Google获取在BigQuery中非美国位置运行作业的状态

在Google Cloud的BigQuery中，可以通过查询作业状态来获取在非美国位置运行的作业状态。BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，可用于存储和分析大规模数据集。

作业状态是指作业在执行过程中的不同阶段，包括等待、运行中、完成等。通过获取作业状态，可以了解作业的执行情况，以便进行监控和管理。

要获取在BigQuery中非美国位置运行作业的状态，可以使用BigQuery的API或命令行工具。以下是一些步骤和示例代码：

使用BigQuery API：可以使用BigQuery的jobs.get方法来获取作业的状态。需要提供作业的ID作为参数，并指定非美国位置的作业所在的项目和位置。

示例代码（Python）：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

job_id = 'your-job-id'
project_id = 'your-project-id'
location = 'your-location'

job = client.get_job(job_id, project=project_id, location=location)

print('Job status: {}'.format(job.state))

使用命令行工具：可以使用bq show命令来获取作业的状态。需要提供作业的ID，并使用--project_id和--location参数指定非美国位置的作业所在的项目和位置。

示例命令：

bq show --project_id=your-project-id --location=your-location your-job-id

在获取作业状态时，可以根据作业的状态进行相应的处理。例如，可以根据作业状态判断作业是否已完成，如果已完成，则可以获取作业的结果或执行下一步操作。

对于BigQuery的非美国位置运行作业，腾讯云提供了类似的云计算产品，如腾讯云数据仓库（TencentDB for BigQuery），可以实现类似的功能。您可以访问腾讯云官方网站了解更多关于腾讯云数据仓库的信息和产品介绍。

参考链接：

BigQuery API文档：https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get
BigQuery命令行工具文档：https://cloud.google.com/bigquery/docs/bq-command-line-tool