
help -> Install New Sofware，在Work with输入框输入以下网址：
原文转载自：http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/p/3291641.html
一、短视频内容生产 优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行短视频源码开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。
优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行抖音APP开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。
而当我们使用这组接口完成绘制之后，要把结果显示在屏幕上，就要用到 EGL 来完成这个转换工作。
上面就是我目前的状态了，如果大家觉得能力比我弱那么一丢丢的话，那么还是可以继续把文章看下去的，应该会对你有所帮助。
静电说：每年Behance官方出的设计趋势文章都成为各大设计媒体争先翻译的对象，虽然网络上已经有流传。但是静电还是花了大半天的时间，借助自身与翻译工具，将全文进行了逐字逐句翻译，并加以润色。本文翻译许可见文末。不再赘述。本文涉及到UI，动效设计，插画，平面，包装等各个领域，好文分享给大家，期望大家从中得到启发。
美美导读：移动互联网时代，4G的普及推动了移动视频的发展，丰富的视频内容满足了用户多样化的需求。美团外卖商家端也尝试引入了视频功能，旨在提升商品信息描述的丰富度。本文总结了商家端视频功能的闭环全流程实践及部分踩坑经验。
看了一下，网上流传的那些个小米运动刷步数源码全是JS调用别人的源码，把自己的帐号密码交给别人家，博主个人心理是不太舒服的，下面是博主参照 Github上 niushuai233 大佬的 mi-spo
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1. 进入腾讯云函数创建新函数 地址:https://console.cloud.tencent.com/scf
GaC(Grafana as Code, Grafana 即代码) 很明显是扩展自 IaC(Infrastructure as Code, 基础设施即代码)的概念.
WAF通用的权限分配就2个，QcloudWAFFullAccess和QcloudWAFReadOnlyAccess，但是往往我们想要更精细化的权限，怎么办呢？
因为CuDNN函数接口更新的原因，以前用低版本写的项目在新版本的CuDNN环境下编译就会出问题。例如，py-faster-rcnn代码在最新版的CuDNN6上面编译时就会报错。 解决这个问题的一个方法是禁用CUDNN，即修改Makefile.config里面的第5行，在前面加#。这种方法没法使用CuDNN加速，不推荐。这里我们使用一种比较土的方法，即将使用了旧的CuDNN函数的文件都换成新的caffe里面的文件即可。
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。
[root@seafile ~]# yum -y install epel-release [root@seafile ~]# rpm --import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro [root@seafile ~]# yum -y install Python-imaging MySQL-python python-memcached python-ldap python-urllib3 ffmpeg ffmpeg-devel [root@seafile ~]# yum -y install python-pip [root@seafile ~]# pip install --upgrade pip [root@seafile ~]# pip install pillow moviepy [root@seafile ~]# yum install -y mariadb-server ##安装数据库 [root@seafile ~]# systemctl enable mariadb ##设置数据库开机启动 [root@seafile ~]# systemctl start mariadb ##启动数据库 [root@seafile ~]# mysql_secure_installation ##为数据库设置密码 [root@seafile ~]# wget http://seafile-downloads.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/seafile-server_6.2.3_i386.tar.gz ##下载seafile软件包 [root@seafile ~]# tar -zxf seafile-server_6.2.3_x86-64.tar.gz ##解压软件包 [root@seafile ~]# mkdir -p seafile/installed/ ##创建安装包存放位置 [root@seafile ~]# mv seafile-server_6.2.3_x86-64.tar.gz seafile/installed/ [root@seafile ~]# mv seafile-server-6.2.3/ seafile/ [root@seafile ~]# cd seafile/ [root@seafile seafile]# cd seafile-server-6.2.3/ [root@seafile seafile-server-6.2.3]# ./setup-seafile-mysql.sh ##会要填很多信息，按要求填就可以了
不知道大家有没有遇到这样的场景，就是一个项目中要消费多个kafka消息，不同的消费者消费指定kafka消息。遇到这种场景，我们可以通过kafka的提供的api进行配置即可。但很多时候我们会使用spring-kafka来简化开发，可是spring-kafka原生的配置项并没提供多个kafka配置，因此本文就来聊聊如何将spring-kafka进行改造，使之能支持多个kafka配置
将设备固定在三脚架上， 在灯箱中 触发一个full-sweep ，然后抓取haf/af 的日志。 日志的关键字： af_pdaf_proc_pd_single grid|af_pdaf_proc_pd_single roi|af_fullsweep_final|sweep_srch_far_to_near|af_fullsweep_srch_near_to_far|af_fullsweep_start_srch 从log 中可以查看 pd ，defocus 和 confidence information 。有了所有这些信息，您可以决定从传感器获得的pd 是否正确。
直接上代码了： # -*- coding: utf-8 -*- ''' 使用kafka-Python 1.3.3模块 ''' import sys import time import json from kafka import KafkaProducer from kafka import KafkaConsumer from kafka.errors import KafkaError KAFAKA_HOST = "127.0.0.1" KAFAKA_PORT = 9092 KAFA
Grafana provider 为 Grafana 提供配置管理资源。是目前 Grafana 官方提供的，覆盖的 Grafana 资源最全的 IaC 工具。
以下是Kafka 2.6.0版本中解决JIRA问题的摘要，有关该版本的完整文档，入门指南以及关于该项目的信息，请参考Kafka官方文档。
Apache Kafka 是一种分布式数据存储，用于实时处理流数据，它由 Apache Software Foundation 开发，使用 Java 和 Scala 编写，Apache Kafka 用于构建实时流式数据管道和适应数据流的应用程序，特别适用于企业级应用程序和关键任务应用程序，它是最受欢迎的数据流平台之一，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析和数据集成。
(SELECT affairs.* FROM affairs LEFT JOIN materials_details m ON affairs.AFFAIRID = m.AFFAIRID WHERE (((m.EXAMPLEPATH IS NOT NULL AND m.EXAMPLEPATH <> '') OR (m.EMPTYTABLEPATH IS NOT NULL AND m.EMPTYTABLEPATH <> '')) AND affairs.VALID = 1 AND aff
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。 构造函数 方法 描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) 构造数据框 属性和数据 方法
最近再写一个网络仿真器，里面参考了Max-MinFairness算法，这是一种比较理想、公平的带宽分配算法。其思路主要如下：首先是算法的准备，考察某一时刻的网络中所有的flow，由于每条flow都有其各个link，因此可以得到各个link上所有流经的flow，然后开始迭代，各个link都把capacity平均分给所有流经的flow，接着每条flow的速度就等于其最小link分配的带宽，然后每条link的剩余带宽就等于link的capacity减去所有流经的flow的速度的总和，再然后把link的剩余带宽作为
今天逛推特，看到了某师傅通过自定义Empire模块来绕过amsi，地址如下：https://twitter.com/_vinnybod/status/1386442836417994752
到此这篇关于Pandas中DataFrame基本函数整理(小结)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas DataFrame基本函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
在Kafka 2.8之前，Kafka重度依赖于Zookeeper集群做元数据管理和集群的高可用（即所谓的共识服务）。
这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片，我们需要很复杂的推算以及各种炼丹模型生成的AI图片，我自己认为难度系数很高，我仅仅用了64个文字形容词就生成了她，很有初恋的感觉，符合审美观，对于计算机来说她是一组数字，可是这个数字是怎么推断出来的就是很复杂了，我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理，在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理，所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了，因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦，可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章，每个人的写法都不同，但是都是适合自己理解的方案，我是用于教学的，故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习，期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去。本专栏会更很多，只要我测试出新的用法就会添加，持续更新迭代，可以当做【Pandas字典】来使用，期待您的三连支持与帮助。
最近想做一个kafka监控，本来准备用zabbix来监控的，需要重复造轮子，本来准备用kafka-Manager的，在GitHub上无意发现了kafka-eagle，看了官方介绍准备试一下.....
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。官方支持以下数据源:Zabbix，Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQL和OpenTSDB等。
除了官方的java api类库外，spring生态中又额外包装了很多，这里一一简单介绍下。
可以从https://downloads.apache.org/kafka/下找到希望安装的版本。需要注意的是，不要下载路径包含src的包，否则会报“Classpath is empty”之类的错误。
http://docs.grafana.org/installation/docker/
大数据组件中，Kafka使用非常广泛。而提及Kafka的监控，历来都是个头疼的事情，Kafka的开源社区在监控框架上并没有投入太多的精力。（Cloudera倒是有一个关于Kafka独立的产品Cloudera Streams Management）
使用docker-compose搭建kafka集群，解析一些参数含义及列出搭建过程的一些坑。
上一节我们介绍了Librdkafka中的任务处理队列的相关操作, 这一节我们介绍一下放入这个队列中的各种任务(也可以叫event, 也可以叫operator), 也就是各种不同类型的operator 具体的op如何处理, 我们会在后期分析具体的流程时再作深入讨论 ---- struct rd_kafka_op_s 所在文件: src/rdkafka_op.h(c) 定义: struct rd_kafka_op_s { // 加上tailq的元素域 TAILQ_ENTRY(rd_kaf
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